Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במידול בינה מלאכותית לפיתוח תוכנה של Google, DeepLearning.AI

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במידול בינה מלאכותית לפיתוח תוכנה של Google, DeepLearning.AI
▶

מה תלמדו

3 תחומי ידע

  • קוד משותף עם LLM כדי לשנות באופן יעיל מבני נתונים לשימוש בייצור ובסקאלות נתונים גדולות
  • עבודה עם LLM כבודק תוכנה מיומן כדי לזהות באגים, ליצור בדיקות קצה ולעדכן קוד לתיקון שגיאות
  • יישום של מסד נתונים מקומי פונקציונלי מאפס, ושיתוף פעולה עם LLM כדי לחשוב על בעיות עיצוב תוכנה וכיצד לייעל גישה בטוחה ויעילה לנתונים.
✓

מיומנויות שתרכשו

7 כישורים מעשיים

  • הבנה מעמיקה של טכנולוגיות אינטליגנציה מלאכותית יוצרות
  • שימוש במודלים לשוניים גדולים (LLMs) לפיתוח תוכנה
  • שיפור פרודוקטיביות בעבודה עם LLMs כשותפי קוד
  • זיהוי באגים ויצירת בדיקות קצה בעזרת LLMs
  • יישום מסד נתונים מקומי פונקציונלי ושיתוף פעולה עם LLMs בעיצוב תוכנה
  • פיתוח מיומנויות מעשיות בפרויקטים ממשיים
  • קבלת תעודת מיומנות מ-DeepLearning.AI
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

# תעודת מיומנות - סדרת קורסים של 3 אינטליגנציה מלאכותית מייצרת מפנה בפיתוח תוכנה על ידי שיפור וייעול שיטות הקוד המסורתיות. בקורס תעודת המיומנות של DeepLearning.AI, תלמדו מלורנס מורוני, לשעבר ראש תחום ה-AI בגוגל, שידריך אתכם במסלול מקיף להבנת טכנולוגיות אינטליגנציה מלאכותית יוצרות ושימושן בפיתוח תוכנה מעשי. ככל שהכלים המופעלים על ידי AI צפויים לשנות את התעשייה, עם תחזיות של גארטנר על אימוץ של 70% על ידי צוותי הנדסת פלטפורמות עד 2027, תוכנית זו תתמוך בכם בלמידת טכנולוגיות אלו בכל שלב בקריירה שלכם. היא תראה לכם איך להשתמש במודלים לשוניים גדולים (LLMs) כדי לנצל את ניסיונכם והידע שלכם ולהפוך לעובדים מהירים ופרודוקטיביים יותר. תכירו פרדיגמה חדשה לפיתוח תוכנה, שבה LLMs הופכים לחברים חיוניים בצוות הפיתוח שלכם, פועלים כשותפי קוד, בודקי תוכנה, מומחי אבטחה, ועמיתים בעלי ידע. צאו מעבר לתיאוריה ויישמו את המיומנויות החדשות שלכם על פרויקטים ממשיים. גישה מעשית זו מבטיחה שתGradu מותכם עם מומחיות פרקטית כדי לנצל את האינטליגנציה המלאכותית המייצרת ולשפר את זרימת העבודה שלכם בפיתוח. כאשר תסיימו את התוכנית, תקבלו תעודת מיומנות מ-DeepLearning.AI, שתאמת את יכולותיכם במיומנויות וכלים החדשים של GenAI ותסייע לכם להתקדם בקריירה שלכם. ## פרויקט למידה מעשית: - קוד משותף עם LLM כדי לשנות באופן יעיל מבני נתונים לשימוש בייצור ובסקאלות נתונים גדולות - עבודה עם LLM כבודק תוכנה מיומן כדי לזהות באגים, ליצור בדיקות קצה ולעדכן קוד לתיקון שגיאות - יישום של מסד נתונים מקומי פונקציונלי מאפס, ושיתוף פעולה עם LLM כדי לחשוב על בעיות עיצוב תוכנה וכיצד לייעל גישה בטוחה ויעילה לנתונים.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מבוא לבינה מלאכותית יצירתית לפיתוח תוכנה

קורס 1 • 8 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • שלב בינה מלאכותית יצירתית בפיתוח. למד להשתמש בכלים של בינה מלאכותית מהעיצוב הראשוני ועד לפריסה, ובכך להגביר את היעילות והיצירתיות שלך.
  • שפר את איכות הקוד שלך. בין אם אתה מתחיל הזקוק לעזרה בתיקון באגים או מפתח מנוסה שפורץ גבולות חדשים.
  • ניסוי מהיר. שימוש ב-LLMs יכול להאיץ את היכולת שלך לייצר אב-טיפוס ולבדוק תכונות חדשות, כך שתוכל לחזור ולשלוח את הקוד שלך במהירות.
  • למד כיצד פועלים LLMs. כשהכנסת איך מערכות למידה מכונה פועלות, תוכל להשתמש בהן בצורה יעילה יותר לתמיכה בעבודתך כמפתח.

כישורים שתרGain

  • קטגוריה: מתודולוגיות טובות לפיתוח תוכנה עם LLMs
  • קטגוריה: הקצאת תפקידים למודלים של שפה
  • קטגוריה: עיצוב מבני נתונים לפריסה בעולם האמתי בקנה מידה
  • קטגוריה: ניתוח קוד עם LLM
  • קטגוריה: קוד פייר עם LLM

הנדסת תוכנה צוותית בעזרת AI

קורס 2 • 13 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • נצל את LLMs כדי לשפר את שיתוף הפעולה הצוותי בפרויקטי פיתוח תוכנה
  • שתף פעולה עם AI כדי לייצר בדיקות מקיפות ודוקומנטציה ברורה לקוד שלך
  • נהל ותשפץ תלותי תוכנה מורכבים בעזרת AI

כישורים שתרGain

  • קטגוריה: ניפוי באגים ועימותי תלות בעזרת LLMs
  • קטגוריה: כתיבת בדיקות תוכנה מקיפות בעזרת LLMs
  • קטגוריה: יצירת דוקומנטציה ברורה ואפקטיבית בעזרת LLMs
  • קטגוריה: יישום מסגרות בדיקות אוטומטיות
  • קטגוריה: ניהול תלותי תוכנה בעזרת AI

עיצוב תוכנה ומערכות מונעות בינה מלאכותית

קורס 3 • 11 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • עצב ויישם ארכיטקטורות תוכנה בהתבסס על תובנות של AI
  • צור ואופטימיז את מסדי הנתונים מאפס באמצעות טכניקות מונחות AI
  • יישם תבניות עיצוב מתקדמות לשיפור איכות הקוד ויכולת התחזוקה

כישורים שתרGain

  • קטגוריה: עיצוב אפליקציות תוכנה בהנחיית AI
  • קטגוריה: סידור נתונים ופיתוח מבוסס קונפיגורציה
  • קטגוריה: אופטימיזציית שאילתות מסדי נתונים בעזרת AI
  • קטגוריה: יישום מסדי נתונים מאפס בעזרת LLMs
  • קטגוריה: יישום תבניות עיצוב של Gang of Four בעזרת LLMs

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בייעוץ טכנולוגיות ענן AWS של Amazon Web Services קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AWS Fundamentals של Amazon Web Services קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיצוב UX של Google קרא