אודסיטי · Nanodegree · 5 קורסים · 47 שעות
מסלול Nanodegree במבני נתונים ואלגוריתמים — אודסיטי
המסלול מורכב מחמישה קורסים ברצף: מבוא · מבני נתונים · אלגוריתמים בסיסיים · אלגוריתמים מתקדמים · ובסוף מבוא לתכנות בפייתון.
"מסלול-המשך למבני נתונים ואלגוריתמים, למי שכבר כותב פייתון בסיסי ומכיר אלגברה יסודית — לא בניית-מוצר ולא חומר חדש בקורס האחרון. בקצב של אדם עובד: חודש וחצי עד חודשיים, וארבעה פרויקטים בפתרון-בעיות אלגוריתמי."
47ש׳
משך רשמי
ביניים
רמת כניסה
5 · 4
קורסים · פרויקטים
4.7★
530 מדרגים
2חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
מי שכבר כותב פייתון ברמה בסיסית ומכיר אלגברה יסודית, ורוצה לחדד פתרון בעיות אלגוריתמי.
מה יוצא ביד
ארבע הגשות נבדקות — חמש משימות פייתון עם ניתוח סיבוכיות, שלוש-עשרה בעיות פתורות עם הסברי-יעילות, ומתכנן מסלולים מבוסס חיפוש A*.
כמה זמן באמת
47 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה חודש וחצי עד חודשיים.
איפה זה ממקם אותך
לכיוון עבודה של פיתוח צד-שרת — הערכה שלנו לפי מה שהתוכנית מלמדת בפועל, לא מחקר-שוק.
מה חסר
אין בניית מוצר, אין מסדי-נתונים ואין פריימוורקים; כל התוכן והבדיקה באנגלית.
המסגרת במספרים
47 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.
47
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודש וחצי עד חודשיים בקצב הזה
5
קורסים
18
מיומנויות
4
פרויקטים
4.7
530 מדרגים
אוגוסט 2026
עודכן
2
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
חמישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
מבוא
4.4ש׳
קורס 2
מבני נתונים
16.2ש׳
קורס 3
אלגוריתמים בסיסיים
13ש׳
קורס 4
אלגוריתמים מתקדמים
13.7ש׳
קורס 5
מבוא לתכנות בפייתון
16.2ש׳
1מבוא4.4 שעות
- עזרה בענייני חשבון — מה לעשות כשיש שאלה על החשבון או שאלה כללית על התוכנית.
- איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בפרויקטים ובתוכן.
- פתיחה — ברוכים הבאים למסלול מבני נתונים ואלגוריתמים.
- רענון פייתון — ריענון מהיר של יסודות פייתון.
- איך פותרים בעיות — דרך שיטתית לגשת לבעיה ולפרק אותה לחלקים.
- יעילות — למה יעילות חשובה בעבודה עם מבני נתונים ואלגוריתמים.
- פרויקטפענוח בעיות במדעי המחשב
2מבני נתונים16.2 שעות
- מבוא למבני נתונים — פתיחה לקורס מבני הנתונים.
- מערכים ורשימות מקושרות — שני מבני הנתונים הבסיסיים ביותר: גישה לאיבר לפי מיקום מול שרשרת של איברים שכל אחד מצביע על הבא אחריו.
- מחסניות ותורים — בונים מחסניות ותורים.
- רקורסיה — מיישמים רקורסיה על בעיות.
- עצים — עצים בסיסיים, סריקת עץ ועצי חיפוש בינאריים.
- מפות וגיבוב — מושגי המפות והגיבוב (Hashing).
- פרויקטתראה לי את מבני הנתונים
3אלגוריתמים בסיסיים13 שעות
- אלגוריתמים בסיסיים — פתיחה עם אלגוריתמים יסודיים כמו חיפוש בינארי, עצי חיפוש טקסטואליים וערימות.
- אלגוריתמי מיון — אלגוריתמי המיון הנפוצים ביותר.
- אלגוריתמי הפרד ומשול מהירים — העמקה באלגוריתמים מהירים של הפרד ומשול.
- פרויקטבעיות מול אלגוריתמים
4אלגוריתמים מתקדמים13.7 שעות
- אלגוריתמים חמדניים — היכרות ותרגול של אלגוריתמים חמדניים.
- אלגוריתמים על גרפים — ההיבטים השונים של אלגוריתמים על גרפים.
- תכנון דינמי — לומדים תכנון דינמי ומיישמים אותו על תרגילים מאתגרים.
- חיפוש A* —
- פרויקטמתכנן מסלולים
5מבוא לתכנות בפייתון16.2 שעות
- למה תכנות בפייתון — סקירה של הקורס מבוא לפייתון.
- טיפוסי נתונים ואופרטורים — אבני הבניין של פייתון: טיפוסים, אופרטורים, פונקציות מובנות, המרות סוג וכללי סגנון.
- מבני נתונים בפייתון — סידור וקיבוץ טיפוסי נתונים בעזרת מבני הנתונים והפונקציות המובנות של השפה.
- בקרת זרימה — תנאים, לולאות והבניית רשימות (list comprehensions) שמכניסים היגיון לקוד.
