Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים של IBM

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים של IBM
רמה מתחילים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

✓

מיומנויות נדרשות כמו פייתון, SQL ומסדי נתונים

✓

ארגון נתונים גולמיים למידע שימושי

✓

יסודות של הנדסת נתונים שהמעסיקים מחפשים

✓

שליטה ב-SQL, RDBMS, ETL, מחסני נתונים, NoSQL, מידע גדול ו-Spark

✓

שימוש בשפת התכנות פייתון ובסקריפטים של לינוקס/UNIX

✓

חקירת נתונים באמצעות פקודות SQL

✓

עבודה עם מסדי נתונים NoSQL ונתונים לא מובנים

✓

כלים וטכניקות AI גנרטיביים בהנדסת נתונים

✓

פורטפוליו של פרויקטים

✓

תעודה מקצועית מ-IBM

✓

badge דיגיטלית מ-IBM

✓

גישה למשאבי קריירה

✓

ראיונות רמדמה ותמיכה בקורות חיים

✓

אפשרות להרוויח עד 12 נקודות זכות אקדמיות

מיומנויות שתרכשו

פייתון SQL מסדי נתונים יחסיים (RDBMS) NoSQL ETL מחסני נתונים Apache Spark ניהול מסדי נתונים עבודה עם נתונים לא מובנים כלים וטכניקות AI גנרטיביים בניית צניקות נתונים ניסיון מעשי בפרויקטים גיבוי קבצים בלינוקס ניתוח נתוני תנועה עיצוב והקמת מחסן נתונים העברת נתונים במסדי נתונים NoSQL אימון מודל למידת מכונה ניהול פלטפורמת הנדסת נתונים מקצה לקצה פורטפוליו של פרויקטים תעודה מקצועית מ-IBM badge דיגיטלית מ-IBM גישה למשאבי קריירה ראיונות רמדמה תמיכה בקורות חיים עד 12 נקודות זכות אקדמיות
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

## תעודה מקצועית - סדרת 16 קורסים התכונן לקריירה בתחום המתפתח של הנדסת נתונים. בתכנית זו, תוכל ללמוד מיומנויות נדרשות כמו פייתון, SQL ומסדי נתונים כדי להיות **מוכן לעבודה בפחות מ-5 חודשים**. הנדסת נתונים עוסקת בבניית מערכות לאיסוף נתונים, עיבוד ו **ארגון נתונים גולמיים למידע שימושי**. מהנדסי נתונים מספקים את המידע הבסיסי שנדרש למדעני נתונים ואנליסטים של בינה עסקית כדי לקבל החלטות. תכנית זו תלמד אותך את היסודות של הנדסת נתונים שהמעסיקים מחפשים עבור תפקידים בתעשייה, כולל פייתון, אחת משפות התכנות הנפוצות ביותר. בנוסף, תשלוט ב **SQL, RDBMS, ETL, מחסני נתונים, NoSQL, מידע גדול ו-Spark** באמצעות מעבדות ופרויקטים מעשיים. **תלמד להשתמש בשפת התכנות פייתון** ובסקריפטים של לינוקס/UNIX כדי לחלץ, לשנות ולטעון (ETL) נתונים. תעבוד עם מסדי נתונים יחסיים (RDBMS) ותשאול נתונים באמצעות פקודות SQL וגם תשתמש במסדי נתונים NoSQL ובנתונים לא מובנים. כמו כן, תלמד כיצד כלים וטכניקות AI גנרטיביים בשימוש בהנדסת נתונים. עם סיום התכנית, יהיה לך **פורטפוליו של פרויקטים** ותעודה מקצועית מ-IBM שתציג את המומחיות שלך. בנוסף, תרוויח ת badge דיגיטלית מ-IBM ו **תשיג גישה למשאבי קריירה** כדי לעזור לך בחיפוש העבודה שלך, כולל ראיונות רמדמה ותמיכה בקורות חיים. תכנית זו מומלצת על ידי ACE®—כאשר תסיים, **תוכל להרוויח עד 12 נקודות זכות אקדמיות**. ## פרויקט למידה מעשית במהלך תעודה מקצועית זו, תבצע מעבדות ופרויקטים מעשיים כדי לרכוש ניסיון מעשי בפייתון, SQL, מסדי נתונים יחסיים, מסדי נתונים NoSQL, Apache Spark, בניית צנרת נתונים, ניהול מסדי נתונים ועבודה עם מחסני נתונים. ### פרויקטים: - עיצוב מסד נתונים relational כדי לסייע לרשת קפה לשפר את הפעילות שלה. - שימוש ב-SQL כדי לשאול נתונים דמוגרפיים על סקרי אוכלוסין, פשע ובתי ספר. - כתיבת סקריפט Bash בלינוקס שמבצע גיבוי לקבצים ששונו. - הקמה, בדיקה ואופטימיזציה של פלטפורמת נתונים המכילה מסדי נתונים MySQL, PostgreSQL ו-IBM Db2. - ניתוח נתוני תנועה בכבישים כדי לבצע ETL וליצור צנרת בשימוש Airflow ו-Kafka. - עיצוב והקמת מחסן נתונים עבור חברה לניהול פסולת מוצקה. - העברה, שאילת וניתוח נתונים במסדי נתונים NoSQL של MongoDB, Cassandra ו-Cloudant. - אימון מודל למידת מכונה על ידי יצירת אפליקציה של Apache Spark. - עיצוב, התקנה וניהול פלטפורמת הנדסת נתונים מקצה לקצה.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

