Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Big Data ו-ML של Google Cloud

קורס ההתמחות המקוון הזה נמשך חמישה שבועות ומציג בפועל כיצד לתכנן ולפתח מערכות לעיבוד נתונים על גוגל קלאוד. באמצעות סדרת מצגות, הדגמות וסדנאות מעשיות, המשתתפים לומדים לתכנן מערכות לעיבוד נתונים, ליצור צנרות נתונים מקצה לקצה, לנתח נתונים ולבצע משימות בתחום הלמידה החישובית.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Big Data ו-ML של Google Cloud
▶

מה תלמדו

6 תחומי ידע

  • לתכנן ולפתח מערכות לעיבוד נתונים על Google Cloud Platform
  • לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של למידת מכונה על Cloud Dataproc
  • לעבד נתונים בבתים או בזמן אמת באמצעות צנרות נתונים אוטומטיות על Cloud Dataflow
  • לקבל תובנות עסקיות מנתונים גדולים מאוד בעזרת Google BigQuery
  • לאמן, להעריך ולבצע חיזויים בעזרת מודלים של למידת מכונה עם TensorFlow ו-Cloud ML
  • לקבל תובנות מיידיות מנתוני זרימה
✓

מיומנויות שתרכשו

6 כישורים מעשיים

  • לתכנן ולפתח מערכות לעיבוד נתונים על Google Cloud Platform
  • לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של למידת מכונה על Cloud Dataproc
  • לעבד נתונים בבתים או בזמן אמת באמצעות צנרות נתונים אוטומטיות על Cloud Dataflow
  • לקבל תובנות עסקיות מנתונים גדולים מאוד בעזרת Google BigQuery
  • לאמן, להעריך ולבצע חיזויים בעזרת מודלים של למידת מכונה עם TensorFlow ו-Cloud ML
  • לקבל תובנות מיידיות מנתוני זרימה
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 5 מפגשים

קורס ההתמחות המקוון הזה נמשך חמישה שבועות ומציג בפועל כיצד לתכנן ולפתח מערכות לעיבוד נתונים על גוגל קלאוד. באמצעות סדרת מצגות, הדגמות וסדנאות מעשיות, המשתתפים לומדים לתכנן מערכות לעיבוד נתונים, ליצור צנרות נתונים מקצה לקצה, לנתח נתונים ולבצע משימות בתחום הלמידה החישובית.

כישורים הנרכשים בקורס:

  • לתכנן ולפתח מערכות לעיבוד נתונים על Google Cloud Platform
  • לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של למידת מכונה על Cloud Dataproc
  • לעבד נתונים בבתים או בזמן אמת באמצעות צנרות נתונים אוטומטיות על Cloud Dataflow
  • לקבל תובנות עסקיות מנתונים גדולים מאוד בעזרת Google BigQuery
  • לאמן, להעריך ולבצע חיזויים בעזרת מודלים של למידת מכונה עם TensorFlow ו-Cloud ML
  • לקבל תובנות מיידיות מנתוני זרימה

קורס זה מיועד למפתחים מנוסים שעוסקים בהמרת נתוני ביג דאטה.

בהרשמה להתמחות זו, אתם מקבלים את תנאי השימוש של Qwiklabs המופיעים בעמוד השאלות הנפוצות וזמינים בכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service

פרויקט למידה מעשית

התמחות זו כוללת סדנאות מעשיות. כדי להירשם, עליכם להחזיק בחשבון Google (חשבון Gmail מספיק) וליצור חשבון ניסיון חינם על Google Cloud Platform. הניסיון החינם מוגבל לשימוש של 12 חודשים או עד 300 $ בקרדיט (על פי מה שיגמר ראשון). לכן, עיצבנו את ההתמחות כך שתוכלו לסיים אותה בארבעה שבועות.

הסדנאות מאפשרות לכם ליישם את מה שלמדתם בקורסים בווידאו. הפרויקטים מתמקדים בכלים כמו Google BigQuery, שמשמשים ומוגדרים ב-Codelabs. כך תפתחו ניסיון מעשי במושגים המוסברים במודולים.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות נתוני ענק ולמידת מכונה בענן של גוגל

קורס 1

10 שעות

4.3 (42 דירוגים)

מה תלמדו

  • להבין את מחזור חיי הנתונים בענן של גוגל וכיצד נראים המוצרים המרכזיים לנתוני ענק ולמידת מכונה
  • לבנות פייפלינים לעיבוד נתונים בשטח עם Dataflow ו-Pub/Sub
  • לנתח נתוני ענק בקנה מידה רחב עם BigQuery
  • לזהות אפשרויות שונות ליצירת פתרונות למידת מכונה בענן של גוגל

שדרוג אגני נתונים ומחסני נתונים עם GCP

קורס 2 - 8 שעות

מה תלמדו

  • להבין את ההבדל בין אגני נתונים למחסני נתונים
  • לחקר מקרים לשימוש מסוגים שונים של אחסון, כמו גם פתרונות לאגני ומחסני נתונים על גוגל קלאוד
  • להבין את תפקידם של מהנדסי נתונים ואת היתרונות שמספק פייפליין נתונים מוצלח לפעולות עסקיות
  • להבין מדוע חשוב לבצע הנדסה של הנתונים בסביבת ענן

בניית פייפלינים לעיבוד נתונים בענן של גוגל

קורס 3 - 17 שעות

מה תלמדו

  • לחקור שיטות שונות לטעינת נתונים (EL, ELT ו-ETL) ולקבוע מתי להשתמש בכל אחת מהן.
  • להריץ Hadoop על Dataproc, להשתמש בשירותי אחסון בענן ולבצע אופטימיזציה של עבודות Dataproc.
  • ליצור פייפלינים לעיבוד נתונים בעזרת Dataflow.
  • לנהל פייפלינים של נתונים בעזרת Data Fusion ו-Cloud Composer.

בניית מערכות ניתוח רציף מצטיינות בענן של גוגל

קורס 4 - 11 שעות

מה תלמדו

  • לפרש מקרים לשימוש בניתוח נתונים בזמן אמת
  • לנהל אירועי נתונים בעזרת שירות ההודעות האסינכרוני Pub/Sub
  • לכתוב פייפלינים של זרימת נתונים ולבצע המרות לפי הצורך.
  • להשלים את השימוש ב-Dataflow, BigQuery ו-Pub/Sub לזרימות וניתוח בזמן אמת

ניתוח חכם, למידת מכונה והבינה המלאכותית בענן של גוגל

קורס 5 - 8 שעות

מה תלמדו

  • להבין את ההבדלים בין למידת מכונה, אינטליגנציה מלאכותית ולמידה עמוקה
  • לדון בשימוש ב-API של ML על נתונים לא מובנים.
  • להריץ פקודות BigQuery מתוך מחברות.
  • ליצור מודלים של למידת מכונה בעזרת סינתקס SQL ב-BigQuery.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במערכות מידע של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיצוב UX של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AWS Fundamentals של Amazon Web Services קרא