אודסיטי · Nanodegree · 4 קורסים · 55 שעות
מסלול Nanodegree בניהול מוצר מבוסס נתונים — אודסיטי
המסלול מורכב מארבעה קורסים ברצף: מדע הנתונים בשירות ניהול המוצר · בניית תשתית נתונים · ובסוף שימוש בנתונים בעיצוב מוצר איטרטיבי.
"מסלול-המשך לניהול מוצר מבוסס-נתונים, למי שכבר נוגע במוצר ומכיר Tableau ו-SQL בסיסי — לא הופך אותך למהנדס-נתונים. בקצב של אדם עובד: בין חודש וחצי לחודשיים, וארבעה תרחישי-מוצר על נתונים."
סרטון קצר על אודסיטי · 2:41
55ש׳
משך רשמי
ביניים
רמת כניסה
4 · 4
קורסים · פרויקטים
4.3★
196 מדרגים
2חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
מי שכבר נוגע במוצר או בנתונים, יודע סטטיסטיקה תיאורית בסיסית, טאבלו (Tableau), SQL בסיסי וגיליון אלקטרוני, ורוצה לנהל מוצר לפי נתונים ולא לפי תחושה.
מה יוצא ביד
תיק עסקי מלא לשירות מוניות מעופפות, הצעת אסטרטגיית נתונים לחברה בצמיחה, ומסמך מסלול עיצוב איטרטיבי עם משפך וקוהורטות.
כמה זמן באמת
אודסיטי מפרסמת 55 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חודש וחצי לחודשיים.
איפה זה ממקם אותך
בצד של ניהול המוצר — הגדרת מדדים, תעדוף, ניסויים ואסטרטגיית נתונים — לא בצד ההנדסי של בניית הצינורות.
מה חסר
כתיבת קוד והקמת תשתית בפועל — וכל התרגול נשען על מקרה-בוחן בדיוני אחד.
המסגרת במספרים
55 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.
55
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — בין חודש וחצי לחודשיים בקצב הזה.
4
קורסים
18
שיעורים
4
פרויקטים
4.3 ★
196 מדרגים
8.2026
עודכן
2
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
ארבעה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול ניהול מוצר מבוסס נתונים
1ש׳
קורס 2
מדע הנתונים בשירות ניהול המוצר
16.5ש׳
קורס 3
בניית תשתית נתונים
16.6ש׳
קורס 4
שימוש בנתונים בעיצוב מוצר איטרטיבי
21ש׳
1ברוכים הבאים למסלול ניהול מוצר מבוסס נתוניםשעה אחת
- פתיחת מסלול ניהול מוצר מבוסס נתונים — ברוכים הבאים לאודסיטי, והיכרות עם המסלול והדרך שלפניך.
- איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2מדע הנתונים בשירות ניהול המוצר16.5 שעות
- מבוא לניהול מוצר מבוסס נתונים — איך עלה תפקיד מנהל המוצר מבוסס-הנתונים עם התפוצצות המידע בשנים האחרונות.
- רזולוציה, התפלגות ומידול נתונים — רמת הפירוט, ההתפלגות והמידול של נתונים, כתחומי מפתח בערכת הכלים שלך.
- מגמות, העשרה והצגה חזותית — זיהוי מגמות בנתונים, העשרתם והצגתם חזותית.
- הגדרת יעדי מוצר ואסטרטגיה — איך מגדירים יעדי מוצר ואסטרטגיה שמובילים לתוצאות שרצית.
- סינתזה ועיצוב של ההצעה — הצעת המוצר היא חלק קריטי בהבאת מוצר לשוק, וכאן לומדים איך להרכיב ולעצב אותה.
- פרויקטתיק עסקי למונית מעופפת — גמר
3בניית תשתית נתונים16.6 שעות
- מבוא לתשתית נתונים — פתיחת הקורס בנושא תשתית נתונים.
- מבוא לצינור נתונים — מהו צינור נתונים, למה צריך אותו ומה המרכיבים שלו.
- צרכני נתונים — מערכות, שירותים ומשתמשים שצורכים נתונים.
- יצרני נתונים — מערכות ושירותים שמייצרים נתונים.
- אסטרטגיית נתונים — חיבור כל החלקים לאסטרטגיית הנתונים שמתאימה למצב שלך.