הקדמה להנדסת נתונים

קורס 1

  • 12 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • פיתחו רשימה של כישורים בסיסיים הנדרשים לתפקיד הנדסת נתונים מתחלתי.
  • עלו על שלבים שונים ומושגים במחזור חיי הנדסת נתונים.
  • תארו טכנולוגיות הנדסת נתונים כגון בסיסי נתונים יחסיים, מאגרי נתונים NoSQL וד Engines Big Data.
  • סִכֻּמָה של מושגי אבטחת מידע, ממשלתיות וציות.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: סקריפט Shell
  • קטגוריה: Bash (Unix Shell)
  • קטגוריה: אחזור, המרה וטעינה (ETL)
  • קטגוריה: Linux
  • קטגוריה: פקודות Linux

פייתון למדעי הנתונים, AI ופיתוח

קורס 2

  • 25 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • למדו פייתון - שפת התכנות הפופולרית ביותר עבור מדעי הנתונים ופיתוח תוכנה.
  • הפכו את הלוגיקה של תכנות פייתון למשתנים, מבני נתונים, הת Branching, Loops, פונקציות, אובייקטים ומחלקות.
  • הראו יכולת להשתמש בספריות פייתון כגון Pandas ו-Numpy, ולפתח קוד באמצעות Jupyter Notebooks.
  • גשו וגרדו נתונים מהאינטרנט באמצעות APIs וספריות פייתון כמו Beautiful Soup.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: בסיסי נתונים בענן
  • קטגוריה: Mongodb
  • קטגוריה: Cassandra
  • קטגוריה: NoSQL
  • קטגוריה: Cloudant

פרויקט פייתון להנדסת נתונים

קורס 3

  • 9 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • הראו את הכישורים שלכם בפייתון לעבודה ולעיבוד נתונים.
  • יישמו גרידת נתונים באינטרנט והשתמשו ב-APIs כדי לחלץ נתונים עם פייתון.
  • שחקו את תפקיד המהנדס נתונים בפרויקט אמיתי לחילוץ, המרה וטעינה של נתונים.
  • השתמשו ב-Jupyter Notebooks ו-IDEs כדי להשלים את הפרויקט שלכם.

