Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Vertex AI Search של Google Cloud Institute

מסלול הלמידה הזה ידגים את הכישורים הנדרשים לבניית זרימות נתונים, דפוסים בסיסיים בלמידת מכונה ושימוש ב-Velocity AI Search for Retail, במטרה להגביר את הפוטנציאל בחיפוש קמעונאי. מסלול הלמידה כולל קורסים ומעבדות שיאפשרו ללומד לעבוד בתחום הנתונים שסובב את Velocity AI Search for Retail ובסופו של דבר להתנסות עם המוצר עצמו.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Vertex AI Search של Google Cloud Institute
למד מיומנויות מבוקשות מאנשי מקצוע באקדמיה ובתעשייה השתלט על נושא או כלי בעזרת פרויקטים מעשיים פתח הבנה מעמיקה של קונספטים מרכזיים הגש תעודת קריירה מגוגל קלאוד

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות מבוקשות מאנשי מקצוע באקדמיה ובתעשייה
  • השתלט על נושא או כלי בעזרת פרויקטים מעשיים
  • פתח הבנה מעמיקה של קונספטים מרכזיים
  • הגש תעודת קריירה מגוגל קלאוד

מה תלמדו

2 תחומי ידע

  • תלמד למקסם את יכולות החיפוש הקמעונאיות שלך עם Vertex AI Search for Retail
  • תיישם, תגדיר ושתשמש ב-Vertex AI Search for Retail יחד עם הכישורים הנתוניים הנדרשים כדי לאחד את הכל

מיומנויות שתרכשו

5 כישורים מעשיים

  • Apache Beam
  • Dataflow
  • BigQuery
  • Vertex AI
  • Vertex AI Search for Retail
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת 5 קורסים

מסלול הלמידה הזה ידגים את הכישורים הנדרשים לבניית זרימות נתונים, דפוסים בסיסיים בלמידת מכונה ושימוש ב-Velocity AI Search for Retail, במטרה להגביר את הפוטנציאל בחיפוש קמעונאי. מסלול הלמידה כולל קורסים ומעבדות שיאפשרו ללומד לעבוד בתחום הנתונים שסובב את Velocity AI Search for Retail ובסופו של דבר להתנסות עם המוצר עצמו.

פרויקט למידה מוחלת

מסלול הלמידה הזה ידגים את הכישורים הנדרשים לבניית זרימות נתונים, דפוסים בסיסיים בלמידת מכונה ושימוש ב-Velocity AI Search for Retail, במטרה להגביר את הפוטנציאל בחיפוש קמעונאי. מסלול הלמידה כולל קורסים ומעבדות שיאפשרו ללומד לעבוד בתחום הנתונים שסובב את Velocity AI Search for Retail ובסופו של דבר להתנסות עם המוצר עצמו.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

גוגל קלאוד - יסודות ביג דאטה ולמידת מכונה

קורס 1 • 9 שעות • 4.7 (16,096 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • לזהות את מחזור חיי הנתונים ל-AI על גוגל קלאוד ואת המוצרים המרכזיים בתחום הביג דאטה ולמידת מכונה.
  • לעצב צינורות זרימה עם Dataflow ו-Pub/Sub.
  • לזהות אפשרויות שונות לבניית פתרונות למידת מכונה על גוגל קלאוד.
  • לתאר תהליך עבודה ללמידת מכונה וצעדיו המרכזיים עם Vertex AI ולבנות צינור למידת מכונה באמצעות AutoML.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלו
  • קטגוריה: ביג קוורי
  • קטגוריה: פלטפורמת גוגל קלאוד
  • קטגוריה: מחשוב בענן

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: יסודות

קורס 2 • 3 שעות • 4.2 (79 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • קורס זה הוא חלק 1 מתוך סדרת קורסים על עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow. בקורס הראשון, נתחיל בחזרה על מה זה Apache Beam והקשר שלו עם Dataflow.
  • לאחר מכן, נדבר על החזון של Apache Beam ועל היתרונות של מסגרת הפורטביליות של Beam.
  • מסגרת הפורטביליות של Beam מאפשרת למפתחים להשתמש בשפת תכנות המועדפת עליהם עם מערכת הביצוע המועדפת.
  • לאחר מכן, נציג כיצד Dataflow מאפשרת לכם להפריד בין חישוב לאחסון תוך חיסכון בעלויות, וכיצד כלים לניהול זהויות, גישה וממשק פועלים עם הצינורות שלכם ב-Dataflow.
  • לבסוף, נבחן כיצד ליישם את מודל האבטחה הנכון למקרה השימוש שלכם ב-Dataflow.
דרישות קדם:
  • סדרת קורסים על עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow מתבססת על הקונספטים שנלמדו בהתמחות הנדסת נתונים. אנו ממליצים על הקורסים הבאים כתנאי מקדים:
    • (i) בנייה של צינורות נתונים באצווה על גוגל קלאוד: מכסה את העקרונות המרכזיים של Dataflow
    • (ii) בנייה של מערכות אנליטיקה זורמות עמידות על גוגל קלאוד: מכסה מושגי יסוד בזרימה כמו חלונות, טריגרים ומים

>> בהצטרפותכם לקורס זה אתם מסכימים לתנאי השירות של Qwiklabs כפי שמופיע ב-FAQ ובכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Vertex AI חיפוש עבור בוני סוכנויות קמעונאיות

קורס 3 • 5 שעות

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • לתאר את תהליך העבודה של Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
  • לרכוש ניסיון מעשי עם Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
  • להבין מודלים ותהליכים עם Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
  • לנטר ולפתור בעיות בתבניות הפצה נפוצות

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פיתוח צינורות

קורס 4 • 31 שעות • 4.0 (40 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • לסקור את העקרונות המרכזיים של Apache Beam שנלמדו בקורס הנדסת נתונים על גוגל קלאוד
  • לסקור מושגי זרימה בסיסיים שנלמדו בקורס DE (PCollections לא גבוליות, חלונות, מים וטריגרים)
  • לבחור ולכוון את הקלט/פלט בהתאם לבחירתכם עבור צינור Dataflow שלכם
  • להשתמש בסכמות כדי לפשט את קוד Beam שלכם ולשפר את ביצועי הצינור

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פעולות

קורס 5 • 9 שעות • 3.6 (17 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • לבצע ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD על צינורות Dataflow.
  • לפרוס צינורות Dataflow תוך מתן דגש על אמינות כדי למקסם את היציבות עבור פלטפורמת עיבוד הנתונים שלכם.
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.