Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Data Analysts של IBM

הביקוש למקצוענים עם ידע בבינה מלאכותית (AI) הולך ומתרקם. ישנה מהפכה באופן שבו ארגונים מקבלים החלטות על בסיס ניתוח נתונים של בינה מלאכותית גנרטיבית. התמחות זו מציגה מקרי שימוש אמיתיים בבינה מלאכותית גנרטיבית ודגמים וכלים פופולריים לייצור טקסט, קוד, תמונה, קול ווידאו.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Data Analysts של IBM

מה תלמדו

5 תחומי ידע

  • הנדסה של הנחיות (prompts) ושימושים עסקיים בעולם האמיתי.
  • טכניקות הנחיה כמו אפס-שאט ומעט-שאט.
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ודאסט.
  • קונספטים בסיסיים ודגמים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כמו GPT, DALL-E, ו-IBM Watson Studio.
  • השלכות אתיות ואתגרים בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

מיומנויות שתרכשו

8 כישורים מעשיים

  • הנדסה של הנחיות (prompts) ושימושים עסקיים בעולם האמיתי.
  • טכניקות הנחיה כמו אפס-שאט ומעט-שאט.
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ודאסט.
  • קונספטים בסיסיים ודגמים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כמו GPT, DALL-E, ו-IBM Watson Studio.
  • השלכות אתיות ואתגרים בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ליצור טקסט, תמונות וקוד בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ליישם טכניקות הנדסה של הנחיות ושיטות עבודה מומלצות.
  • להשתמש בדגמי בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לנתח תובנות מנתונים מסקר שנערך על ידי חברה לייעוץ בתחום הבריאות.
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 3 חלקים

הביקוש למקצוענים עם ידע בבינה מלאכותית (AI) הולך ומתרקם. ישנה מהפכה באופן שבו ארגונים מקבלים החלטות על בסיס ניתוח נתונים של בינה מלאכותית גנרטיבית. התמחות זו מציגה מקרי שימוש אמיתיים בבינה מלאכותית גנרטיבית ודגמים וכלים פופולריים לייצור טקסט, קוד, תמונה, קול ווידאו.

מה תלמד?

  • הנדסה של הנחיות (prompts) ושימושים עסקיים בעולם האמיתי.
  • טכניקות הנחיה כמו אפס-שאט ומעט-שאט.
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ודאסט.
  • קונספטים בסיסיים ודגמים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כמו GPT, DALL-E, ו-IBM Watson Studio.
  • השלכות אתיות ואתגרים בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

מעבדות מעשיות

המעבדות המעשיות בקורס מציעות הזדמנות ליישם כלים שונים בכיתה של בינה מלאכותית גנרטיבית מבית IBM. תיישם את הקונספטים שלמדת בפרויקט חיים אמיתי בסוף הקורס.

דרישות קורס

אין צורך בניסיון קודם כדי להתחיל את ההתמחות הזו, אם כי עשוי להיות מועיל להיות עם קצת ידע באנליטיקה של נתונים.

פרויקט למידה מעשית

התמחות זו כוללת סדרה של פעילויות מעשיות ופרויקטים. בתרגילים אלו, תיקח את התיאוריה והמיומנויות שרכשת ותתאמן בהן באמצעות תרחישים מעשיים.

  • ליצור טקסט, תמונות וקוד בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ליישם טכניקות הנדסה של הנחיות ושיטות עבודה מומלצות.
  • להשתמש בדגמי בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לנתח תובנות מנתונים מסקר שנערך על ידי חברה לייעוץ בתחום הבריאות.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

בינה מלאכותית גנרטיבית: מבוא ויישומים

קורס 1
6 שעות
4.7 (1,221 דירוגים)

מה תלמד

  • להסביר מהי בינה מלאכותית גנרטיבית ולבדל אותה מבינה מלאכותית הבחנתית.
  • לפרט את היכולות של בינה מלאכותית גנרטיבית ואת מקרה השימוש שלה בעולם האמיתי.
  • לזהות את היישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית בתעשיות שונות.
  • לחקור מודלים וכלים נפוצים בבינה מלאכותית גנרטיבית להפקת טקסט, קוד, תמונות, אודיו ווידאו.

מיומנויות שתרכוש

  • קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
  • קטגוריה: ChatGPT
  • קטגוריה: מודלים גדולים של שפה (LLM)
  • קטגוריה: הפקת שפה טבעית
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

בינה מלאכותית גנרטיבית: יסודות הנדסת פקודות

קורס 2
7 שעות
4.8 (1,889 דירוגים)

מה תלמד

  • להסביר את המושג ורלוונטיות הנדסת פקודות במודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • להחיל שיטות עבודה מומלצות ליצירת פקודות ולחקור דוגמאות של פקודות משפיעות.
  • לתרגל טכניקות גנריות נפוצות להנדסת פקודות וגישות לכתיבת פקודות אפקטיביות.
  • לחפש כלים בשימוש נפוץ להנדסת פקודות כדי לסייע בהנדסת פקודות.

מיומנויות שתרכוש

  • קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
  • קטגוריה: הנדסת פקודות
  • קטגוריה: ChatGPT
  • קטגוריה: דפוסי פקודות
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

בינה מלאכותית גנרטיבית: שדרג את קריירת אנליזת הנתונים שלך

קורס 3
14 שעות
4.7 (51 דירוגים)

מה תלמד

  • להסביר כיצד ניתן להשתמש בכלים וטכניקות של בינה מלאכותית גנרטיבית בהקשר של אנליזת נתונים בתעשיות שונות.
  • ליישם תהליכי אנליזת נתונים שונים כמו הכנת נתונים, ניתוח, ויזואליזציה וסיפור באמצעות כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • להעריך מקרים של מחקר מהעולם האמיתי המדגימים את השימוש המוצלח בבינה מלאכותית גנרטיבית להפקת תובנות משמעותיות.
  • לנתח את השיקולים האתיים ואת האתגרים הקשורים לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית באנליזת נתונים.

מיומנויות שתרכוש

  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: שאילתות במסדי נתונים
  • קטגוריה: הפקת נתונים
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
  • קטגוריה: הגדלת נתונים

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.