Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בAI for Good של Google, DeepLearning.AI

ההתמחות AI לטובת הכלל מראה כיצד הבינה המלאכותית יכולה להוות חלק מהפתרון בהתמודדות עם חלק מהאתגרים הגדולים בעולם, בתחומים כמו בריאות הציבור, שינויי אקלים, וניהול אסונות.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בAI for Good של Google, DeepLearning.AI

מה תלמדו

5 תחומי ידע

  • שימוש ברשתות עצביות ובטכניקות AI נוספות כדי להעריך את איכות האוויר במהלך העיר בוגוטה, קולומביה.
  • פיתוח מודל AI כדי לעשות את ייצור האנרגיה מהרוח לניחש יותר מדויק על ידי מתן תחזיות 24 שעות קדימה.
  • החלת טכניקות של ראיית מחשב כדי לגלות ולסווג חיות לצורך ניטור מגוון ביולוגי.
  • בניית pipeline לסיווג תמונות כדי לבצע הערכת נזק באמצעות תמונות לוויין שנעשו לאחר סופת הוריקן הארווי בארה"ב בשנת 2017.
  • שימוש בטכניקות של עיבוד שפה טבעית כדי לנתח מגמות בקורפוס של הודעות טקסט שנשלחו לאחר רעידת האדמה בשנת 2010 בהאיטי.

מיומנויות שתרכשו

5 כישורים מעשיים

  • שימוש ברשתות עצביות ובטכניקות AI נוספות כדי להעריך את איכות האוויר במהלך העיר בוגוטה, קולומביה.
  • פיתוח מודל AI כדי לעשות את ייצור האנרגיה מהרוח לניחש יותר מדויק על ידי מתן תחזיות 24 שעות קדימה.
  • החלת טכניקות של ראיית מחשב כדי לגלות ולסווג חיות לצורך ניטור מגוון ביולוגי.
  • בניית pipeline לסיווג תמונות כדי לבצע הערכת נזק באמצעות תמונות לוויין שנעשו לאחר סופת הוריקן הארווי בארה"ב בשנת 2017.
  • שימוש בטכניקות של עיבוד שפה טבעית כדי לנתח מגמות בקורפוס של הודעות טקסט שנשלחו לאחר רעידת האדמה בשנת 2010 בהאיטי.
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

ההתמחות - סדרת קורסים בת 3

ההתמחות AI לטובת הכלל מראה כיצד הבינה המלאכותית יכולה להוות חלק מהפתרון בהתמודדות עם חלק מהאתגרים הגדולים בעולם, בתחומים כמו בריאות הציבור, שינויי אקלים, וניהול אסונות.

בקורסים הללו, תלמדו מהמנחה רוברט מונרך, בעל מעל 20 שנות ניסיון בפיתוח מוצרים מבוססי AI בתעשייה ועבודה בצומת בין בינה מלאכותית, בריאות הציבור וניהול אסונות. רוברט הוא גם מחבר של למידת מכונה עם אדם במעגל, ספר המתרכז ביישומים של AI שממוקדים באדם.

באמצעות הקורסים, תשמעו ממומחים העובדים על יוזמות AI לטובת הכלל שמטרתן להתמודד עם בעיות חברתיות וסביבתיות. בשילוב של אינטליגנציה אנושית ודאטה מהעולם האמיתי, מיטב השיטות לעניין פרטיות הנתונים, ושיקולים אתיים, תפתחו את הידע והכישורים הבסיסיים הדרושים כדי לפתח פרויקטים משלכם של AI לטובת הכלל.

הקורסים נבנו בשיתוף פעולה עם חוקרים במעבדת AI לטובת הכלל של מיקרוסופט שהציעו את המומחיות שלהם במהלך פיתוח התוכנית. אנו גם מודים ל-סשה לוצ'יוני, אקטיביסטית מחקרית ב-HuggingFace על עזרתה בעיצוב מבנה התוכנית הגבוה.

פרויקט למידה מעשית

  • שימוש ברשתות עצביות ובטכניקות AI נוספות כדי להעריך את איכות האוויר במהלך העיר בוגוטה, קולומביה.
  • פיתוח מודל AI כדי לעשות את ייצור האנרגיה מהרוח לניחש יותר מדויק על ידי מתן תחזיות 24 שעות קדימה.
  • החלת טכניקות של ראיית מחשב כדי לגלות ולסווג חיות לצורך ניטור מגוון ביולוגי.
  • בניית pipeline לסיווג תמונות כדי לבצע הערכת נזק באמצעות תמונות לוויין שנעשו לאחר סופת הוריקן הארווי בארה"ב בשנת 2017.
  • שימוש בטכניקות של עיבוד שפה טבעית כדי לנתח מגמות בקורפוס של הודעות טקסט שנשלחו לאחר רעידת האדמה בשנת 2010 בהאיטי.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

בינה מלאכותית ובריאות הציבור

קורס 1

משך: 8 שעות
דירוג: 4.8 (172 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: בקורס זה תכירו את היסודות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה ואת יישומם במצבים מעשיים בתחום הבינה המלאכותית למען טוב. הקורס מסתיים במחקר מקרה שבו תהיה לכם הזדמנות ליצור יישום למעקב אחר איכות האוויר בעיר בוגוטה, קולומביה.

כישורים שתפתחו

  • מעקב איכות האוויר
  • מסגרת פרויקט בינה מלאכותית למען טוב
  • למידה באמצעות פיקוח
  • ניתוח נתונים חקרני
  • מחברות ג'ופיטר

בינה מלאכותית ושינוי אקלים

קורס 2

משך: 14 שעות
דירוג: 4.8 (83 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: בקורס זה תתחילו בסקירה של המנגנונים שעומדים מאחורי שינוי האקלים האנושי וההשפעה שלו על טמפרטורות עולמיות ודפוסי מזג האוויר. תעברו דרך שני מקרים, אחד שבו תשתמשו בניתוח סדרות זמן לחיזוי אנרגיית רוח ואחר שבו תשתמשו בראייה ממוחשבת למעקב אחר מגוון ביולוגי.

כישורים שתפתחו

  • מעקב אחר מגוון ביולוגי
  • ראייה ממוחשבת
  • מסגרת פרויקט בינה מלאכותית למען טוב
  • למידה באמצעות פיקוח
  • מודל של תהליכי ייצור אנרגיית רוח

בינה מלאכותית וניהול אסונות

קורס 3

משך: 11 שעות
דירוג: 4.8 (63 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: בקורס זה תכירו את ארבעת שלבי מחזור ניהול אסונות; צמצום, הכנה, תגובה ושיקום. תעברו דרך שני מקרים בקורס זה, אחד עם ראייה ממוחשבת לניתוח תמונות לוויין מההוריקן הארווי והשני עם עיבוד שפה טבעית לחקר מגמות בבקשות סיוע לאחר רעידת האדמה בהאיטי.

כישורים שתפתחו

  • מודל נושא
  • ראייה ממוחשבת
  • הערכת נזקים
  • מסגרת פרויקט בינה מלאכותית למען טוב
  • עיבוד שפה טבעית

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.