אודסיטי · Nanodegree · 8 קורסים · 64 שעות

מסלול Nanodegree בוויזואליזציה של נתונים — אודסיטי

המסלול מורכב משמונה קורסים ברצף: ויזואליזציה של נתונים בטאבלו · עיצוב דשבורדים · סיפור נתונים · סיפור נתונים מתקדם · ועוד…

השורה התחתונה שלנו

"מסלול-המשך לוויזואליזציה של נתונים, למי שכבר עובד עם נתונים בגיליון או בדוחות — לא SQL ולא תשתית-נתונים. בקצב של אדם עובד: בין חודשיים לחודשיים וחצי, ושמונה פרויקטים בהצגת-נתונים."

64ש׳

משך רשמי

מתחילים

רמת כניסה

8 · 8

קורסים · פרויקטים

4.6★

137 מדרגים

2חוד׳

עד סיום · שלנו

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

מי שכבר עובד עם נתונים בגיליון או בדוחות, ורוצה להציג אותם כך שמישהו בארגון באמת יבין.

מה יוצא ביד

קישורים ציבוריים — ויזואליזציות ודשבורד בטאבלו, מצגת סיפור-נתונים, סיפור מונפש בפלוריש ופוסט בלוג.

כמה זמן באמת

64 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע מדובר בכשני חודשים.

איפה זה ממקם אותך

בצד ההצגה של העבודה עם נתונים — תפקידים מסוג אנליסט/ית נתונים או מפתח/ת BI.

מה חסר

אין SQL, אין תהליכי ETL, כל התוכן באנגלית, ורשומות תשע דרישות-קדם למרות תווית "מתחילים".

המסגרת במספרים

64 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודשים, בטווח של 2 עד 2.5

קורסים

שיעורים

פרויקטים

4.6

137 מדרגים

9.2026

עודכן

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

שמונה קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

ברוכים הבאים למסלול ה-Nanodegree

1.2ש׳

קורס 2

ויזואליזציה של נתונים בטאבלו

10.3ש׳

קורס 3

עיצוב דשבורדים

12.5ש׳

קורס 4

סיפור נתונים

17ש׳

קורס 5

סיפור נתונים מתקדם

18.5ש׳

קורס 6

פרויקט הגמר בוויזואליזציה של נתונים

4ש׳

קורס 7

ברכות!

0.2ש׳

קורס 8

[משלים] מבוא לנתונים

15ש׳

1ברוכים הבאים למסלול הNanodegree — 1.2 שעות

ברוכים הבאים למסלול ויזואליזציה של נתונים — היכרות עם מבנה המסלול ועם הצוות.
איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על הדרך לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
מבוא למסלול ויזואליזציה של נתונים — סקירה נוספת של מבנה המסלול והצוות.

2ויזואליזציה של נתונים בטאבלו10.3 שעות

סקירה: עקרונות עיצוב לוויזואליזציה אפקטיבית — הרעיונות המרכזיים: עקרונות עיצוב, סוגי תרשימים וסיפור עם נתונים.
סוגי תרשימים ומתי משתמשים בכל אחד — בחירת התרשים לחקירה או להצגה, מהיסטוגרמה ועד סדרת זמן ותרשימי עמודות זה לצד זה.
יושרה בעיצוב ויזואליזציה — יישום עקרונות שהופכים תרשים לברור, אפקטיבי ואמין.
שימוש בצבע ובקידודים נוספים — צבע, צורה וגודל להדגשת דפוסים ולתקשורת נגישה.
חזרה: עקרונות עיצוב לוויזואליזציה אפקטיבית — ריענון של בחירת התרשים ושל הבהירות כבסיס לסיפור נתונים.
צעדים ראשונים בטאבלו — התקנת התוכנה, חיבור למאגרי נתונים והכנת סביבת העבודה.
ויזואליזציות ראשונות בטאבלו — בניית גיליונות ושמירתם בעזרת ממדים, מדדים ושדות מחושבים.
חזרה: צעדים ראשונים בטאבלו — איך טאבלו מארגן נתונים: שורות, עמודות ושדות מחושבים.
סקירה: עבודה עם סוגי התרשימים המרכזיים — הצצה לסימונים, מסננים וסוגי תרשימים שיובילו לוויזואליזציות מתקדמות.
סיכומים ורמת פירוט בטאבלו — שליטה באגרגציה וברמת הפירוט כדי לקבל ויזואליזציה מדויקת יותר.
היררכיות לניתוח בצלילה פנימה — בניית ויזואליזציות אינטראקטיביות בעזרת היררכיות אוטומטיות ומותאמות.
התאמת סימונים ומסננים — מיקוד התצוגה והדגשת מה שחשוב בנתונים.
בחירת סוגי תרשימים בטאבלו והתאמתם — בניית מגוון תרשימים והתאמתם לבהירות ולאפקט.
קיבוץ וחישובים מתקדמים — מדדים מותאמים וקיבוץ דינמי בעזרת שדות מחושבים, חישובי טבלה, קבוצות וסטים.
חזרה: עבודה עם סוגי התרשימים המרכזיים — ריענון של סימונים, מסננים, היררכיות וקיבוץ לפני המעבר לדשבורדים.
סקירה: בניית דשבורדים וסיפורים אינטראקטיביים — איך דשבורד וסיפור מחברים כמה מבטים על אותם נתונים.
בניית דשבורדים מותאמים — חיבור תרשימים, מדדים ורכיבי פריסה ללוח אחד שמספר סיפור.
עיצוב דשבורד אינטראקטיבי ורספונסיבי — מסננים, הדגשות, פריסות למובייל ועיצוב שמכוון להחלטה.
מחקירה להצגה — הובלת הקהל דרך התובנות בעזרת דשבורד מסביר וסיפורי טאבלו.
חזרה: דשבורדים וסיפורים אינטראקטיביים — איך אינטראקטיביות משפרת את התקשורת של הנתונים.
פרויקטבניית ויזואליזציות בטאבלו

