▶
מה תלמדו
6 תחומי ידע
- מושגים בסיסיים של Google Cloud
- שימוש בנתונים לשדרוג מודלים עסקיים
- למידת מכונה (ML) בענן
- בינה מלאכותית (AI) והשפעתה על עסקים
- הזדמנויות חדשות הנובעות משימוש בנתונים
- שינוי בעסקים בעקבות נתונים
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בדיגיטל טרנספורמציה באמצעות AI/ML עם Google Cloud
סדרת הקורסים הזו מתחילה במבוא למושגים בסיסיים של Google Cloud, במטרה להניח את היסודות לשימוש בנתונים, בלמידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI) כדי לשדרג את המודלים העסקיים.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
4 כישורים מעשיים
- הבנה של מושגים בסיסיים של Google Cloud
- הכרת השפעת השימוש ב-AI וב-ML בענן
- זיהוי הזדמנויות חדשות בעסקים באמצעות נתונים
- הבנה של השפעת הנתונים על שינוי בעסקים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
סדרת הקורסים הזו מתחילה במבוא למושגים בסיסיים של Google Cloud, במטרה להניח את היסודות לשימוש בנתונים, בלמידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI) כדי לשדרג את המודלים העסקיים.
מיועדת ל:
- כל מי שמעוניין להבין את השפעת השימוש ב-AI וב-ML בענן.
- מי שמעוניין לראות כיצד נתונים פותחים הזדמנויות ודורשים שינוי בעסקים.
אין צורך בניסיון קודם ב-ML, תכנות או טכנולוגיות ענן. הקורסים אינם כוללים הכשרה טכנית מעשית.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
טרנספורמציה דיגיטלית עם Google Cloud
קורס 1
משך: 2 שעות
דירוג: 4.8 (2,273 דירוגים)
מה תלמדו
- להסביר מדוע ואיך הענן משנה את פני העסקים.
- להסביר מושגים כלליים בענן.
- לדון ביתרונות ובסיכונים שבשימוש בתשתית כשירות (IaaS), בפלטפורמה כשירות (PaaS) ובתוכנה כשירות (SaaS).
קורס 2: לחדש תשתיות ואפליקציות עם Google Cloud
משך: שעה אחת
דירוג: 4.7 (1,570 דירוגים)
מה תלמדו
- להבין את תפקיד המודרניזציה והמעבר לענן בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית של הארגון.
- לבדוק את האפשרויות הזמינות לצורך הרצת עומסי חישוב בענן.
- לגלות את היתרונות שבשימוש בקונטיינרים, חישוב ללא שרתים (serverless) ו- APIs במודרניזציה של אפליקציות.
- ללמוד על הסיבות העסקיות לבחור אסטרטגיות מעורבות או רב-ענניות, וכיצד GKE Enterprise יכול לתמוך באסטרטגיות אלו.
קורס 3: ניהול פרויקטי למידה חישובית עם Google Cloud
משך: 13 שעות
דירוג: 4.6 (3,652 דירוגים)
מה תלמדו
- לחקור מקרים נפוצים של למידה חישובית המיושמים על ידי עסקים.
- להעריך את ההיתכנות של מקרה השימוש שלכם בתחום הלמידה החישובית ואת האפשרות שלו להשפיע בצורה משמעותית על העסק שלכם.
- לזהות את הדרישות לבניית, האימון וההערכה של מודל למידה חישובית.
- להגדיר את מאפייני הנתונים וההטיות שמשפיעות על איכות מודלי הלמידה החישובית וזיהוי שיקולים חשובים לניהול פרויקטי למידה חישובית.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בדיגיטל טרנספורמציה באמצעות AI/ML עם Google Cloud
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.