הקדמה לבסיסי נתונים יחסיים (RDBMS)

קורס 4

  • 15 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תארו נתונים, בסיסי נתונים, בסיסי נתונים יחסיים ובסיסי נתונים בענן.
  • הסבירו מודלים של מידע ונתונים, בסיסי נתונים יחסיים, ומושגי מודל יחסיים (כולל סכמות וטבלאות).
  • הסבירו תרשים קשרים והעיצוב של בסיס נתונים יחסי למקרה שימוש ספציפי.
  • פתחו ידע מעשי על DBMSs פופולריים כולל MySQL, PostgreSQL ו-IBM DB2.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: מדעי הנתונים
  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: Numpy
  • קטגוריה: Pandas

בסיסי נתונים ו-SQL למדעי הנתונים עם פייתון

קורס 5

  • 20 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • נתחו נתונים בתוך בסיס נתונים באמצעות SQL ופייתון.
  • צרו בסיס נתונים יחסי ועבדו עם טבלאות מרובות באמצעות פקודות DDL.
  • בנו שאילתות SQL מבסיסיות ועד בינוניות באמצעות פקודות DML.
  • הרכיבו שאילתות חזקות יותר עם טכניקות SQL מתקדמות כמו Views, Transactions, Stored Procedures, ו-Joins.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: צינורות למידת מכונה
  • קטגוריה: מהנדס נתונים
  • קטגוריה: SparkML
  • קטגוריה: Apache Spark

הקדמה מעשית לפקודות Linux ולסקריפט Shell

קורס 6

  • 14 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תארו את הארכיטקטורה של Linux ואת הפצות Linux הנפוצות והתקינו תוכנה במערכת Linux.
  • בצעו פקודות מידע, קבצים, תוכן, ניווט, דחיסה ורשת ב-Bash shell.
  • פיתחו סקריפטים של Shell באמצעות פקודות Linux, משתני סביבה, Pipes ו-Filters.
  • קבעו משימות cron ב-Linux באמצעות crontab והסבירו את התחביר של cron.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: בסיסי נתונים יחסיים
  • קטגוריה: SQL
  • קטגוריה: NoSQL
  • קטגוריה: צינורות נתונים

ניהול בסיסי נתונים (DBA)

קורס 7

  • 21 שעות
  • 4.4

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • צרו, שאלו ותצורה של בסיסי נתונים וגישה ובנייה של אובייקטי מערכת כמו טבלאות.
  • בצעו ניהול בסיס נתונים בסיסי כולל גיבוי ושחזור של בסיסי נתונים כמו גם ניהול תפקידים והרשאות משתמשים.
  • נטרו ומיטבו היבטים חשובים של ביצועי בסיס הנתונים.
  • פתרו בעיות בסיסי נתונים כמו חיבור, כניסה והגדרה והאוטומט פונקציות כמו דוחות, הודעות והתראות.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: הנדסת מידע
  • קטגוריה: אחזור, המרה וטעינה (ETL)
  • קטגוריה: מהנדס נתונים
  • קטגוריה: גרידת נתונים

ETL וצינורות נתונים עם Shell, Airflow ו-Kafka

קורס 8

  • 17 שעות
  • 4.5

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תארו והבדילו בין תהליכי אחזור, המרה, טעינה (ETL) לבין תהליכי חילוץ, טעינה, המרה (ELT).
  • הסבירו מצבי ביצוע מעבתים מול מקבילים.
  • הפעילו את תהליך ה-ETL באמצעות פקודות Bash ופונקציות פייתון.
  • תארו את רכיבי הצינורות, התהליכים, הכלים והטכנולוגיות של נתונים.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: אחזור, המרה וטעינה (ETL)
  • קטגוריה: מהנדס נתונים
  • קטגוריה: Apache Kafka
  • קטגוריה: Apache Airflow
  • קטגוריה: צינורות נתונים

