אודסיטי · Nanodegree · 2 קורסים · 25 שעות
מסלול Nanodegree במדע הנתונים למנהלים — אודסיטי
מנהלת מחלקה מקבלת מהצוות דוח נתונים, ולא בטוחה אם המסקנה שבו מחזיקה מים — זה הקהל של המסלול. הוא מלמד לנסח את השאלה העסקית, לזהות מספרים מטעים ולכתוב תוכנית נתונים שאפשר להציג להנהלה.
תוכנית ניהולית אחת וברורה למי שכבר מנהל — לא הכשרה מעשית בכלי נתונים. בקצב של אדם עובד: כחודש, ותוכנית-נתונים אחת שאפשר להציג להנהלה.
25ש׳
משך רשמי
מתחילים
רמת כניסה
2 · 1
קורסים · פרויקטים
4.4★
76 מדרגים
1חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
שש שאלות, שש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
מי שכבר עושה עבודה ניהולית ורוצה להבין מדע נתונים מספיק כדי לנהל אותו — בלי לתכנת ובלי מתמטיקה.
מה יוצא ביד
תוכנית נתונים ל-100 ימים לחברה שבחרת, מסמך לפי תבנית ומצגת למנכ"ל.
כמה זמן באמת
25 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — שלושה עד ארבעה שבועות.
איפה זה ממקם אותך
עם מסמך אסטרטגיה אחד שנבדק מול רובריקה, ולא עם ניסיון מעשי בכלי נתונים.
מה חסר
התוכן באנגלית, זו תעודת אודסיטי ולא תואר, והבטחת השיווק על הנחיית כלי AI לא נמדדת בפרויקט.
תנאי כניסה
שני תנאי-קדם רשמיים (הסתברות וסטטיסטיקה תיאורית בסיסית), רמת כניסה מתחילים, ואנגלית ברמת קריאה — בלי תכנות ובלי מתמטיקה מראש.
המסגרת במספרים
25 שעות, ומה שיוצא מהן
המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026. שתי הקוביות האחרונות הן היחידות שאנחנו מחשבים.
25
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — שלושה עד ארבעה שבועות עד הסוף
2
קורסים
7
שיעורים
1
פרויקטים
4.4★
76 מדרגים
8.2026
עודכן
1
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
שני קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול
0.5ש׳
קורס 2
מדע הנתונים למנהלים
24ש׳
1ברוכים הבאים למסלול מדע הנתונים למנהלים0.5 שעות
- מבוא למסלול מדע הנתונים למנהלים —
- קבלת עזרה — חמש דקות קריאה על הדרך לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2מדע הנתונים למנהלים24 שעות
- מבוא למדע הנתונים למנהלים — פגישה עם המרצה וסקירה של מה שהקורס מכסה.
- עקרונות מדע הנתונים — העקרונות שמניחים את הבסיס לכל מה שבא אחר כך.
- המקרה העסקי למדע הנתונים — למה מדע הנתונים חיוני לכל עסק, ואיך בונים מקרה עסקי משכנע לאחרים.
- ההון האנושי של מדע הנתונים — איך בונים צוות נתונים ותרבות עבודה שמבוססת על נתונים.
- תשתית נתונים ולמידת מכונה — איך בונים אסטרטגיה לתשתית הנתונים ולתשתית למידת המכונה.
- פרויקטבניית אסטרטגיית מדע נתונים
מה יישאר לך ביד
1 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
מדע הנתונים למנהלים
בניית אסטרטגיית מדע נתונים
מגישים תוכנית נתונים ל-100 ימים לחברה שבחרת (הנוכחית שלך, אחרת או בדיונית): שש הזדמנויות מדורגות, תוכנית הון-אנושי, תוכנית טכנית, ולצידה מצגת שמיועדת למנכ"ל.
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר מנהל צוות, מחלקה או מוצר, ומקבל החלטות על בסיס נתונים שאנשים אחרים מפיקים; אתה רוצה לצאת עם מסמך אסטרטגיה אחד שאפשר להציג להנהלה, ולא עם קוד; ונוח לך לקרוא ולהאזין באנגלית, או להישען על מארווין בעברית.
✕דלג עליו אם…
אתה מחפש הכשרה מעשית לניתוח נתונים או ללמידת מכונה — אין כאן שורת קוד אחת; אתה עדיין לא עושה עבודה ניהולית, ומצפה שהמסלול יכניס אותך לתפקיד חדש; או שאתה צריך תעודה עם הכרה אקדמית או רישוי כלשהו.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- ההבטחה בעמוד-המוצר מדברת על הנחיית כלי AI, הפרויקט לא: התוצרים שמוגשים הם מסמך אסטרטגיה ומצגת — אין כאן עבודה מעשית בכלי נתונים.
- אין תכנות ואין מתמטיקה — גם לא בסוף: אודסיטי כותבת זאת כיתרון, אבל זה גם גבול: לא תצא מכאן מי שמנתח נתונים בעצמו.
- התוכן באנגלית: הסרטונים, הסילבוס והוראות הפרויקט באנגלית; מארווין עונה בעברית, אבל השיעורים אינם מתורגמים.
- 25 השעות הן משך רשמי: תוכנית שמכסה שש הזדמנויות, מפת-דרכים, הון אנושי ותשתית טכנית עלולה לקחת לך יותר.
שאלות ותשובות
צריך לדעת לתכנת או מתמטיקה?
לא. אודסיטי כותבת במפורש שאין צורך בקוד או במתמטיקה. תנאי-הקדם הרשמיים הם הסתברות בסיסית וסטטיסטיקה תיאורית בסיסית, ולשניהם היא מקשרת לקורסים משלה.
איך מתמודדים עם האנגלית?
התוכן, הסילבוס והוראות הפרויקט באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שאפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של שיעור או בוחן קצר על מה שקראת.
מה בעצם מגישים בסוף?
תוכנית נתונים ל-100 ימים לחברה שבחרת: מצגת למנכ"ל (.pptx), מסמך על תבנית אודסיטי (.docx), ובאופציה גם סרטון הצגה — הכול בקובץ מכווץ שנושא את שמך.
מי בודק את הפרויקט?
לפי ההוראות בכיתה, הפרויקט נבדק מול רובריקה מספר 2862 ולא נסגר אוטומטית. כתובת הרובריקה מפורסמת, כך שאפשר לקרוא את אמות המידה לפני שמתחילים.
כמה זמן זה באמת לוקח?
אודסיטי מפרסמת 25 שעות. בקצב סביר של 6 עד 8 שעות בשבוע זה שלושה עד ארבעה שבועות, כלומר חודש בערך — וכתיבת התוכנית עלולה למשוך יותר.
זה מכשיר אותי לעבוד במדע נתונים?
לא. אין כאן תכנות ואין ניתוח נתונים בפועל, והתוצר היחיד הוא מסמך אסטרטגיה ומצגת. זו תעודת אודסיטי, בלי הכרה אקדמית.
25 שעות, פרויקט אחד, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המסלול Data Science for Business Leaders באודסיטי — משך, רמה, דירוג, מיומנויות וסילבוס. נמדד ב-8.9.2026.
- הוראות הפרויקט "בניית אסטרטגיית מדע נתונים" והרובריקה בכיתה של אודסיטי — שלבים, תוצרי הגשה ודרישות מספריות. נקרא ב-8.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.