- פרויקטבניית אסטרטגיית נתונים ברת-הרחבה
4שימוש בנתונים בעיצוב מוצר איטרטיבי21 שעות
- מבוא לעיצוב איטרטיבי — סקירה כללית של הקורס.
- בחירה ומדידה של מדדי הצלחה למוצרים חיים — איך בוחרים ומודדים מדדי הצלחה במודלים עסקיים שונים.
- הערכת משפכי המרה של משתמשים — איך בונים משפכי המרה ומיישמים אותם בניהול מוצר.
- ניתוח פלחי משתמשים — איך יוצרים פלחי משתמשים ומנתחים אותם.
- נתונים כמותיים ואיכותניים — היתרונות והחסרונות של כל סוג, ואיך משלבים נתונים במחזור העיצוב האיטרטיבי.
- בדיקת A/B ובדיקה רב-משתנית — איך מריצים את שתי הבדיקות, מעריכים את התוצאות ומגיבים אליהן.
- פרויקטבניית מסלול עיצוב איטרטיבי
איפה זה ממקם אותך
מה תדע לעשות לבד
- Business case מלא על flying taxi (midterm + final)
- Data strategy proposal ל-Flyber (stakeholders, modeling, ETL, scalability)
- Iterative design path: multivariate evaluation + funnel/cohort analysis + roadmap
מה יישאר לך ביד
4 פרויקטים שמוגשים לבדיקה
כל פרויקט משויך לשיעור מסומן בסילבוס, ובסופו מגישים אותו לבדיקה.
- 01
מדע הנתונים בשירות ניהול המוצר
תיק עסקי למונית מעופפת — חלק 1 (אמצע המסלול)
היסטוגרמה של נסיעות עם נוסע אחד עד שניים, כדי לאתר איסופים דלי-נוסעים. ממוצע, חציון וסטיית תקן ראשונה ושנייה לכל אחד ממדדי המפתח. ספירת רשומות, מפתח ראשי וטווחי הזמן והמרחב של מערך הנתונים. מועד הגשה שמופיע בכיתה: 22 בספטמבר 2026.
- 02
מדע הנתונים בשירות ניהול המוצר
תיק עסקי למונית מעופפת — גמר
אותה מצגת משודרגת, עם מדדי הצלחה ומוצר מינימלי, כקובץ PDF עם שמך
- 03
בניית תשתית נתונים
בניית אסטרטגיית נתונים ברת-הרחבה
מסמך הצעת אסטרטגיית נתונים ב-PDF, כולל כל התשובות והתרשימים
- 04
שימוש בנתונים בעיצוב מוצר איטרטיבי
בניית מסלול עיצוב איטרטיבי
מצגת ב-PDF עם שמך בשם הקובץ, בקובץ בודד או בקובץ מכווץ
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
למשל: "תסביר לי במילים פשוטות את המושג שמופיע כאן". התשובה מתייחסת לשיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
אחרי המסלול
לאיזו עבודה זה מספיק בישראל
מנהל/ת מוצר
מה עושים בו ביום-יום
מובילים מוצר מרעיון ועד עלייה לאוויר. בונים מפת-דרכים ומתעדפים את רשימת-המשימות. אוספים צרכים ממשתמשים ומבעלי-עניין ומתרגמים אותם לאפיון ולסיפורי-משתמש. עובדים יום-יום מול פיתוח, בדיקות, דאטה ועיצוב. מנתחים נתוני שימוש, מגדירים מדדים ומריצים ניסויים. מלווים השקה והטמעה, ואז משפרים לפי הנתונים.
מה המסלול נותן
Product Manager נותן את התוצר הבסיסי. AI Product Manager נותן שלושה מסמכי-מוצר אמיתיים: PRD, מפת-דרכים והצעת-מוצר GenAI. Data Product Manager נותן תיק-עסקי מלא, הצעת אסטרטגיית-דאטה, וניתוח משפכים וקוהורטות. Growth Product Manager נותן מצגת לולאת-צמיחה, ניתוח הרשמה ושימור, ומודל תמחור ל-B2B. אלה בדיוק המסמכים שהמודעות מבקשות לכתוב.
