Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – יסודות מדע הנתונים: התמחות מקצועית מוסמכת בהסקת סטטיסטיקה מאוניברסיטת Johns Hopkins ואוניברסיטת Colorado Boulder

תוכנית זו נועדה לספק למלמד בסיס sólido בתורת ההסתברויות כדי להכין אותו ללימודים מקיפים יותר בסטטיסטיקה. התוכנית תכיר לתלמיד את יסודות הסטטיסטיקה ואת התיאוריה הסטטיסטית ותעניק לו את הכישורים הנדרשים לביצוע ניתוחים סטטיסטיים בסיסיים של מערכות נתונים בשפת התכנות R.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – יסודות מדע הנתונים: התמחות מקצועית מוסמכת בהסקת סטטיסטיקה מאוניברסיטת Johns Hopkins ואוניברסיטת Colorado Boulder
למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והתעשייה שדרג את הידע שלך בתחום או בכלי בעזרת פרויקטים מעשיים פתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים השג תעודת הסמכה מקצועית מאוניברסיטת קולורדו בולדר

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והתעשייה
  • שדרג את הידע שלך בתחום או בכלי בעזרת פרויקטים מעשיים
  • פתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • השג תעודת הסמכה מקצועית מאוניברסיטת קולורדו בולדר

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • הסקה
  • סטטיסטיקה
  • מדעי הנתונים
  • סיכוים

מיומנויות שתרכשו

10 כישורים מעשיים

  • כישורי תקשורת
  • עבודה בצוות
  • פתרון בעיות
  • ניהול זמן
  • חשיבה ביקורתית
  • מיומנויות מנהיגות
  • כישורים טכנולוגיים
  • ניהול פרויקטים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

מיקוד - סדרת קורסים בת שלושה חלקים

תוכנית זו נועדה לספק למלמד בסיס sólido בתורת ההסתברויות כדי להכין אותו ללימודים מקיפים יותר בסטטיסטיקה. התוכנית תכיר לתלמיד את יסודות הסטטיסטיקה ואת התיאוריה הסטטיסטית ותעניק לו את הכישורים הנדרשים לביצוע ניתוחים סטטיסטיים בסיסיים של מערכות נתונים בשפת התכנות R.

התמחות

  • התמחות זו ניתנת להשגה כזכות אקדמית במסגרת תואר המאסטר במדע הנתונים (MS-DS) המוצע על ידי אוניברסיטת CU Boulder בפלטפורמת Coursera.
  • ה-MS-DS הוא תואר בין-תחומי שמבצע חיבור בין סגל מוסדות שונים כמו מתמטיקה שימושית, מדעי המחשב, מדע המידע ועוד.
  • עם תנאי קבלה מבוססי ביצועים וללא תהליך הגשה, ה-MS-DS מתאים לאנשים עם רקע רחב במקצועות כמו מדעי המחשב, מדע המידע, מתמטיקה וסטטיסטיקה.
  • למידע נוסף על תוכנית ה-MS-DS, בקרו בכתובת: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

פרויקט למידה יישומית

  • התלמידים יתאמנו בכישורי הסתברות חדשים, כולל ניתוח סטטיסטי בסיסי של מערכות נתונים, על ידי ביצוע תרגילים ב-Jupyter Notebooks.
  • בנוסף, התלמידים ייבחנו את הידע שלהם על ידי השלמת מבחני Benchmark במהלך הקורסים.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

תיאוריה של הסתברות: יסוד למדעי הנתונים

קורס 1 • 40 שעות • 4.5 (218 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • להסביר מדוע הסתברות חשובה לסטטיסטיקה ולמדעי הנתונים.
  • לראות את הקשר בין אירועים מותנים ואירועים בלתי תלויים בניסוי סטטיסטי.
  • לחשב את הציפייה והשונות של מספר משתנים אקראיים ולפתח אינטואיציה בנושא.

כישורים שתשיגו

  • קטגוריה: משפט ביי
  • משפט ביי
  • קטגוריה: משתנים אקראיים רציפים
  • משתנים אקראיים רציפים
  • קטגוריה: הסתברות
  • הסתברות
  • קטגוריה: משתנים אקראיים דיסקרטיים
  • משתנים אקראיים דיסקרטיים
  • קטגוריה: משפט הגבול המרכזי
  • משפט הגבול המרכזי

למציאת ערכים בסטטיסטיקה במדעי הנתונים

קורס 2 • 28 שעות • 4.1 (76 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • לזהות תכונות של "אומדנים" טובים ולהשוות בין אומדנים מתחרים.
  • לבנות אומדנים תקפים תוך שימוש בטכניקות של אמינות מרבית ושיטת הרגעים.
  • לבנות ולפרש רצועות ביטחון עבור ממוצעים של אוכלוסיות אחת ושתיים, פרופורציות של אוכלוסיות אחת ושתיים, ושונות של אוכלוסייה.

הסקת מסקנות סטטיסטיות ובדיקת השערות ביישומי מדעי הנתונים

קורס 3 • 36 שעות • 4.7 (46 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • להגדיר השערה מורכבת ורמת משמעות לבדיקה עם השערת אפס מורכבת.
  • להגדיר סטטיסטיקת מבחן, רמת משמעות, ואזור דחייה לבדיקת השערה. לתת את הצורה של אזור דחייה.
  • לבצע בדיקות בנוגע לשונות האמיתית של האוכלוסייה.
  • לחשב את התפלגויות הדגימה עבור הממוצע הדגימתי והמינימום הדגימתי של ההתפלגות האקספוננציאלית.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.