התמחות - סדרת קורסים של 3 חלקים
מיומנויות בינה מלאכותית של ייצור הופכות לחלק חיוני בארגז הכלים של מקצועני סייבר. התחילו בללמוד כיצד להבחין בין בינה מלאכותית של ייצור לבין בינה מלאכותית של הבחנה. תגלו מקרים מעשיים של שימוש בבינה מלאכותית של ייצור ותכירו מודלים וכלים פופולריים ליצירת טקסט, קוד, תמונות, אודיו ווידאו.
בהמשך, תעמיקו בעקרונות של הנדסת מקומות עבודה בבינה מלאכותית, השימושים העסקיים שלהם בעולם האמיתי, וטכניקות מקום עבודה כמו zero-shot ו-few-shot. תגלו כלים פופולריים להנדסת מקומות עבודה כולל IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ו-Dust.
לאחר מכן, תעיינו בעקרונות בסיסיים של בינה מלאכותית של ייצור לשימוש בסייבר. תרכשו מיומנויות יקרות ערך למקצועות בשוק העבודה כאשר תיישמו טכניקות בינה מלאכותית של ייצור במצבים מעשיים, כולל UBEA, מודיעין איומים, סיכום דוחות ולוחות עבודה, ותעריכו את ההשפעה והפגיעויות שלהן.
במהלך מסע הלמידה שלכם, תיצרו פורטפוליו פרויקטים שישקף את המיומנויות שלכם עבור מעסיקים פוטנציאליים. ובנוסף, תרוויחו תעודת קורס ובadge שניתן לשתף המוודאת את ההישג שלכם.
פרויקט למידה מעשית
ההתמחות הזו emphasizes למידה מעשית וכוללת סדרת פעילויות מעשיות ופרויקטים. במסגרת תרגולים אלה, תיישמו את התיאוריה והמיומנויות שלמדתם ותתרגלו אותן עם מצבים מעשיים.
הפרויקטים כוללים:
- יצירת טקסט, תמונות וקוד באמצעות בינה מלאכותית של ייצור
- יישום טכניקות והנחיות להנדסת מקומות עבודה
- שימוש בבינה מלאכותית של ייצור בסייבר לסינון תוכן, ניתוח איומים ויצירת תגובות אוטומטיות