מה עוד תצטרך
שתי הפתעות שכדאי להעביר לגולש. (1) התואר אינו סף — ברוב מודעות ה-PM הטכנולוגיות שנקראו אין דרישת השכלה בכלל. (2) רקע בפיתוח אינו סף — הוא נכתב במפורש כ'יתרון'; ורקע ב-QA לא הוזכר כדרך-כניסה באף מודעה. מה שכן חסר: (א) ניסיון קודם בניהול מוצר — זו הדרישה שחוזרת כמעט תמיד, והרף הנמוך שנמצא הוא שנה; (ב) והדלת הרחבה ביותר שנמצאה אינה טכנולוגית אלא ידע-דומיין: מודעות רבות מבקשות ניסיון בתחום-התוכן — ביטוח, שלטון מקומי, מדיה — ואחת אף כותבת 'ניסיון כסוכן/ת ביטוח - יתרון משמעותי'. מי שיש לו עשור בתחום עסקי כלשהו מחזיק כאן נכס שהמסלול לא נותן. ואזהרה מעשית: מי שמחפש 'מנהל מוצר' בלוח בישראל חייב להוסיף 'דיגיטלי' או 'טכנולוגי', אחרת רוב התוצאות אינן תוכנה.
✓זה בשבילך אם…
אתה כבר עובד סביב מוצר או נתונים, מכיר SQL בסיסי וגיליון אלקטרוני, ורוצה תיק עבודות של שלושה מסמכים שנבדקו בידי אדם — תיק עסקי, אסטרטגיית נתונים ומסלול עיצוב מבוסס ניסוי.
✕דלג עליו אם…
אתה מחפש מסלול תכנות או הנדסת נתונים בידיים, אין לך בסיס בסטטיסטיקה תיאורית ובשאילתות, או שאתה מצפה לתרגול על מוצרים ותעשיות מגוונים ולא על מקרה-בוחן בדיוני אחד.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- לא הופך אותך למהנדס נתונים.: לומדים על צינורות נתונים, עיבוד באצווה ומחסן נתונים — אבל ההגשות הן מסמכי אסטרטגיה ומצגות, לא מערכת שרצה.
- חברה בדיונית אחת לאורך כל הדרך.: ארבעת הפרויקטים סובבים את פליבר, שירות מוניות מעופפות. אין כאן מגוון תעשיות ואין לקוח אמיתי.
- פער בין רשימת המיומנויות לתוצרים.: הרשימה מזכירה ויזואליזציה בטאבלו (Tableau), והכלים שנמדדו בכיתה הם גוגל סלייד, פאוור-פוינט, אקסל וסביבת SQL.
- הכול באנגלית.: השיעורים, הוראות הפרויקטים והרובריקות. מארווין עוזר בעברית, אבל החומר עצמו לא מתורגם.
שאלות ותשובות
צריך לדעת לתכנת כדי להתחיל?
לא. דרישות-הקדם הרשמיות הן סטטיסטיקה תיאורית בסיסית, טאבלו, SQL בסיסי וגיליון אלקטרוני. ההגשות הן ניתוח, אסטרטגיה ומצגת — לא קוד.
אני לא חזק באנגלית. אפשר בכל זאת?
התוכן כולו באנגלית, וזה הגבול האמיתי. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שעונה בעברית, מסכם שיעור ובוחן אותך — בדקנו חמש בקשות וכולן חזרו בעברית שוטפת.
מי בודק את הפרויקטים שלי?
אודסיטי מצהירה שכל פרויקט עובר ביקורת אנושית מול רובריקה. בפרויקט המוניות המעופפות מדובר ברובריקה 5398, שנגישה מתוך הכיתה — קראנו אותה ב-8.9.2026.
אקבל תיק עבודות מגוון?
לא. כל ארבעת הפרויקטים סובבים חברה בדיונית אחת, פליבר. תקבל שלושה מסמכים מלאים — תיק עסקי, אסטרטגיית נתונים ומסלול עיצוב איטרטיבי — כולם על אותו מקרה-בוחן.
אלמד לבנות צינור נתונים בפועל?
לא. הקורס על תשתית נתונים מלמד את המושגים — צרכני ויצרני נתונים, צינורות, מחסן ואסטרטגיה — וההגשה היא מסמך הצעה, לא מערכת שרצה.
55 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של מסלול Data Product Manager Nanodegree באתר אודסיטי — נמדד ב-8.9.2026.
- הוראות הפרויקטים והרובריקות בתוך הכיתה של אודסיטי (רובריקה 5398 לפרויקט המונית המעופפת) — נקראו ב-8.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.