- פונקציות — פונקציות, תחום הכרה של משתנים, תיעוד, ביטויי lambda, איטרטורים וגנרטורים.
- סקריפטים — הקמת סביבת עבודה מקומית, כתיבת סקריפטים והרצתם מול קלטים שונים.
- NumPy — יסודות הספרייה ויצירת מערכים ועיבודם.
- Pandas — יסודות הסדרות והטבלאות, וטעינת נתונים ועיבודם.
- נושאים מתקדמים — נושאים מתקדמים באיטרטורים וגנרטורים, כתוספת רשות.
מה יישאר לך ביד
4 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
מבוא
פענוח בעיות במדעי המחשב
חמש משימות, מ-Task0 עד Task4, כל אחת בקובץ פייתון נפרד. ניתוח זמן ריצה במקרה הגרוע (Big-O) לכל אחת מהמשימות, בקובץ ניתוח נפרד. הנתונים הם רשומות שיחות והודעות מספטמבר 2016, כולל מספרים באורך 10 עד 11 ספרות. מועד ההגשה שהוצג בכיתה שלנו: 23 בספטמבר 2026.
- 02
מבני נתונים
תראה לי את מבני הנתונים
שישה קבצי פייתון וקובצי הסבר לכל פתרון, בקובץ מכווץ או במאגר גיטהאב
- 03
אלגוריתמים בסיסיים
בעיות מול אלגוריתמים
שבעה קבצי פייתון וקובצי הסבר, בקובץ מכווץ או במאגר גיטהאב
- 04
אלגוריתמים מתקדמים
מתכנן מסלולים
קובץ קוד ומחברת ג׳ופיטר מורצת שכל הבדיקות בה עוברות
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר כותב פייתון ברמה בסיסית, רוצה לחזק פתרון בעיות אלגוריתמי מול בודק אנושי, ומוכן לכתוב הסברי-יעילות ומקרי-בדיקה באנגלית לארבע הגשות.
✕דלג עליו אם…
אתה מחפש מסלול כניסה ראשון לתכנות, רוצה לבנות אתר או אפליקציה מקצה לקצה, או מצפה לתוכן ולליווי בעברית — כאן הכול באנגלית ומבוסס בעיות.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- פער בין ההבטחה למה שמוגש.: העמוד השיווקי מדבר על יותר ממאה אתגרים והכנה לראיונות; מה שנמדד כהגשות בפועל הוא ארבעה פרויקטים — חמש משימות, שש בעיות, שבע בעיות ומתכנן מסלולים.
- אין כאן בניית מוצר.: לא פריימוורק, לא מסד נתונים, לא ממשק משתמש ולא פריסה לשרת — פייתון בלבד, סביב בעיות אלגוריתמיות.
- שפת התוכן והבדיקה אנגלית.: ההוראות, הרובריקות וקובצי ההסבר שאתה מגיש נכתבים באנגלית.
- הקורס החמישי הוא חזרה.: 16.2 שעות מתוך 47 הן מבוא לתכנות בפייתון — רענון למי שכבר מתכנת, לא חומר חדש.
שאלות ותשובות
צריך רקע בתכנות כדי להתחיל?
כן. אודסיטי מציגה שתי דרישות-קדם רשמיות: פייתון בסיסי ואלגברה יסודית, ורמת הכניסה מסומנת כביניים. מבני הנתונים והאלגוריתמים עצמם נלמדים מאפס בתוך המסלול.
מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?
קובץ מכווץ עם חמישה קבצי פייתון, מ-Task0 עד Task4, וקובץ ניתוח שמפרט זמן ריצה במקרה הגרוע לכל משימה. הנתונים הם רשומות שיחות והודעות מספטמבר 2016.
מישהו באמת בודק את מה שהגשתי?
אודסיטי מצהירה שהפרויקטים נבדקים בידי אדם מול רובריקה — איכות קוד, המשימות עצמן וניתוח הסיבוכיות. בפרויקט הראשון הרובריקה נקראת בתוך עמוד הפרויקט; נבדק ב-8.9.2026.
אפשר להסתדר בלי אנגלית ברמה גבוהה?
התוכן, ההוראות והרובריקות באנגלית, וגם קובצי ההסבר נכתבים באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שעונה בעברית, מסכם שיעור ובוחן אותך על מה שקראת.
המסלול הזה בונה מוצר או אתר?
לא. אין כאן פריימוורק, מסד נתונים, ממשק משתמש או פריסה לשרת. כל ההגשות הן פייתון סביב בעיות אלגוריתמיות, כולל מתכנן מסלולים מבוסס חיפוש A*.
למה אין כאן מחיר?
כי המחיר, מבנה התשלום ותנאי הביטול נקבעים אצל אודסיטי ומשתנים מעת לעת. המספר המחייב היחיד הוא זה שמופיע בעמוד המסלול אצל הספק.
47 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של מסלול Data Structures and Algorithms באודסיטי — נמדד ב-8.9.2026.
- הוראות הפרויקטים בתוך הכיתה של אודסיטי (ארבעה פרויקטים, כולל רובריקות ותוצרי הגשה) — נקראו ב-8.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.