קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-IBM AI Foundations for Business של IBM

הפער המוכר בכל ארגון ישראלי שמתחיל לדבר על בינה מלאכותית הוא לא טכנולוגי אלא שפתי: מצד אחד צוות פיתוח שמדבר במודלים ובנתונים, מצד שני הנהלה שצריכה להחליט על תקציב — ושני הצדדים לא ממש מבינים זה את זה. הצורך בגישור הזה רק מתחדד כשבישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים, כך שמנהלים נדרשים פעמים רבות לקבל החלטות מבלי שיש לידם איש-מקצוע שיתרגם להם את המונחים.

הסדרה, שמורכבת מחמישה קורסים ברמת מתחילים, ניגשת לסוגיה מהזווית העסקית ולא מההנדסית. במקום ללמד אתכם לכתוב קוד, היא נותנת סקירה ממוקדת-עסקים של הטכנולוגיות ועמדות-היסוד בבינה מלאכותית, ומסבירה מה באמת קורה מאחורי הקלעים של מערכת שמקבלת החלטות אוטומטית.

חלק מרכזי מוקדש למדעי הנתונים — להכרת העקרונות והטכנולוגיות שמהם נבנה כל פרויקט בינה מלאכותית. הרעיון הוא שמנהל פרויקטים או מנהל מוצר יבין מאיפה מגיעים הנתונים, מה אפשר לעשות איתם ולמה לפעמים פרויקט שנשמע פשוט מתעכב חודשים.

הסדרה מציגה גם את "סולם הבינה המלאכותית" (AI Ladder) — מסגרת מסודרת שמתארת את השלבים והתהליכים שארגון צריך לעבור כדי להגיע מרעיון ליישום מוצלח. עבור מי שלומד את החומר דרך מיטב לימוד עצמי, המסגרת הזו הופכת לכלי עבודה מעשי לתכנון מהלך בארגון, לא רק לתיאוריה. כך אפשר להבדיל בין הבטחה שיווקית של ספק לבין צעד שבאמת ניתן ליישם.

הקהל שאליו הסדרה מכוונת רחב: מנהלי עסקים, מנהלי פרויקטים וטכנולוגיה, מנהלי נתונים, יועצים בתחום הבינה המלאכותית, אנליסטים עסקיים, מנהלי שיווק דיגיטלי, מנהלי מוצר ומנהלי אסטרטגיה. במילים אחרות — כל מי שצריך להשתתף בדיון על בינה מלאכותית בארגון בלי להיות זה שכותב את האלגוריתם.

לגבי הערך התעסוקתי: היכרות עם שפת הבינה המלאכותית והנתונים נחשבת כיום ליתרון בתפקידי ניהול רבים, אך זו הערכה כללית בלבד ולא הבטחה לקידום או לשכר — התוצאה תלויה בתפקיד, בארגון ובניסיון האישי.

מקורות

• Coursera — עמוד הסדרה הרשמי
• מוסד שמואל נאמן 2024