3עיצוב דשבורדים12.5 שעות

מבוא לעיצוב דשבורדים — הצגת התחום, מתווה הקורס והצצה לפרויקט הסיום.
שלב התכנון — הבנת מה המשתמשים צריכים ומה מכאיב להם, לפני שמעצבים משהו.
שלב העיצוב — אוריינות גרפית, בחירת תרשים, היררכיה חזותית, סקיצות ושרטוטי מסך.
ליטוש דשבורדים לגרסת ייצור — היררכיית טקסט, אינטראקטיביות, הערות וסכמת צבע.
פרויקטעיצוב דשבורד נתונים — פרויקט סיום

4סיפור נתונים17 שעות

מבוא לסיפור עם נתונים — הצגת התחום ומתווה הקורס, כולל הצצה לשני הפרויקטים.
הגדרת הבעיה — איך מנסחים בבירור את השאלה שמניעה את הניתוח ולמה היא חשובה.
עצי-בעיות ובניית מצגת-שלד — בניית מפת-דרכים לניתוח משני רכיבים: עץ-בעיות ומצגת-שלד.
מגבלות והטיות — היכן נכנסת הטיה באיסוף, בעיבוד ובניתוח, ואיך מסמנים אותה במפורש.
ויזואליזציות וחיבור הכול יחד — בחירת ויזואליזציה לפי הבעיה וסקירת מצגת נתונים מקצה לקצה.
פרויקטבניית סיפור נתונים — פרויקט סיום

5סיפור נתונים מתקדם18.5 שעות

ברוכים הבאים לסיפור נתונים מתקדם — היכרות עם המרצה, עם דרישות-הקדם ועם נושאי הקורס.
שמונה סוגי סיפור נתונים — סיפורים רציפים, ואיך שמונה סוגי סיפור עוזרים למצוא סיפור מעניין בנתונים.
בניית סיפורים בטאבלו — סיפור אינטראקטיבי, תרשים בועות בסגנון הנס רוסלינג וחוברת נקודות-סיפור.
הנפשת ויזואליזציות — בניית אנימציות בעזרת עמודי טאבלו והיכרות ראשונה עם פלוריש.
אנימציה וקריינות — הוספת אודיו וקריינות לסיפור בפלוריש: קבצים, תרשימים, אנימציה ופסי-קול.
פרויקטהנפשת סיפור נתונים — פרויקט סיום

6פרויקט הגמר בוויזואליזציה של נתונים4 שעות

פרויקטפרויקט הגמר

7ברכות!0.2 שעות

ברכות! — סיום המסלול וחגיגת ההישג.

8[משלים] מבוא לנתונים15 שעות

סטטיסטיקה תיאורית א' — סוגי נתונים, מדדי מרכז ויסודות הסימון הסטטיסטי והמתמטי.
סטטיסטיקה תיאורית ב' — מדדי פיזור, צורה וחריגים, והצצה ראשונה לסטטיסטיקה תיאורית והיסקית.
גיליונות אלקטרוניים 2: עיבוד נתונים — מיון וסינון, פונקציות טקסט וחשבון, פיצול עמודות והסרת כפילויות.
גיליונות אלקטרוניים 3: ניתוח נתונים — סיכום נתונים בפונקציות אגרגציה ותנאי, טבלאות ציר ופונקציות חיפוש.
גיליונות אלקטרוניים 4: הצגת נתונים — תרשימי עוגה, עמודות, קו, פיזור, היסטוגרמה וקופסה, ובניית מצגות מקצועיות.

