אודסיטי · Nanodegree · 11 קורסים · 53 שעות

מסלול Nanodegree בעיבוד שפה טבעית — אודסיטי

המסלול מורכב מאחד־עשר קורסים ברצף: מבוא לעיבוד שפה טבעית · חישוב עם שפה טבעית · תקשורת בשפה טבעית · רשתות נוירונים חוזרות (בחירה ב-NLP) · ועוד…

השורה התחתונה שלנו

"מסלול מתקדם לעיבוד שפה טבעית, למי שכבר כותב פייתון ועובד עם מסגרת למידה-עמוקה — לא מסלול-פתיחה ותלוי בגישה לחומרת GPU. בקצב של אדם עובד: חודש וחצי עד שני חודשים, ושלושה פרויקטים ב-NLP."

53ש׳

משך רשמי

מתקדמים

רמת כניסה

11 · 3

קורסים · פרויקטים

4.5★

309 מדרגים

2חוד׳

עד סיום · שלנו

לעמוד המסלול
באודסיטי ←

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

למי שכבר כותב פייתון, מכיר יסודות רשתות נוירונים ועובד עם מסגרת למידה עמוקה — אודסיטי מגדירה את המסלול כמתקדם ומפרסמת חמש דרישות-קדם.

מה יוצא ביד

שלושה תוצרים מוגשים — מתייג חלקי-דיבר במודל מרקוב חבוי, מודל תרגום מכונה מאנגלית לצרפתית, ומזהה דיבור מבוסס רשת עמוקה עם פונקציית הפסד CTC.

כמה זמן באמת

אודסיטי מפרסמת 53 שעות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה חודש וחצי עד שני חודשים.

איפה זה ממקם אותך

בכיוון של עבודה על מודלים לטקסט ולדיבור — כל יכולת כאן קשורה לפרויקט שמוגש לבדיקה אנושית מול רובריקה.

מה חסר

כל התוכן באנגלית, הפרויקט השני דורש האצת GPU, ניתוח סנטימנט נלמד בשיעורים אבל אין עליו פרויקט מוגש, והמחיר נמצא רק אצל אודסיטי.

המסגרת במספרים

53 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-9.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודש וחצי עד שני חודשים עד הסוף

קורסים

שיעורים

פרויקטים

4.5

309 מדרגים

8.2026

עודכן

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

11 קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

ברוכים הבאים לעיבוד שפה טבעית

0.7ש׳

קורס 2

מבוא לעיבוד שפה טבעית

11ש׳

קורס 3

חישוב עם שפה טבעית

25.2ש׳

קורס 4

תקשורת בשפה טבעית

16.2ש׳

קורס 5

רשתות נוירונים חוזרות (בחירה ב-NLP)

4.7ש׳

קורס 6

קרס (Keras)

2ש׳

קורס 7

תוספות בניתוח סנטימנט

2ש׳

קורס 8

טנסורפלו (TensorFlow)

2ש׳

קורס 9

הטמעות ו-Word2Vec

2ש׳

קורס 10

פייטורץ' (PyTorch)

6.5ש׳

קורס 11

עיבוד טקסט מקדים נוסף

1ש׳

1ברוכים הבאים לעיבוד שפה טבעית0.7 שעות

ברוכים הבאים לעיבוד שפה טבעית — פתיחה לתוכנית ה-Nanodegree בעיבוד שפה טבעית.
איך לקבל עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.

2מבוא לעיבוד שפה טבעית11 שעות

מבוא לעיבוד שפה טבעית — ארפן מציג סקירה של בניית צינור עיבוד שפה טבעית.
עיבוד טקסט — הכנת טקסט ממקורות שונים לעיבוד נוסף: ניקוי, נרמול ופיצול למילים או לטוקנים.
מסווג דואר-זבל עם נאיב בייס — בניית מסווג לדואר-זבל בעזרת אלגוריתם נאיב בייס.
תיוג חלקי-דיבר עם מודלי מרקוב חבויים — לימוד מודלי מרקוב חבויים ויישומם על בעיית תיוג חלקי-הדיבר.
(אופציונלי) מעבדת IBM Watson Bookworm — בניית סוכן פשוט למענה על שאלות בעזרת IBM Watson.
פרויקטתיוג חלקי-דיבר

