Coursera · שנה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-R למדעי הנתונים ולמידת מכונה של Institut de Data Science

R היא שפת תכנות וסביבה שנועדה לחישובים סטטיסטיים, ניתוח נתונים וייצוג גרפי. היא בשימוש נרחב על ידי:

מתחיליםרמת קושי
שנה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-R למדעי הנתונים ולמידת מכונה של Institut de Data Science
למד מיומנויות נדרשות מאוניברסיטאות ומומחים מהתעשייה שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים יסודיים הישג תעודת קריירה מ-Packt

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות מאוניברסיטאות ומומחים מהתעשייה
  • שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
  • פיתח הבנה מעמיקה של מושגים יסודיים
  • הישג תעודת קריירה מ-Packt

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • זכר ותח Describe את יסודות R וטכניקות מתקדמות במדעי הנתונים
  • הסבר שיטות לטרנספורמציה, חזות ויישום נתונים בדיוק
  • השתמש ב-ggplot, Plotly ו-leaflet ליצירת חזותיות מרשימות
  • פתח אפליקציות רשת דינמיות באמצעות R Shiny לחוויות משתמש מעוררות

מיומנויות שתרכשו

8 כישורים מעשיים

  • Data Science
  • תכנות R
  • מדע נתונים
  • אלגוריתמים של למידת מכונה
  • רשתות נוירונים
  • פיתוח אפליקציות Shiny
  • אלגוריתמים של למידת מכונה
  • רשתות נוירונים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים

מה זה R?

R היא שפת תכנות וסביבה שנועדה לחישובים סטטיסטיים, ניתוח נתונים וייצוג גרפי. היא בשימוש נרחב על ידי:

  • סטטיסטיקאים
  • מדעני נתונים
  • חוקרים
  • אנליסטים

תוכן הקורס

הקורס מנחה את הלומדים בתכנות R, מהבסיס ועד טכניקות מתקדמות. הוא מכסה:

  • יסודות R
  • סוגי נתונים
  • משתנים
  • מבנים
  • פונקציות מותאמות אישית
  • מבני שליטה
  • מניפולציה של נתונים

ויזואליזציה וסטטיסטיקה

הלומדים יmaster יכנסו את רזי הוויזואליזציה של נתונים בעזרת חבילות מובילות, אנליזת סטטיסטיקה, בדיקות השערות ומודלי רגרסיה.

מניפולציה מתקדמת של נתונים

הקורס כולל גם:

  • מניפולציה מתקדמת של נתונים
  • טיפול בנתונים חריגים
  • אסטרטגיות לנתונים חסרים
  • מניפולציה של טקסט בעזרת ביטויים רגולריים

למידת מכונה

בנוסף, הוא מכסה למידת מכונה עם:

  • אלגוריתמים של רגרסיה
  • סיווג
  • קיבוץ
  • למידה עמוקה
  • רשתות עצביות
  • סיווג תמונות
  • חלוקות סמנטיות

סיום הקורס

הקורס מסתיים ביצירת אפליקציות רשת דינמיות בעזרת Shiny. הוא מיועד ל:

  • מדעני נתונים מתפתחים ומנוסים
  • אנליסטים
  • מתכנתים
  • חוקרים
  • מקצוענים

הקורס מתאים לרמות ניסיון שונות. הדרישות הקודמות כוללות ניסיון קודם בתכנות, אך הקורס מתאים גם ללומדים ברמות שונות של היכרות עם מדע הנתונים ותכנות R.

פרויקט למידה יישומית

הפרויקטים הכלולים ב"R Ultimate 2023 - R לניתוח נתונים ולמידת מכונה" מיועדים לספק ניסיון מעשי עם ניתוח נתונים בעולמות האמיתיים ומשימות למידת מכונה.

הלומדים ישתמשו בכישורים שלהם כדי לפתור בעיות אמיתיות, כגון:

  • יצירת אפליקציות רשת דינמיות עם Shiny
  • בניית מודלים חזוים
  • ביצוע מניפולציות מתקדמות של נתונים

מה שיאפשר להם להפוך נתונים גולמיים לתובנות מהותיות וליישומים אינטראקטיביים.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות תכנות R ומניפולציה בסיסית של נתונים

קורס 1 • 9 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תזכרו את הצעדים להתקנה והגדרת R ו-RStudio
  • הסבירו איך מניפולציה של סוגי נתונים ומבנים שונים ב-R
  • השתמשו במבצעים, לולאות ופונקציות כדי לכתוב קוד R יעיל
  • העריכו טכניקות מתקדמות למניפולציה של נתונים כגון צינון, סינון, אגירה, שינוי צורה וחיבור קבוצות נתונים

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות R
  • קטגוריה: ggplot2
  • קטגוריה: מניפולציה של נתונים
  • קטגוריה: dygraphs
  • קטגוריה: RStudio

מניפולציה בינונית של נתונים ולמידת מכונה

קורס 2 • 13 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • זהו ותארו את העקרונות המרכזיים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה
  • הסבירו והמחישו טכניקות שונות של ניתוח רגרסיה כדי לפתור בעיות מהמציאות
  • השתמשו בשיטות לבניית והערכת מודלים עמידים של למידת מכונה
  • העריכו שיטות קלאסטרינג וצמצום ממדי לניתוח נתונים

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות Python
  • קטגוריה: ניתוח רגרסיה
  • קטגוריה: מניפולציה של נתונים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: קלאסטרינג

למידת מכונה מתקדמת ולמידה עמוקה

קורס 3 • 7 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • זיהוי וזכירה של יסודות ושימושים בלמידה עמוקה
  • הסבירו איך לפתח ולהכשיר מודלי רשתות עצביות
  • השתמשו בטכניקות להערכת ואופטימיזציה של ביצועי המודלים
  • העריכו את היעילות של CNNs לעיבוד תמונות וא(segmentציה סמנטית)

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: למידה עמוקה
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: רשתות עצביות
  • קטגוריה: PyTorch
  • קטגוריה: ניבוי סדרות זמן

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.