מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Serverless Data Processing של Google Cloud Institute
ככל שהדרישות לעסק מבוסס נתונים הולכות וגדלות, יותר קשה לשמור על טכנולוגיה עדכנית. כל אנשי המקצוע בתחום ביג דאטה מכירים את שלוש ה-V של ביג דאטה: נפח, מהירות ומגוון. מה אם הייתה קיימת טכנולוגיה שלא חוששת ממגבלות, שתוכננה כדי לענות על דרישות אלו?
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של רעיונות מרכזיים
השג תעודת הכשרה מקרוב של Google Cloud
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 3 קורסים
למי הקורס מתאים
1
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
2
פיתח הבנה מעמיקה של רעיונות מרכזיים
3
השג תעודת הכשרה מקרוב של Google Cloud
מה תלמדו
✓
להדגים כיצד Apache Beam ו- Dataflow פועלים יחד כדי לענות על הצרכים של עיבוד נתונים בארגון שלך
✓
לסכם את היתרונות של מסגרת העבודה של Portability של Beam ולהפעילה בצינורות של Dataflow
✓
נשמע Shuffle ו- Streaming Engine לצינורות בחבילות ובזרמים, בהתאמה, כדי להשיג ביצועים מקסימליים
✓
לבחור ולהתאים את קלט/פלט של בחירתך לצינור של Dataflow
מיומנויות שתרכשו
שגיאת aproxima
גרף
קביעת סיבתיות
מודל נתונים
הוצאה, טרנספורמציה וטען (ETL)
אנליטיקה
מצב (מדעי המחשב)
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת 3 קורסים
ככל שהדרישות לעסק מבוסס נתונים הולכות וגדלות, יותר קשה לשמור על טכנולוגיה עדכנית. כל אנשי המקצוע בתחום ביג דאטה מכירים את שלוש ה-V של ביג דאטה: נפח, מהירות ומגוון. מה אם הייתה קיימת טכנולוגיה שלא חוששת ממגבלות, שתוכננה כדי לענות על דרישות אלו?
הכירו את Google Cloud Dataflow. Google Cloud Dataflow מפשטת את עיבוד הנתונים על ידי כך שהיא מאחדת עיבוד בקבוצות ועיבוד זורם, ומספקת חוויה ללא שרת המאפשרת למשתמשים להתמקד בניתוח ולא בתשתיות. ההתמחות הזו מיועדת ללקוחות ולשותפים המעוניינים לשפר את הבנתם לגבי Dataflow כדי לקדם את אפליקציות עיבוד הנתונים שלהם.
ההתמחות כוללת שלושה קורסים:
יסודות
- אשר מסביר כיצד Apache Beam ו-Dataflow פועלים יחד כדי למלא את צרכי עיבוד הנתונים מבלי להסתמך על ספק שירותים.פיתוח מסלולים
- שעוסק כיצד להמיר את הלוגיקה העסקית שלנו לאפליקציות עיבוד נתונים שיכולות לפעול ב-Dataflow.פעולות
- שעובר על השיעורים החשובים ביותר לניהול אפליקציה של נתונים ב-Dataflow, כולל ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ומהימנות.
פרויקט למידה מעשית
ההתמחות הזו כוללת מעבדות מעשיות באמצעות פלטפורמת Qwiklabs. המעבדות מבוססות על המידע שנלמד במודולים של הקורס. כאשר יש צורך, מסופקות גרסאות ב-Java וב-Python של המעבדות. עבור המעבדות שדורשות הוספה/עדכון קוד, אנו מספקים פתרון מומלץ לשימושכם.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: יסודות
קורס 1 • 3 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- להדגים כיצד Apache Beam ו-Cloud Dataflow פועלים יחד כדי לענות על הצרכים של הארגון שלכם בעיבוד נתונים.
- לסכם את היתרונות של המסגרת ליכולת ניידות של Beam ולאפשר לה לפעול עם צינורות (pipelines) של זרימת נתונים.
- להפעיל את Shuffle & Streaming Engine עבור צינורות עיבוד נתונים, הן בקבוצות (batch) והן בזרימה (streaming), כדי להגיע לביצועים מקסימליים.
- לאפשר תכנון גמיש של משאבים עבור ביצועים משתלמים יותר.
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פיתוח צינורות
קורס 2 • 18 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- בחלק השני של סדרת הקורסים על Dataflow, ננתח לעומק את פיתוח הצינורות בעזרת ה-SDK של Beam. נתחיל בסקירה של מושגי Apache Beam.
- בהמשך, נבחן את עיבוד הנתונים בזרימה עם חלונות, טביעות מים וטריגרים.
- לאחר מכן, נסקור את האפשרויות עבור מקורות וקולטים בצינורות שלכם, את הסכמות לביטוי נתונים שיכולים להיות מובנים ואיך לבצע המרות עם מצב באמצעות API של State וטיימר.
- בשלב הבא, נסקור את המתודולוגיות הטובות להמרת ביצועים בצינורות.
- בסוף הקורס, נציג SQL ו-Dataframes כדי לייצג את הלוגיקה העסקית שלכם ב-Beam ואיך לפתח צינורות בצורה איטרטיבית בעזרת מחברות (notebooks) של Beam.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: דגם נתונים
- קטגוריה: חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
- קטגוריה: אנליטיקה
- קטגוריה: מצב (מדעי המחשב)
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פעולות
קורס 3 • 9 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- לבצע פעולות פיקוח, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD בצינורות של Dataflow.
- ליישם צינורות של Dataflow עם מחשבה על אמינות כדי למקסם את היציבות של פלטפורמת עיבוד הנתונים שלכם.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: שגיאת קרבה
- קטגוריה: גרף
- קטגוריה: רגרסיה
- קטגוריה: סיבתיות
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Serverless Data Processing של Google Cloud Institute
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- מפתח ביג דאטה
- מהנדס נתונים
- מנתח נתונים
- מנהל פרויקטים בתחום נתונים
- מומחה Google Cloud
- מפתח אפליקציות עיבוד נתונים
- מנהל מערכות מידע
- מומחה פתרונות נתונים