3חישוב עם שפה טבעית25.2 שעות

מבוא לחישוב עם שפה טבעית — הצגת מתווה הקורס ודרישות-הקדם שלו.
חילוץ מאפיינים והטמעות — המרת טקסט בשיטות Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec ו-GloVe לחילוץ מאפיינים למודלים.
מודלים נושאיים — פיצול אוסף מסמכים לנושאים בשיטת LDA, עם יישום במעבדה על מאגר כתבות חדשות.
ניתוח סנטימנט — שימוש במסווגי למידת-מכונה, כולל רשתות חוזרות, לחיזוי הסנטימנט בטקסט של ביקורות סרטים.
רצף לרצף — ארכיטקטורת רשת חוזרת שמייצרת רצף אחד מתוך רצף אחר, לצ'טבוטים ולתרגום מכונה.
קשב בלמידה עמוקה — מהו מנגנון הקשב, ומימוש בסיסי שלו במעבדה.
מעבדת רשתות חוזרות ב-Keras — תרגול מעשי ברשתות חוזרות ב-Keras כהכנה לפרויקט תרגום המכונה.
פרויקטתרגום מכונה

4תקשורת בשפה טבעית16.2 שעות

מבוא לקורס — הצגת מתווה הקורס ודרישות-הקדם שלו.
מבוא לממשקי משתמש קוליים — העקרונות והשימושים של ממשק קולי, והיכרות עם כשירויות אלקסה.
(אופציונלי) כשירות היסטוריה באלקסה — בניית כשירות אלקסה משלך והעלאתה לאוויר.
זיהוי דיבור — איך עובד צינור זיהוי דיבור אוטומטי.
פרויקטמזהה דיבור עם רשת עמוקה

5רשתות נוירונים חוזרות (בחירה בNLP) — 4.7 שעות

רשתות נוירונים חוזרות — אורטל מציגה רשתות חוזרות, מודלים שמזהים רצפים של קלט ופועלים עליהם.
רשתות זיכרון ארוך-קצר (LSTM) — לואיס מסביר רשתות LSTM וארכיטקטורות דומות ששומרות זיכרון לטווח ארוך.
היפר-פרמטרים — היפר-פרמטרים שונים בהגדרת מודלים ובאימונם, וערכי פתיחה לכיול כל אחד מהם.

6קרס (Keras)2 שעות

קרס — היכרות מעשית עם Keras ויישומה לניתוח ביקורות סרטים.

7תוספות בניתוח סנטימנט2 שעות

ניתוח סנטימנט עם אנדרו טראסק — שיעור-אורח על גישות מעשיות לניתוח סנטימנט.
חיזוי סנטימנט ברשת חוזרת — מימוש רשת חוזרת לחיזוי סנטימנט.

8טנסורפלו (TensorFlow)2 שעות

טנסורפלו 2 — היכרות מעשית עם TensorFlow, מסגרת הלמידה העמוקה של גוגל, ויישומה על מאגר תמונות.

9הטמעות וWord2Vec — 2 שעות

הטמעות ו-Word2Vec — הטמעות ברשתות נוירונים דרך מימוש מודל word2vec.

10פייטורץ' (PyTorch)6.5 שעות

מבוא לפייטורץ' — בנייה ואימון של רשתות עמוקות ב-PyTorch, עד רשת שמסווגת תמונות של כלבים וחתולים.
הטמעות ו-Word2Vec — הטמעות ברשתות נוירונים דרך מימוש מודל Word2Vec.
מימוש רשת חוזרת ו-LSTM — ייצוג זיכרון בקוד, והגדרה ואימון של רשתות חוזרות ב-PyTorch על נתונים רציפים.
פריסת מודלים ב-PyTorch — מדריך לפריסת מודלים של PyTorch באמצעות Torch Script.

11עיבוד טקסט מקדים נוסףשעה אחת

ביטויים רגולריים בפייתון — regex לזיהוי וחילוץ תבניות בטקסט.
ספריית BeautifulSoup — פירוק וחילוץ טקסט מדפי HTML.

