קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בתחום מומחה בינה מלאכותית של CertNexus

הקורס מספק הכשרה מקצועית בתחום הבינה המלאכותית, מתאים למקצועות כמו מנתחי נתונים, מפתחים ומומחי AI. הוא מקנה ידע מעשי ומיומנויות נדרשות בשוק העבודה המתקדם.
לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת בתחום מומחה בינה מלאכותית של CertNexus

התמחות מקצועית

סדרה של 5 קורסים

רמת ביניים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • הכשרה בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה
  • יישום גישות שונות ואלגוריתמים לפתרון בעיות עסקיות
  • פיתוח פתרונות בעזרת AI ו-ML
  • שימוש בכלים פתוחים ובשימוש מסחרי לפיתוח, בדיקה והשקה
  • הגנה על פרטיות המשתמשים
  • יצירת מתווה פרויקט AI
  • מעקב אחרי תהליך למידת מכונה לחיזוי ביקוש
  • בניית דגם רגרסיה, סיווג או קיבוץ
  • בניית רשת עצבית קונволוציונית (CNN)

מה תלמדו בקורס​

  • יישום גישות שונות ואלגוריתמים כדי לפתור בעיות עסקיות בעזרת AI ו-ML
  • מעקב אחרי תהליך שיטתי לפיתוח פתרונות נכונים
  • שימוש בכלים פתוחים ובשימוש מסחרי לפיתוח, בדיקה והשקה של פתרונות
  • הגנה על פרטיות המשתמשים
  • הכנה למבחן התעודה CAIP
  • יצירת מתווה פרויקט AI
  • מעקב אחרי תהליך למידת מכונה לחיזוי ביקוש
  • בניית דגם רגרסיה, סיווג או קיבוץ
  • בניית רשת עצבית קונволוציונית (CNN)

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • מנתח נתונים
  • מהנדס בינה מלאכותית
  • מפתח אלגוריתמים
  • מומחה למידת מכונה
  • מנהל פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית
  • מפתח פתרונות AI
  • יועץ טכנולוגי בתחום הבינה המלאכותית
  • חוקרת נתונים
  • מפתח תוכנה עם התמחות ב-AI
  • אנליסט עסקי עם התמחות ב-AI

תעודה מקצועית – סדרת 5 קורסים

המומחיות בתעודת איש מקצוע בתחום הבינה המלאכותית™ (CAIP) מכינה את הלומדים לקבל תעודה המוכרת בתעשייה, שתשדרג אותם בהשוואה למועמדים אחרים ותראה את הידע שלהם במונחים של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) המופיעים ב-CAIP.

AI ו-ML הפכו לחלק חיוני מכלי העבודה של ארגונים רבים. כאשר משתמשים בהם בצורה אפקטיבית, כלים אלה מספקים תובנות מעשיות שמניעות החלטות חשובות ומאפשרות לארגונים ליצור מוצרים ושירותים חדשים ומלהיבים. המומחיות הזו מראה לכם כיצד ליישם גישות שונות ואלגוריתמים כדי לפתור בעיות עסקיות בעזרת AI ו-ML, לעקוב אחרי תהליך שיטתי לפיתוח פתרונות נכונים, להשתמש בכלים פתוחים ובשימוש מסחרי לפיתוח, בדיקה והשקה של פתרונות אלה, ולוודא שהם מגינים על פרטיות המשתמשים.

המומחיות מיועדת למקצועני נתונים המתחילים בתחום הבינה המלאכותית ומכינה את הלומדים למבחן התעודה CAIP.

המסלול שלך לקבלת תעודת CAIP:

  • 1) השלימו את תעודת המקצוע המוסמכת בינה מלאכותית של Coursera.
  • 2) עיינו בגרסה הנוכחית של תכנית המבחן CAIP, זמינה מ- CertNexus.
  • 3) רכשו את שובר המבחן CAIP בחנות של CertNexus.
  • 4) הרשמו למבחן ה-CAIP שלך.