מה יישאר לך ביד

8 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
ויזואליזציה של נתונים בטאבלו
בניית ויזואליזציות בטאבלו
שלוש ויזואליזציות מתוך מאגר אחד שבחרת מבין ארבעה. לכל ויזואליזציה כותרת, צירים מסומנים ותיאור מילולי. ההגשה היא קישור ל-Tableau Public — לא קובץ מסוג twb או twbx. מועד ההגשה שמופיע בכיתה: 6 באוקטובר 2026.
02
עיצוב דשבורדים
עיצוב דשבורד נתונים — פרויקט אמצע
מסמך אחד: קישור לתבנית הפרויקט וקישור לאב-טיפוס הדשבורד ב-Tableau Public
03
עיצוב דשבורדים
עיצוב דשבורד נתונים — פרויקט סיום
מסמך עם קישור לתבנית וקישור לדשבורד בגרסת ייצור: צבע, הערות ואינטראקטיביות
04
סיפור נתונים
בניית סיפור נתונים — פרויקט אמצע
מצגת-שלד בגוגל סלייד או בפאוורפוינט, יחד עם הגדרת הבעיה
05
סיפור נתונים
בניית סיפור נתונים — פרויקט סיום
מצגת סופית (שקפים או PDF) עם הניתוח, המגבלות וההמלצות
06
סיפור נתונים מתקדם
הנפשת סיפור נתונים — פרויקט אמצע
קישור ציבורי לסיפור טאבלו על נתוני מדדי הבנק העולמי
07
סיפור נתונים מתקדם
הנפשת סיפור נתונים — פרויקט סיום
קישור לסיפור מונפש בפלוריש עם פס-קול מוקרן
08
ויזואליזציה של נתונים
פרויקט הגמר
פוסט בלוג ציבורי: קישור לוויזואליזציה המקורית וציטוט מקור, נימוק השיפור, תצוגה מוערת וקישורים לתוצרים

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר עובד עם נתונים ורוצה שהתוצאה תיראה כמו משהו שמנהל מבין תוך שלוש שניות; אתה צריך תיק עבודות ציבורי — קישורי טאבלו, מצגות, סיפור מונפש ופוסט בלוג; ואתה מוכן ל-6 עד 8 שעות לימוד בשבוע לאורך כחודשיים.

✕דלג עליו אם…

אתה מחפש מסלול שמלמד שליפה, SQL או תהליכי ETL — הוא לא שם; אנגלית טכנית בקריאה ובהאזנה היא חסם אמיתי בשבילך; או אתה מצפה למסלול שמתחיל מאפס בלי שום היכרות קודמת עם נתונים או עם טאבלו.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

שמונה פרויקטים, חמישה תוצרים.: שישה מהפרויקטים הם שלושה זוגות של אמצע וסיום על אותו מאגר נתונים — הדשבורד, סיפור הנתונים והסיפור המונפש ממשיכים את עצמם.
אין SQL ואין תשתית נתונים.: המסלול מתחיל מנתונים מוכנים: Superstore, מדדי הבנק העולמי, מאגרי Kaggle ו-MakeoverMonday.
כל התוכן באנגלית: — השיעורים, הוראות הפרויקטים ורובריקות הבדיקה. מארווין עונה בעברית, אבל החומר עצמו לא מתורגם.
התווית "מתחילים" מטעה מעט: אודסיטי עצמה רושמת תשע דרישות-קדם, בהן שליטה בטאבלו וסטטיסטיקה תיאורית.
תעודת Nanodegree אינה תואר אקדמי: ואינה רישיון מקצועי — היא עדות לכך שהגשת פרויקטים ועברת בדיקה.

שאלות ותשובות

צריך לדעת לתכנת כדי להתחיל?

לא. דרישות-הקדם שאודסיטי מפרסמת כוללות סטטיסטיקה תיאורית בסיסית, שימוש בגיליון אלקטרוני, ויזואליזציות בסיסיות ושליטה בטאבלו — אבל לא שפת תכנות ולא SQL.

אפשר ללמוד בעברית?

התוכן עצמו באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר ה-AI של אודסיטי, ואפשר לשאול אותו שאלות, לבקש סיכום של שיעור ולבקש בוחן — בעברית.

מי בודק את הפרויקטים?

אודסיטי מצהירה שכל אחד משמונת הפרויקטים עובר ביקורת אנושית מול רובריקה. בפרויקט הראשון הרובריקה נקראת בתוך עמוד הפרויקט; קישור ישיר אליה לא נתפס בבדיקה שלנו ב-8.9.2026.

מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?

שלוש ויזואליזציות ממאגר אחד מתוך ארבעה, כל אחת עם כותרת, צירים מסומנים ותיאור, ודוח עם קישור ל-Tableau Public — לא קובץ מסוג twb או twbx.

כמה זמן זה באמת לוקח?

אודסיטי מפרסמת 64 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא הקצב הסביר למי שעובד, מדובר בכשני חודשים ועד שניים וחצי.

זה מספיק כדי לעבוד עם נתונים בארגון?

המסלול נותן את צד ההצגה — דשבורדים, סיפור נתונים ומצגות. הוא לא מכסה שליפה, תהליכי ETL ומודלי נתונים, ואת החלק הזה תצטרך להשלים במקום אחר.

64 שעות, שמונה פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.