Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Software Developers של IBM

עם כניסתה של טכנולוגיית ה-AI הגנרטיבי, עידן טכנולוגי חדש החל. מפתחי תוכנה יכולים לנצל טכנולוגיה זו לכתיבת קוד באיכות גבוהה עם פחות בעיות, מה שיביא להגברת היעילות והאפקטיביות שלהם. זה הופך את ה-AI הגנרטיבי למיומנות חיונית עבור מהנדסי תוכנה.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Generative AI for Software Developers של IBM

מה תלמדו

6 תחומי ידע

  • שימושים, מודלים וכלים ליצירת טקסט, קוד, תמונות, שמע ווידאו
  • הנדסת פקודות
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust
  • GitHub Copilot
  • Open AI ChatGPT
  • Google Gemini

מיומנויות שתרכשו

7 כישורים מעשיים

  • שימושים, מודלים וכלים ליצירת טקסט, קוד, תמונות, שמע ווידאו
  • הנדסת פקודות
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust
  • ניסיון מעשי בשימוש בכלים ובמודלים גנרטיביים כמו GitHub Copilot, Open AI ChatGPT, Google Gemini
  • יצירת טקסט, תמונות וקוד באמצעות AI גנרטיבי
  • יישום טכניקות הנדסת פקודות ושיטות עבודה מומלצות
  • יצירת פלטפורמת למידה מותאמת אישית למפתחי תוכנה באמצעות ChatGPT
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 3 חלקים

עם כניסתה של טכנולוגיית ה-AI הגנרטיבי, עידן טכנולוגי חדש החל. מפתחי תוכנה יכולים לנצל טכנולוגיה זו לכתיבת קוד באיכות גבוהה עם פחות בעיות, מה שיביא להגברת היעילות והאפקטיביות שלהם. זה הופך את ה-AI הגנרטיבי למיומנות חיונית עבור מהנדסי תוכנה.

ההצעה של התמחות זו מבית IBM מיועדת לכל מי שמתעניין בניצול כוחו של ה-AI הגנרטיבי לפיתוח תוכנה, כולל:

  • מפתחי אתרים קיימים ושואפים
  • מפתחי אפליקציות ניידות
  • מפתחי צד לקוח
  • מפתחי צד שרת
  • מפתחי Full Stack
  • אנשי DevOps
  • מהנדסי אמינות אתרים (SREs)

באמצעות שלושה קורסים בקצב אישי, תתחיל מהיסודות של ה-AI הגנרטיבי, כולל:

  • שימושים, מודלים וכלים ליצירת טקסט, קוד, תמונות, שמע ווידאו
  • הנדסת פקודות
  • כלים כמו IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust

שפר את כישורי התכנות שלך על ידי למידה כיצד לנצל את ה-AI הגנרטיבי לעיצוב, פיתוח, תרגום, בדיקה, תיעוד והשקת אפליקציות וקוד שלהן. רכוש ניסיון מעשי בשימוש בכלים ובמודלים גנרטיביים, כמו:

  • GitHub Copilot
  • Open AI ChatGPT
  • Google Gemini

הירשם עכשיו ותשפר את היכולות שלך עם כישורי AI שיגבירו את הפרודוקטיביות והאפקטיביות שלך כמפתח תוכנה.

פרויקט למידה מעשית

התמחות זו מתמקדת בלמידה מעשית וכוללת סדרה של פעילויות פרקטיות ופרויקטים. במהלך התרגילים הללו, תיישם את התיאוריה והמיומנויות שרכשת במצבי עולם אמיתיים.

הפרויקטים כוללים:

  • יצירת טקסט, תמונות וקוד באמצעות AI גנרטיבי
  • יישום טכניקות הנדסת פקודות ושיטות עבודה מומלצות
  • יצירת פלטפורמת למידה מותאמת אישית למפתחי תוכנה באמצעות ChatGPT
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

בינה מלאכותית גנרטיבית: מבוא ויישומים

קורס 1
6 שעות
4.7 (1,221 דירוגים)

מה תלמד

  • להגדיר בינה מלאכותית גנרטיבית ולבחון את ההבדלים בינה לבין בינה מלאכותית דיסקרימטיבית.
  • לתאר את יכולות הבינה המלאכותית הגנרטיבית ויישומיה בעולם האמיתי.
  • לזהות את היישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית במגוון תחומים תעשייתיים.
  • לחקור דגמים וכלים נפוצים של בינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת טקסטים, קוד, תמונות, אודיו ווידאו.

מיומנויות שתשיג

  • קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
  • קטגוריה: ChatGPT
  • קטגוריה: מודלים של שפה גדולה (LLM)
  • קטגוריה: יצירת שפה טבעית
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

בינה מלאכותית גנרטיבית: יסודות הנדסת פרומפטים

קורס 2
7 שעות
4.8 (1,889 דירוגים)

מה תלמד

  • להסביר את הקונספט ואת החשיבות של הנדסת פרומפטים במודלי בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ליישם את השיטות הטובות ביותר ליצירת פרומפטים ולחקור דוגמאות של פרומפטים בעלי השפעה.
  • לתרגל טכניקות גנריות להנדסת פרומפטים ולגשת לכתיבה של פרומפטים אפקטיביים.
  • לחקור כלים נפוצים להנדסת פרומפטים כדי להקל על תהליך הנדסת הפרומפטים.

מיומנויות שתשיג

  • קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
  • קטגוריה: הנדסת פרומפטים
  • קטגוריה: ChatGPT
  • קטגוריה: תבניות פרומפטים
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

בינה מלאכותית גנרטיבית: קידום הקריירה שלך בהנדסת תוכנה

קורס 3
17 שעות
4.6 (82 דירוגים)

מה תלמד

  • לדון כיצד ליצור קטעי קוד, סקריפטים ותוכניות באמצעות מודלי בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ליישם טכניקות בעיצוב וארכיטקטורת יישומים, גילוי באגים, ריפקטורינג של קוד, ואופטימיזציה של תוכניות בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית.
  • לפתח פתרונות חדשניים באמצעות כלים ומודלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כגון ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini, ו-IBM WatsonX Code Assistant.
  • להסביר את האתגרים וההיבטים האתיים הקשורים לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית לתכנות ואפשרויות להקל עליהם.

מיומנויות שתשיג

  • קטגוריה: הנדסת תוכנה
  • קטגוריה: פיתוח תוכנה
  • קטגוריה: יצירת קוד
  • קטגוריה: פרומפטים לבינה מלאכותית
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.