אודסיטי · Nanodegree · 6 קורסים · 64 שעות

מסלול Nanodegree בסטטיסטיקה לניתוח נתונים — אודסיטי

המסלול מורכב משישה קורסים ברצף: סטטיסטיקה תיאורית · הסתברות · בדיקת השערות · רגרסיה לינארית ולוגיסטית · ובסוף ברכות לסיום.

השורה התחתונה שלנו

"מסלול-המשך לסטטיסטיקה לניתוח נתונים, למי שיודע פייתון בסיסי ו-NumPy — לא SQL ולא כלי BI. בקצב של אדם עובד: בין חודשיים לשניים וחצי, וארבעה פרויקטים בסטטיסטיקה."

64ש׳

משך רשמי

מתחילים

רמת כניסה

6 · 4

קורסים · פרויקטים

4.2★

9 מדרגים

2חוד׳

עד סיום · שלנו

לעמוד המסלול
באודסיטי ←

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

למי שיודע פייתון בסיסי ו-NumPy, חשבון ואלגברה אלמנטרית, ורוצה את הסטטיסטיקה שעומדת מאחורי ניתוח נתונים.

מה יוצא ביד

מצגת סטטיסטיקה תיאורית, חישובי הסתברות, ניתוח מבחן A/B ומודל רגרסיה על נתוני שכר.

כמה זמן באמת

64 שעות רשמיות — בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חודשיים לשניים וחצי.

איפה זה ממקם אותך

ארבעה פרויקטים שנבדקים בידי בודק אנושי מול רובריקה, כל אחד נעול בשיעור מסומן בסילבוס.

מה חסר

אין SQL, אין כלי BI, התוכן כולו באנגלית ושני פרויקטים מסתיימים במצגת ולא בקוד.

המסגרת במספרים

64 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-9.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — בין חודשיים לשניים וחצי, תלוי בקצב.

קורסים

מיומנויות

פרויקטים

4.2 ★

9 מדרגים

9.2026

עודכן

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

שישה קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

ברוכים הבאים למסלול הסטטיסטיקה לניתוח נתונים

0.8ש׳

קורס 2

סטטיסטיקה תיאורית

9ש׳

קורס 3

הסתברות

13ש׳

קורס 4

בדיקת השערות

21ש׳

קורס 5

רגרסיה לינארית ולוגיסטית

20ש׳

קורס 6

ברכות לסיום

0.2ש׳

1ברוכים הבאים למסלול הסטטיסטיקה לניתוח נתונים0.8 שעות

היכרות עם מסלול ה-Nanodegree שלך — למה לצפות בתוכנית ואיך להצליח בה.
איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על דרכי קבלת עזרה בתוכן ובפרויקטים.

2סטטיסטיקה תיאורית9 שעות

מבוא — פתיחת הקורס עם היכרות עם נתונים ועם סטטיסטיקה תיאורית.
סוגי נתונים — ההבחנות בין נתונים כמותיים, קטגוריאליים, סודרים, שמיים, רציפים ובדידים.
מדדי מרכז — החישובים והשימושים של ממוצע, חציון ושכיח.
סימון מתמטי — פענוח הסימונים למשתנים מקריים, לערכים נצפים ולסכומים.
מדדי פיזור — סיכום חמשת המספרים, סטיית תקן ושונות, ומתי משתמשים בכל אחד.
צורה וחריגים — שתי צורות נוספות של תיאור התפלגות: צורתה וערכים חריגים.
פרויקטתיאור נתוני בריאות ושינה

3הסתברות13 שעות

מבוא — היכרות עם המרצים וסקירה כללית של ההסתברות.
יסודות ההסתברות — עקרונות ההסתברות דרך מטבעות וקוביות.
ההתפלגות הבינומית — אחת ההתפלגויות המוכרות ביותר בהסתברות.
הסתברות מותנית — כללי ההסתברות למאורעות תלויים.
כלל בייס — אחד הכללים המוכרים ביותר בסטטיסטיקה.
פרויקטחישוב הסתברויות קליעה בכדורסל

4בדיקת השערות21 שעות

מבוא — היכרות עם המרצים ומבוא קצר לניסויים.
תורת ההתפלגות הנורמלית — המתמטיקה שמובילה מהטלת מטבע אל ההתפלגות הנורמלית.
התפלגויות דגימה ומשפט הגבול המרכזי — הבסיס שעליו נשענים רווחי סמך ובדיקת השערות.
רווחי סמך — בניית רווח סמך לכל פרמטר בעזרת התפלגויות דגימה ובוטסטראפ.
בדיקת השערות — הכישורים הדרושים כדי לבנות מבחן השערות ולנתח את תוצאותיו.
מבחני A/B — מקרה בוחן של מבחן A/B על מדדי אתר של חברת לימוד מקוון.
פרויקטניתוח תוצאות מבחן A/B

5רגרסיה לינארית ולוגיסטית20 שעות

מבוא — מבוא ללמידת מכונה ולשאלה למה רגרסיה לינארית היא אלגוריתם חשוב.
רגרסיה — התאמת מודלים של רגרסיה לינארית בפייתון (Python) ופירוש התוצאות.
רגרסיה לינארית מרובה — יישום מודלים מרובי משתנים בפייתון ובדיקה אם המודל מתאים לנתונים.
רגרסיה לוגיסטית — יישום מודלים של רגרסיה לוגיסטית בפייתון ופירוש התוצאות.
פרויקטמידול נתוני שכר ברגרסיה לינארית

6ברכות לסיום0.2 שעות

ברכות! — ברכות על סיום התוכנית.

