סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
בזמן שלך
ללא סיכונים מיותרים
הנדסת נתונים עוסקת באיסוף, יצירה, המרה ואחסון נתונים בצורה יעילה. כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים להפוך כל משימת הנדסת נתונים ליעילה, אפקטיבית ונוחה יותר בצינור ETL. התמחות זו מיועדת לא רק למהנדסי נתונים אלא לכל אחד שמעוניין בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בהנדסת נתונים.
במהלך שלושה קורסים עצמאיים במסגרת ההתמחות, תתחילו בלימוד ההבדלים בין בינה מלאכותית גנרטיבית לבינה מלאכותית הבחנתית. תגלשו למקרים שימוש אמיתיים של בינה מלאכותית גנרטיבית ותחקרו מודלים וכלים פופולריים של בינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת טקסט, קוד, תמונה, אודיו ווידאו.
לאחר מכן, תעמקו בקונספטים של הנדסת פרומפטים בבינה מלאכותית גנרטיבית ובשימושים עסקיים בעולם האמיתי. תלמדו על טכניקות פרומפט כגון זירו-שוט ופיו-שוט ותחקורו גישות שונות להנדסת פרומפטים וגם תשתמשו בכלים נפוצים להנדסת פרומפטים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust.
אין צורך בניסיון קודם כדי להתחיל את ההתמחות הזו, אם כי יכול להיות שזה מועיל אם יש לכם ידע כלשהו בתחום הנדסת הנתונים.
ההתמחות הזו מדגישה למידה מעשית וכוללת סדרת פעילויות ומיזמים מעשיים. במסגרת התרגילים הללו, תיישמו את התיאוריה והכישורים שלמדתם ותתאמנו על סנריוים מהמציאות.
תבצעו מעבדות מעשיות כדי:
קחו את הקריירה שלכם לשלב הבא. יאללה מתחילים!
קורס 1
6 שעות
4.7 (1,221 דירוגים)
קורס 2
7 שעות
4.8 (1,889 דירוגים)
קורס 3
12 שעות
4.9 (13 דירוגים)