מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Natural Language Processing של Universidad Austral
תוכנית זו תאפשר לך לרכוש ידע בסיסי, בינוני ובינוני-גבוה בתחום פיתוח אפליקציות מבוססות עיבוד שפה טבעית. אפליקציות אלו יוכלו להיות משולבות באפליקציות אחרות או להיות בשימוש עצמאי. בנוסף, תוכל לרכוש את הידע הנדרש לבניית סביבת עבודה משלך לצורך עיבוד שפה טבעית.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות ממומחים אוניברסיטאיים ותחבורתיים
שלוט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים clave
קבל תעודת קריירה מאוניברסיטת אוסטרל
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 4 קורסים
למי הקורס מתאים
1
למד מיומנויות נדרשות ממומחים אוניברסיטאיים ותחבורתיים
2
שלוט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
3
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים clave
4
קבל תעודת קריירה מאוניברסיטת אוסטרל
מה תלמדו
✓
לפתח אפליקציות המבוססות על עיבוד שפה טבעית.
✓
לבנות סביבות עבודה לעיבוד שפה טבעית.
מיומנויות שתרכשו
תכנות פייתון
פיתוח אפליקציות
עיבוד שפה טבעית
מדע נתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 4 קורסים
תוכנית זו תאפשר לך לרכוש ידע בסיסי, בינוני ובינוני-גבוה בתחום פיתוח אפליקציות מבוססות עיבוד שפה טבעית. אפליקציות אלו יוכלו להיות משולבות באפליקציות אחרות או להיות בשימוש עצמאי. בנוסף, תוכל לרכוש את הידע הנדרש לבניית סביבת עבודה משלך לצורך עיבוד שפה טבעית.
פרויקט למידה המעשי
המטרה הכללית של הפרויקטים היא לתכנן, לבדוק וליישם מערכות המבוססות על מודל זה בשפת פייתון:
בקורס 1
תיצור מודל בסיסי לסיווג טקסט באופן אוטומטי. מודל זה יקבל קבוצת מסמכים להכשרה, ולאחר שהמודל יוכשר, תוכל להציג לו מסמך חדש והוא יסווג אותו בהתאם לנתוני ההכשרה.
בקורס 2
תפתח סביבת עבודה (Framework) לניקוי נתונים, המתאימה לעיבוד שפה טבעית.
בקורס 3
תיצור סביבת עבודה להשוואת מודלים שונים של אלגוריתמים לעיבוד שפה טבעית.
בקורס 4
תיצור את התשתית הנדרשת להעברת פרויקט לעיבוד שפה טבעית לסביבת ייצור, בנוסף לשקילת הצרכים להדרכה מחדש של המודל.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא לעיבוד שפה טבעית
- קורס 1 • 13 שעות • 4.4 (25 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להבין את היסודות הבסיסיים של עיבוד שפה טבעית
- ליצור סיווגי טקסט בצורה אוטומטית
- לשער את הרגש של טקסט בצורה אוטומטית
- להוציא מידע מטקסט בצורה אוטומטית
כישורים שתצברו
- קטגוריה: שרשרת משימות
- קטגוריה: ניתוח רגשות
- קטגוריה: סיווג טקסט
- קטגוריה: הוצאת מידע
- קטגוריה: עיבוד שפה טבעית
ניקוי נתונים לעיבוד שפה טבעית
- קורס 2 • 12 שעות • 4.3 (14 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- קורס זה יספק לכם את הידע הנדרש להוצאה, ניקוי והכנה של מקורות נתונים שונים שיכנסו לתהליך NLP.
- דרושים ידע בתכנות ברמה בסיסית עד בינונית, רצוי הבנה בסיסית בשפת פייתון, וכדאי להכיר את סביבת Jupyter Notebooks בסביבת Anaconda.
דרישות טכניות
- לפתיחת יישומים יש להשתמש בפייתון 3.6 ומעלה. לחלופין, ניתן להשתמש בסביבת Anaconda עם אותה גרסה של פייתון.
- כעורך קוד, הדוגמאות יהיו נערכות בנוטבוק של Anaconda, אך הסטודנט יכול להשתמש בכל עורך טקסט המוכר נוטבוקים של Anaconda.
- ספריות שצריך להתקין כדי לבצע את הקורס: NLTK, Pandas, Scikit-learn וספריות להוצאת נתונים.
מודלים ואלגוריתמים של NLP
- קורס 3 • 10 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- קורס זה יספק לכם את הידע הנדרש ליישום אלגוריתמים של NLP. באמצעות השימוש באלגוריתמים האחרונים והפופולריים ביותר בתחום, יינתן פתרון למגוון בעיות ייחודיות בתחום.
- דרושים ידע בתכנות ברמה בסיסית עד בינונית, רצוי גם ידע בסיסי בשפת פייתון, וכדאי להכיר את Jupyter Notebooks בסביבת Anaconda.
דרישות טכניות
- לפתיחת יישומים יש להשתמש בפייתון 3.6 ומעלה. לחלופין, ניתן להשתמש בסביבת Anaconda עם אותה גרסה של פייתון.
- כעורך קוד, הדוגמאות יהיו נערכות בנוטבוק של Anaconda, אך הסטודנט יכול להשתמש בכל עורך טקסט המוכר נוטבוקים של Anaconda.
- ספריות שצריך להתקין כדי לבצע את הקורס: NLTK, Scikit-learn, Spacy ו-TensorFlow.
ארכיטקטורת מערכת NLP ודב-אופס
- קורס 4 • 10 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- קורס זה יספק לכם את הידע הנדרש ליישום אלגוריתמים של NLP. באמצעות השימוש באלגוריתמים האחרונים והפופולריים ביותר בתחום, יינתן פתרון למגוון בעיות ייחודיות בתחום.
- דרושים ידע בתכנות ברמה בסיסית עד בינונית, רצוי גם ידע בסיסי בשפת פייתון, וכדאי להכיר את Jupyter Notebooks בסביבת Anaconda.
דרישות טכניות
- לפתיחת יישומים יש להשתמש בפייתון 3.6 ומעלה. לחלופין, ניתן להשתמש בסביבת Anaconda עם אותה גרסה של פייתון.
- כעורך קוד, הדוגמאות יהיו נערכות בנוטבוק של Anaconda, אך הסטודנט יכול להשתמש בכל עורך טקסט המוכר נוטבוקים של Anaconda.
- ספריות שצריך להתקין כדי לבצע את הקורס: NLTK, Scikit-learn, Spacy ו-TensorFlow.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Natural Language Processing של Universidad Austral
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- מפתח אפליקציות עיבוד שפה טבעית
- מהנדס נתונים
- מפתח מודלים של למידת מכונה
- מנתח נתונים
- מפתח תוכנה
- מומחה עיבוד שפה טבעית
- מפתח סביבת עבודה לעיבוד שפה טבעית
- מנהל פרויקטים בתחום עיבוד שפה טבעית