Coursera · תעודה בסיום שלושת הקורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-R למדעי הנתונים ולמידת מכונה של Institut de Data Science

שפת R הפכה לכלי-העבודה של מי שעובד עם נתונים בעולם המחקר והסטטיסטיקה — ובישראל, שבה חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, רבים מהם בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024), השליטה בה פותחת דלת לתחום הולך וגדל. ההתמחות בת שלושת הקורסים בונה את הדרך מיסודות R ועד פיתוח אפליקציות אינטראקטיביות עם Shiny וחיזוי באמצעות למידת מכונה.

מתחיליםרמת קושי
תעודה בסיום שלושת הקורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-R למדעי הנתונים ולמידת מכונה של Institut de Data Science
למד מיומנויות נדרשות מאוניברסיטאות ומומחים מהתעשייה שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים יסודיים הישג תעודת קריירה מ-Packt
רמה מתחילים
מסגרת תעודה בסיום שלושת הקורסים

למי הקורס מתאים

1
למד מיומנויות נדרשות מאוניברסיטאות ומומחים מהתעשייה
2
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
3
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים יסודיים
4
הישג תעודת קריירה מ-Packt

מה תלמדו

להכיר את יסודות שפת R ולשלוט בטכניקות מתקדמות במדעי הנתונים

לבצע טרנספורמציה, חיזוי ויישום של נתונים בצורה מדויקת

ליצור ויזואליזציות מרשימות עם ggplot, Plotly ו-leaflet

לפתח אפליקציות-רשת דינמיות באמצעות R Shiny

לבנות מודלים חזויים ולהשתמש בכלי למידת מכונה ב-R

מיומנויות שתרכשו

Data Science תכנות R מדע נתונים אלגוריתמים של למידת מכונה רשתות נוירונים פיתוח אפליקציות Shiny אלגוריתמים של למידת מכונה רשתות נוירונים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

שפת R הפכה לכלי-העבודה של מי שעובד עם נתונים בעולם המחקר והסטטיסטיקה — ובישראל, שבה חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, רבים מהם בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024), השליטה בה פותחת דלת לתחום הולך וגדל. ההתמחות בת שלושת הקורסים בונה את הדרך מיסודות R ועד פיתוח אפליקציות אינטראקטיביות עם Shiny וחיזוי באמצעות למידת מכונה.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות תכנות R ומניפולציה בסיסית של נתונים

קורס 1 • 9 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תזכרו את הצעדים להתקנה והגדרת R ו-RStudio
  • הסבירו איך מניפולציה של סוגי נתונים ומבנים שונים ב-R
  • השתמשו במבצעים, לולאות ופונקציות כדי לכתוב קוד R יעיל
  • העריכו טכניקות מתקדמות למניפולציה של נתונים כגון צינון, סינון, אגירה, שינוי צורה וחיבור קבוצות נתונים

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות R
  • קטגוריה: ggplot2
  • קטגוריה: מניפולציה של נתונים
  • קטגוריה: dygraphs
  • קטגוריה: RStudio

מניפולציה בינונית של נתונים ולמידת מכונה

קורס 2 • 13 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • זהו ותארו את העקרונות המרכזיים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה
  • הסבירו והמחישו טכניקות שונות של ניתוח רגרסיה כדי לפתור בעיות מהמציאות
  • השתמשו בשיטות לבניית והערכת מודלים עמידים של למידת מכונה
  • העריכו שיטות קלאסטרינג וצמצום ממדי לניתוח נתונים

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות Python
  • קטגוריה: ניתוח רגרסיה
  • קטגוריה: מניפולציה של נתונים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: קלאסטרינג

למידת מכונה מתקדמת ולמידה עמוקה

קורס 3 • 7 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • זיהוי וזכירה של יסודות ושימושים בלמידה עמוקה
  • הסבירו איך לפתח ולהכשיר מודלי רשתות עצביות
  • השתמשו בטכניקות להערכת ואופטימיזציה של ביצועי המודלים
  • העריכו את היעילות של CNNs לעיבוד תמונות וא(segmentציה סמנטית)

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: למידה עמוקה
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: רשתות עצביות
  • קטגוריה: PyTorch
  • קטגוריה: ניבוי סדרות זמן

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

מי שעבד אי-פעם בסטטיסטיקה אקדמית או בניתוח נתונים מחקרי כבר נתקל בשפת R — היא הפכה לשפת-האם של חוקרים, סטטיסטיקאים ואנליסטים, ובישראל, שבה חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024), היכולת להפיק תובנות מנתונים בעזרת R היא נכס ממשי. ההתמחות הזו לוקחת אותך מההתחלה: מהבנת מבני-הנתונים הבסיסיים של השפה ועד טכניקות מתקדמות שמשמשות במדעי הנתונים.

החלק הראשון מתמקד ביסודות — איך R חושבת, איך מטפלים בנתונים, ואיך מבצעים טרנספורמציה וניקוי לפני שניגשים לניתוח. משם עוברים אל הוויזואליזציה, שבה תלמד להשתמש ב-ggplot, Plotly ו-leaflet כדי להפוך טבלאות יבשות לגרפים, מפות ותרשימים אינטראקטיביים שאפשר באמת לקרוא.

השלב המתקדם נוגע בלמידת מכונה ובבניית מודלים חזויים, וגם בפיתוח אפליקציות-רשת דינמיות בעזרת R Shiny — כך שבמקום להגיש קובץ סטטי, אפשר לבנות ממשק שמשתמש מתקשר איתו בזמן אמת. בין שמתרגלים את החומר במסלול אקדמי ובין שדרך מיטב לימוד עצמי משתלבים בקצב אישי, ההיגיון הזה של 'מנתונים גולמיים לכלי שעובד' חוזר בכל שלב.

בסיום שלושת הקורסים מתקבלת תעודה המעידה על השלמת ההתמחות. לגבי שכר ותעסוקה — מדובר בהערכה בלבד; שליטה ב-R היא יתרון מקצועי, אך התוצאה תלויה בניסיון, בשוק ובתפקיד הספציפי, ואין כאן הבטחה.

מקורות

  • Coursera
  • מוסד שמואל נאמן 2024

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.