פרויקט למידה מעשית:

בסיום כל קורס, הלומדים יקבלו הזדמנות להשלים פרויקט שניתן להוסיף לתיק העבודות שלהם. הפרויקטים כוללים:

  • יצירת מתווה פרויקט AI.
  • מעקב אחרי תהליך למידת מכונה לחיזוי ביקוש.
  • בניית דגם רגרסיה, סיווג או קיבוץ.
  • בניית רשת עצבית קונволוציונית (CNN).

תוכן העניינים של הקורס

פתרון בעיות עסקיות עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה

קורס 1 • 11 שעות • 4.2

מה תלמד:

  • לזהות יישומים מתאימים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה במצבים עסקיים שונים.
  • לנסח גישה בלמידת מכונה כדי לפתור בעיות עסקיות ספציפיות.
  • לבחור כלים מתאימים לפתרון בעיות בלמידת מכונה.
  • להגן על פרטיות הנתונים ולקדם פרקטיקות אתיות בפיתוח והפצת פרויקטים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.

מיומנויות שתרכוש:

  • רגרסיה ליניארית
  • אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)
  • לימוד מכונה
  • סווג
  • אשכולות

קורס 2 • 19 שעות • 4.7

מה תלמד:

  • לאסוף ולהכין מערך נתונים לשימוש האימון והמבחן של מודל למידת מכונה.
  • לנתח מערך נתונים כדי להפיק תובנות.
  • להקים ולהכין מודל למידת מכונה כנדרש כדי לעמוד בדרישות עסקיות.
  • לתקשר את הממצאים של פרויקט למידת מכונה לארגון.

מיומנויות שתרכוש:

  • רשת נוירונים מלאכותית
  • אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)
  • למידה עמוקה
  • מכונה תומכת וקטורים (SVM)
  • עץ החלטה

קורס 3 • 20 שעות • 4.3

מה תלמד:

  • לאמן ולהעריך מודלים של רגרסיה ליניארית.
  • לאמן מודלים של סווג בינרי ומרובה.
  • להעריך ולשפר את ביצועי המודלים של הסווג.
  • לאמן ולהעריך מודלים של אשכולות כדי למצוא תבניות מועילות בנתונים בלתי מפוקחים.

מיומנויות שתרכוש:

  • אתיקה של בינה מלאכותית
  • פתרונות עסקיים
  • בינה מלאכותית (AI)
  • מבנה נתונים
  • למידת מכונה

קורס 4 • 21 שעות • 4.9

מה תלמד:

  • לאמן ולהעריך עצי החלטה ויערות רנדומליים לרגרסיה וסווג.
  • לאמן ולהעריך מכונות תומכות וקטורים (SVM) לרגרסיה וסווג.
  • לאמן ולהעריך רשתות נוירונים מוחשבת לבחון וניתוח נתונים.
  • לאמן ולהעריך רשתות נוירונים כונסית ורשתות נוירונים חזרות עבור משימות ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית.

מיומנויות שתרכוש:

  • לוח זמנים
  • הכנה למבחן
  • פיקוח מקוון
  • PearsonVUE
  • הסמכה

קורס 5 • 2 שעות • 4.8

מה תלמד:

  • להבחין בין הסמכות וטכניקות אחרות של אימות.
  • לתכנן מבחן ב-PearsonVUE ולהתכונן לבחינה במרכז מבחנים של PearsonVUE או מקוון באמצעות Pearson OnVUE.
  • לגלות כלים כדי להתכונן למבחני הסמכה.
  • לפרסם ולשתף את הצלחתך לאחר הצלחה במבחן ההסמכה של CertNexus.

מיומנויות שתרכוש:

  • מודל
  • ניהול תהליכים
  • בינה מלאכותית (AI)
  • ניתוח נתונים
  • למידת מכונה

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​