יסודות במחסני נתונים

קורס 9

  • 15 שעות
  • 4.4

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • כישורים מוכנים לעבודה בתחום מחסני הנתונים תוך 6 שבועות, נתמכים בניסיון מעשי ותעודת IBM.
  • עיצבו ומלאו מחסן נתונים, ודוגמו ושאלו נתונים באמצעות CUBE, ROLLUP והצגות ממומשות.
  • זיהוי כלים פופולריים לניתוח נתונים ובינה עסקית ויצירת ויזואליזציות נתונים באמצעות IBM Cognos Analytics.
  • איך לעצב ולטעון נתונים לתוך מחסן נתונים, לכתוב שאילתות סיכום, ליצור טבלאות שאילתות ממומשות וליצור לוח מחוונים אנליטי.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: Big Data
  • קטגוריה: SparkSQL
  • קטגוריה: SparkML
  • קטגוריה: Apache Hadoop
  • קטגוריה: Apache Spark

דשבורדים BI עם IBM Cognos Analytics ו-Google Looker

קורס 10

  • 11 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • חקרו את מטרת הניתוח וכלי בינה עסקית (BI).
  • גורסו את היכולות של IBM Cognos Analytics ו-Google Looker Studio.
  • הציגו את היכולת שלכם לנתח נתוני DB2 עם IBM Cognos Analytics.
  • צרו ושתפו דשבורדים אינטראקטיביים באמצעות IBM Cognos Analytics ו-Google Looker Studio.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: בסיסי נתונים בענן
  • קטגוריה: מערכת ניהול בסיסי נתונים יחסיים (RDBMS)
  • קטגוריה: SQL
  • קטגוריה: Jupyter notebooks

הקדמה לבסיסי נתונים NoSQL

קורס 11

  • 18 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • הבדילו בין ארבע הקטגוריות הראשיות של מאגרי NoSQL.
  • תארו את המאפיינים, התכונות, היתרונות, המגבלות והיישומים של הכלים הפופולריים יותר לעיבוד Big Data.
  • בצעו משימות נפוצות באמצעות MongoDB כולל יצירה, קריאה, עדכון ומחיקה (CRUD).
  • הריצו פעולות Keyspace, טבלה ו-CRUD ב-Cassandra.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: אבטחת בסיסי נתונים
  • קטגוריה: מערכת ניהול בסיסי נתונים (DBMS)
  • קטגוריה: שרתי בסיסי נתונים
  • קטגוריה: ניהול בסיסי נתונים
  • קטגוריה: בסיסי נתונים יחסיים

הקדמה ל-Big Data עם Spark ו-Hadoop

קורס 12

  • 19 שעות
  • 4.4

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • הסבירו את השפעת ה-Big Data, כולל מקרים לשימוש, כלי עיבוד ושיטות.
  • תארו את הארכיטקטורה של Apache Hadoop, המערכת, השיטות והיישומים הקשורים למשתמש, כולל Hive, HDFS, HBase, Spark ו-MapReduce.
  • החלימו את המושגים הבסיסיים של תכנות Spark, כולל בסיסי תכנות מקבילי עבור DataFrames, מערכות נתונים ו-Spark SQL.
  • השתמשו ב-RDDs ובמערכות נתונים של Spark, מיטבו את Spark SQL באמצעות Catalyst ו-Tungsten, והשתמשו באופציות הפיתוח והריצה של Spark.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: מדעי הנתונים
  • קטגוריה: מערכת ניהול בסיסי נתונים (DBMS)
  • קטגוריה: הנדסת מידע
  • קטגוריה: SQL
  • קטגוריה: NoSQL

למידת מכונה עם Apache Spark

קורס 13

  • 15 שעות
  • 4.6

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תארו את ML, הסבירו את תפקידה בהנדסת נתונים, סִכֻּמָה של AI גנרטיבי, דונו בשימושים של Spark ונתחו את צינורות ML ומודל ההתמדה.
  • העריכו מודלי ML, הבחינו בין מודלים של רגרסיה, סיווג וקלאסטרינג, והשוו בין צינורות הנדסת נתונים לצינורות ML.
  • בנו את תהליכי ניתוח הנתונים באמצעות Spark SQL, וביצעו רגרסיה, סיווג וקלאסטרינג באמצעות SparkML.
  • הראו חיבור לקלאסטרים של Spark, בנו צינורות ML, בצעו חילוץ והמרה של תכונות, והודעו על התמדה של מודלים.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: בינה עסקית
  • קטגוריה: ויזואליזציה של נתונים
  • קטגוריה: IBM Cognos Analytics
  • קטגוריה: Google Looker Studio
  • קטגוריה: דשבורדים