מה יישאר לך ביד

3 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
מבוא לעיבוד שפה טבעית
תיוג חלקי-דיבר
מועד הגשה: 28 בספטמבר 2026 — תאריך שמופיע בכיתה עצמה, לא בעמוד-המוצר.
02
חישוב עם שפה טבעית
תרגום מכונה
מחברת ומודל בקובץ zip — מקודד-מפענח מבוסס רשת חוזרת ב-PyTorch, אימון על GPU, תרגום ודוח
03
תקשורת בשפה טבעית
מזהה דיבור עם רשת עמוקה
מחברת ומודל בקובץ zip — עיבוד אודיו, רשת קונבולוציה וחוזרת עם CTC, הסקה על דגימות LibriSpeech ודוח

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר כותב פייתון, מכיר רשתות נוירונים ורוצה שלושה תוצרים מוחשיים בתחום הטקסט והדיבור — מתייג חלקי-דיבר, מודל תרגום ומזהה דיבור — שנבדקים בידי אדם מול רובריקה שאתה יכול לקרוא מראש.

✕דלג עליו אם…

אתה בתחילת הדרך בתכנות או בלמידת מכונה, אין לך גישה נוחה לסביבת GPU, או שאתה מחפש תוכן בעברית ולא רק עוזר שמסביר אותו בעברית.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

פער בין ההבטחה לפרויקטים.: תיאור המסלול מבטיח ניתוח סנטימנט, תרגום מכונה וזיהוי דיבור — אבל רק שניים מהשלושה מוגשים כפרויקט. ניתוח סנטימנט נלמד בשיעורים ובמעבדות בלבד.
הכול באנגלית.: שמות הקורסים, השיעורים, הוראות הפרויקטים והרובריקות — באנגלית. בתוך הכיתה אפשר להיעזר במארווין בעברית, אבל התוכן עצמו לא מתורגם.
זה לא מסלול פתיחה.: אודסיטי מסמנת אותו כמתקדם ומפרסמת חמש דרישות-קדם. בלי פייתון ובלי יסודות רשתות נוירונים, הפרויקט הראשון ייתקע.
יש תלות בחומרה ובמועדים.: פרויקט תרגום המכונה דורש האצת GPU, ולפרויקטים מופיעים מועדי הגשה בכיתה — 28 בספטמבר, 26 באוקטובר ו-23 בנובמבר 2026.
53 שעות הן מדידה של אודסיטי.: אלה שעות התוכנית, לא לוח-הזמנים שלך: בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע מדובר בחודש וחצי עד שני חודשים.

שאלות ותשובות

צריך ניסיון קודם כדי להתחיל?

כן — חמש דרישות-קדם רשמיות, ראה הפירוט למעלה ב"חמש דרישות-קדם". את עיבוד השפה עצמו לא צריך להכיר מראש.

האם אני חייב חומרה חזקה?

פרויקט תרגום המכונה מצוין בכיתה כדורש האצת GPU, והוא מיועד לעבודה בסביבת-העבודה של אודסיטי עם GPU. שני הפרויקטים האחרים נכתבים במחברות קוד באותה סביבה.

מי בודק את הפרויקטים?

אודסיטי מצהירה שההגשות נבדקות בידי בודק אנושי מול רובריקה. ברובריקה של הפרויקט הראשון (מספר 1429) ושל הפרויקט השלישי אפשר לקרוא את אמות-המידה מראש; בפרויקט תרגום המכונה הרובריקה מוצגת בתוך העמוד ללא מזהה מספרי. נבדק ב-9.9.2026.

האם יש עזרה בעברית?

התוכן כולו באנגלית, אבל בתוך הכיתה יושב מארווין — עוזר AI שאפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של שיעור או לבקש שיבחן אותך על החומר. בדקנו חמש בקשות כאלה ב-7.9.2026, וכולן חזרו בעברית.

כמה זמן זה ייקח לי באמת?

אודסיטי מפרסמת 53 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא הקצב הסביר למי שלומד לצד עבודה, מדובר בחודש וחצי עד שני חודשים.

מה לא נמצא במסלול למרות שהוא מוזכר בתיאור?

תיאור המסלול מזכיר ניתוח סנטימנט, אבל אין עליו פרויקט מוגש — הוא נלמד בשיעורים ובמעבדות. הפרויקטים המוגשים הם תיוג חלקי-דיבר, תרגום מכונה ומזהה דיבור.

53 שעות, שלושה פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.

לעמוד המסלול באודסיטי ←