Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Data Engineers של IBM

הנדסת נתונים עוסקת באיסוף, יצירה, המרה ואחסון נתונים בצורה יעילה. כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים להפוך כל משימת הנדסת נתונים ליעילה, אפקטיבית ונוחה יותר בצינור ETL. התמחות זו מיועדת לא רק למהנדסי נתונים אלא לכל אחד שמעוניין בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בהנדסת נתונים.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Data Engineers של IBM
▶

מה תלמדו

11 תחומי ידע

  • הבדלים בין בינה מלאכותית גנרטיבית לבינה מלאכותית הבחנתית
  • מקרים שימוש אמיתיים של בינה מלאכותית גנרטיבית
  • מודלים וכלים פופולריים של בינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת טקסט, קוד, תמונה, אודיו ווידאו
  • קונספטים של הנדסת פרומפטים בבינה מלאכותית גנרטיבית
  • שימושים עסקיים בעולם האמיתי
  • טכניקות פרומפט כגון זירו-שוט ופיו-שוט
  • גישות שונות להנדסת פרומפטים
  • כלים נפוצים להנדסת פרומפטים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust
✓

מיומנויות שתרכשו

10 כישורים מעשיים

  • הבנת ההבדלים בין בינה מלאכותית גנרטיבית לבינה מלאכותית הבחנתית
  • חקר מקרים שימושיים של בינה מלאכותית גנרטיבית
  • הכרת מודלים וכלים פופולריים ליצירת טקסט, קוד, תמונה, אודיו ווידאו
  • העמקה בקונספטים של הנדסת פרומפטים בבינה מלאכותית גנרטיבית
  • לימוד טכניקות פרומפט כגון זירו-שוט ופיו-שוט
  • חקר גישות שונות להנדסת פרומפטים
  • שימוש בכלים להנדסת פרומפטים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust
  • יצירת טקסט, תמונות וקוד באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים

הנדסת נתונים עוסקת באיסוף, יצירה, המרה ואחסון נתונים בצורה יעילה. כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים להפוך כל משימת הנדסת נתונים ליעילה, אפקטיבית ונוחה יותר בצינור ETL. התמחות זו מיועדת לא רק למהנדסי נתונים אלא לכל אחד שמעוניין בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בהנדסת נתונים.

במהלך שלושה קורסים עצמאיים במסגרת ההתמחות, תתחילו בלימוד ההבדלים בין בינה מלאכותית גנרטיבית לבינה מלאכותית הבחנתית. תגלשו למקרים שימוש אמיתיים של בינה מלאכותית גנרטיבית ותחקרו מודלים וכלים פופולריים של בינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת טקסט, קוד, תמונה, אודיו ווידאו.

לאחר מכן, תעמקו בקונספטים של הנדסת פרומפטים בבינה מלאכותית גנרטיבית ובשימושים עסקיים בעולם האמיתי. תלמדו על טכניקות פרומפט כגון זירו-שוט ופיו-שוט ותחקורו גישות שונות להנדסת פרומפטים וגם תשתמשו בכלים נפוצים להנדסת פרומפטים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust.

אין צורך בניסיון קודם כדי להתחיל את ההתמחות הזו, אם כי יכול להיות שזה מועיל אם יש לכם ידע כלשהו בתחום הנדסת הנתונים.

פרויקט למידה מעשית

ההתמחות הזו מדגישה למידה מעשית וכוללת סדרת פעילויות ומיזמים מעשיים. במסגרת התרגילים הללו, תיישמו את התיאוריה והכישורים שלמדתם ותתאמנו על סנריוים מהמציאות.

תבצעו מעבדות מעשיות כדי:

  • ליצור טקסט, תמונות וקוד באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית
  • ליישם טכניקות הנדסת פרומפטים וטובים ביותר
  • להשתמש בכלים של בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לעצב Workflow נתונים

קחו את הקריירה שלכם לשלב הבא. יאללה מתחילים!

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

בינה מלאכותית יצירתית: מבוא ויישומים

קורס 1
6 שעות
4.7 (1,221 דירוגים)

מה תלמד

  • לתאר את הבינה המלאכותית היצירתית ולהבדיל בינה לבין בינה מתקדמת.
  • לתאר את היכולות של בינה מלאכותית יצירתית ואת השימושים שלה בעולם האמיתי.
  • לדעת מה הם היישומים של בינה מלאכותית יצירתית במגוון תחומים ותעשיות.
  • לחקור מודלים וכלים נפוצים של בינה מלאכותית יצירתית ליצירת טקסט, קוד, תמונה, שמע וידאו.

היכולות שתרכוש

  • בינה מלאכותית (AI)
  • ChatGPT
  • מודלים של שפה גדולים (LLM)
  • יצירת שפה טבעית
  • בינה מלאכותית יצירתית

בינה מלאכותית יצירתית: יסודות הנדסת הפומפטים

קורס 2
7 שעות
4.8 (1,889 דירוגים)

מה תלמד

  • להסביר את המושג ואת החשיבות של הנדסת הפומפטים במודלים של בינה מלאכותית יצירתית.
  • להחיל את שיטות העבודה המומלצות ליצירת פומפטים ולחקור דוגמאות לפומפטים בעלי השפעה.
  • לתרגל טכניקות גנריות נפוצות להנדסת פומפטים ואסטרטגיות לכתיבת פומפטים אפקטיביים.
  • לחקור כלים נפוצים להנדסת פומפטים שיסייעו בהנדסת הפומפטים.

היכולות שתרכוש

  • בינה מלאכותית (AI)
  • הנדסת פומפטים
  • ChatGPT
  • דפוסי פומפטים
  • בינה מלאכותית יצירתית

בינה מלאכותית יצירתית: קידום קריירת הנדסת הנתונים שלך

קורס 3
12 שעות
4.9 (13 דירוגים)

מה תלמד

  • לנצל כלים וטכניקות שונות של בינה מלאכותית יצירתית בתהליכי הנדסת נתונים במגוון תעשיות.
  • ליישם תהליכי הנדסת נתונים שונים כגון יצירת נתונים, שיפור והאנונימיזציה בעזרת כלי בינה מלאכותית יצירתית.
  • לתרגל את כישורי הבינה המלאכותית היצירתית במעבדות מעשיות ובפרויקטים לעיצוב סכמת מחסן נתונים והקמת תשתיות.
  • להעריך מקרים מהעולם האמיתי המראים את היישום המוצלח של בינה מלאכותית יצירתית בהעברת מידע ובמאגרי נתונים.

היכולות שתרכוש

  • רשתות עצביות קונבולוציוניות
  • הנדסת מידע
  • שאלות בבסיסי נתונים
  • יצירת נתונים
  • בינה מלאכותית יצירתית

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AWS Fundamentals של Amazon Web Services קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במערכות מידע של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בייעוץ טכנולוגיות ענן AWS של Amazon Web Services קרא