פרויקט גמר בהנדסת נתונים

קורס 14

  • 16 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • הראו מיומנות בכישורים הדרושים לתפקיד הנדסת נתונים מתחלתי.
  • עיצבו ויישמו מושגים ורכיבים שונים במחזור חיי הנדסת הנתונים כגון מאגרי נתונים.
  • הציגו ידע מעשי עם בסיסי נתונים יחסיים, מאגרי נתונים NoSQL, מנועי Big Data, מחסני נתונים וצינורות נתונים.
  • השתמשו בכישורים בכתיבת סקריפטים ב-Linux, SQL, ושפות תכנות פייתון כדי לפתור בעיות בהנדסת נתונים.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: רשת עצבית קונולוציונית
  • קטגוריה: הנדסת מידע
  • קטגוריה: שאילתת בסיסי נתונים
  • קטגוריה: יצירת נתונים
  • קטגוריה: AI גנרטיבי

AI גנרטיבי: קידום הקריירה בתחום הנדסת נתונים שלכם

קורס 15

  • 12 שעות
  • 4.9

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • נצלו כלים וטכניקות גנרטיביות שונות בתהליכי הנדסת נתונים בתעשיות שונות.
  • יישמו מגוון תהליכי הנדסת נתונים כגון יצירה, הגדלה ואנונימיזציה של נתונים תוך שימוש בכלים גנרטיביים.
  • תרגלו מיומנויות AI גנרטיבי במעבדות ובפרויקטים מעשיים לעיצוב סכמה של מחסן נתונים והקמת תשתיות.
  • העריכו מקרים בעולם האמיתי הממחישים את השימוש המוצלח ב-AI גנרטיבי עבור ETL ומאגרים של נתונים.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: עיצוב בסיסי נתונים (DB)
  • קטגוריה: PostgreSQL
  • קטגוריה: מערכת ניהול בסיסי נתונים יחסיים (RDBMS)
  • קטגוריה: ארכיטקטורת בסיסי נתונים
  • קטגוריה: MySQL

מדריך לקריירת הנדסת נתונים והכנה לראיונות

קורס 16

  • 11 שעות
  • 4.8

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • תארו את תפקיד מהנדס נתונים וכמה אפשרויות קריירה, כמו גם את ההזדמנויות העתידיות בתחום.
  • הסבירו כיצד לבנות יסודות לחיפוש עבודה, כולל חקר רשימות משרות, כתיבת קורות חיים, והכנת תיק עבודות.
  • סיכמו מה יכול המועמד לצפות במהלך מחזור ראיון עבודה טיפוסי, סוגי ראיונות שונים וכיצד להתכונן להם.
  • הסבירו כיצד לתת ראיון אפקטיבי, כולל טכניקות למענה על שאלות ואופן להצגת מצגת אישית מקצועית.

כישורים שתרכשו

  • קטגוריה: קוביות
  • קטגוריה: מחסני נתונים
  • קטגוריה: סכמות Snowflake
  • קטגוריה: אגמים של נתונים
  • קטגוריה: ROLLUPS
  • קטגוריה: דאטה מרטים
  • קטגוריה: סכמות Star

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
  • מהנדס נתונים
  • מדען נתונים
  • אנליסט בינה עסקית
  • מפתח ETL
  • מנהל מסדי נתונים
  • מפתח פייתון
  • מנתח נתונים
  • מומחה מידע גדול
  • מפתח מחסני נתונים
  • מפתח NoSQL
  • מומחה Apache Spark
  • מפתח אפליקציות נתונים
  • מנהל פרויקטים בתחום הנתונים

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.