מה יישאר לך ביד

4 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
סטטיסטיקה תיאורית
תיאור נתוני בריאות ושינה
תאריך יעד להגשה: 6 באוקטובר 2026, כפי שהופיע בכיתה ביום המדידה. המשימה: חישוב סטטיסטיקה תיאורית על המאגר — ממוצע, חציון ושכיח, מדדי פיזור וגרפים — ודיווח הממצאים במצגת.
02
הסתברות
חישוב הסתברויות קליעה בכדורסל
הגשת פרויקט מלאה: חישובי הסתברות על תרחיש ביצועי שחקן, כולל התפלגות ומשלים
03
בדיקת השערות
ניתוח תוצאות מבחן A/B
הגשת פרויקט מלאה: השערות, מבחן סטטיסטי, פירוש ערך-p ורווח סמך, מסקנה והמלצה
04
רגרסיה לינארית ולוגיסטית
מידול נתוני שכר ברגרסיה לינארית
הגשת פרויקט מלאה: ניתוח ראשוני, מודל רגרסיה, בדיקת הנחות ופירוש מקדמים

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר עובד עם נתונים או לומד לקראת זה, יודע פייתון בסיסי ואלגברה אלמנטרית, ומרגיש שהחור שלך הוא דווקא בסטטיסטיקה: מה זה ערך-p, מתי רגרסיה תקפה, ואיך מסיקים מסקנה ממבחן A/B בלי לספר לעצמך סיפורים.

✕דלג עליו אם…

אתה מחפש מסלול הסבה שלם שייקח אותך מאפס עד תיק עבודות מלא עם SQL ודשבורדים, או שאין לך בסיס פייתון ואלגברה — שתיים מארבע דרישות-הקדם הרשמיות, ובלעדיהן הקורסים המתקדמים ייעצרו אותך באמצע.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

אין SQL ואין כלי BI.: עמוד-המוצר מדבר על הכנה לתפקידי ניתוח נתונים, אבל אף שיעור בסילבוס אינו עוסק בשליפת נתונים או בבניית דשבורדים.
שניים מארבעת הפרויקטים מסתיימים במצגת.: הפרויקט הראשון מוגש כמצגת שנבנתה בגיליון אלקטרוני — לא כקוד ולא כמחברת פייתון; גם בפרויקט ההסתברות הממצאים מדווחים במצגת.
כל התוכן באנגלית.: השיעורים, הרובריקות והוראות ההגשה — באנגלית בלבד, גם אם אפשר להיעזר בעברית מול מארווין.
64 שעות זה היקף של קורס, לא של תואר.: הן מספיקות לבסיס סטטיסטי מוצק, ולא לכיסוי כל מה שתפקיד ניתוח נתונים דורש.

שאלות ותשובות

צריך רקע בתכנות כדי להתחיל?

כן, ברמה בסיסית. אודסיטי מגדירה ארבע דרישות-קדם: פייתון בסיסי, חשבון בסיסי, אלגברה אלמנטרית ו-NumPy. רמת הכניסה מוגדרת כמתחילים, אבל לא כמתחילים לגמרי.

איך נבדקים הפרויקטים?

אודסיטי מצהירה שכל אחד מארבעת הפרויקטים נבדק בידי בודק אנושי מול רובריקה, ושרמת המעבר היא עמידה במפרט הדרישות. הרובריקה מוצגת בתוך עמוד הפרויקט ואין לה מזהה מספרי נפרד.

האנגלית תהיה בעיה?

כל התוכן, הסילבוס והוראות ההגשה באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שעונה בעברית, מסכם שיעורים ובוחן על החומר — בדקנו חמש בקשות וכולן חזרו בעברית.

כמה זמן זה ייקח לי בפועל?

אודסיטי מפרסמת 64 שעות. בקצב ריאלי של 6 עד 8 שעות בשבוע — הקצב שאדם שעובד מצליח לעמוד בו — זה בין חודשיים לשניים וחצי.

זה מספיק כדי להתחיל לעבוד בניתוח נתונים?

המסלול נותן את הצד הסטטיסטי: תיאור נתונים, הסתברות, בדיקת השערות ורגרסיה. הוא לא מלמד SQL ולא כלי BI, ושני פרויקטים מסתיימים במצגת ולא בקוד — אלה הפערים שתצטרך להשלים במקום אחר.

64 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.

לעמוד המסלול באודסיטי ←