Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בכריית נתונים של Google, University of Illinois Urbana-Champaign

התמחות כריית הנתונים מלמדת טכניקות כריית נתונים עבור נתונים מובנים העונים על סכימה ברורה, ונתונים לא מובנים המופיעים בצורת טקסט בשפה טבעית.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בכריית נתונים של Google, University of Illinois Urbana-Champaign

מה תלמדו

5 תחומי ידע

  • גילוי תבניות
  • קלאסטרים
  • חילוץ טקסט
  • כריית טקסט ואנליטיקה
  • דימות נתונים

מיומנויות שתרכשו

5 כישורים מעשיים

  • גילוי תבניות
  • קלאסטרים
  • חילוץ טקסט
  • כריית טקסט ואנליטיקה
  • דימות נתונים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 6 חלקים

התמחות כריית הנתונים מלמדת טכניקות כריית נתונים עבור נתונים מובנים העונים על סכימה ברורה, ונתונים לא מובנים המופיעים בצורת טקסט בשפה טבעית.

נושאי הקורס כוללים:

  • גילוי תבניות
  • קלאסטרים
  • חילוץ טקסט
  • כריית טקסט ואנליטיקה
  • דימות נתונים

משימת פרויקט הגמר היא לפתור אתגרים אמיתיים בכריית נתונים באמצעות סט נתוני ביקורות מסעדות מ-Yelp.

קורסים 2-5 של ההתמחות הזו מהווים את החלק הלימודי בקורסים בתוכנית מוסמך במדעי המחשב בנתוני מדע. ניתן להגיש בקשה לתוכנית התואר לפני או אחרי תחילת ההתמחות.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

ויזואליזציה של נתונים

קורס 1

משך: 15 שעות
דירוג: 4.5 (1,370 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה ילמד אתכם כיצד ליצור ויזואליזציות אפקטיביות יותר של נתונים. תלמדו דרכים חדשות להציג נתונים תוך שימוש בעקרונות בסיסיים של עיצוב והבנת בני אדם.

מיומנויות שתשיגו

  • זרמים
  • חיפוש דפוסים סיקוונציאליים
  • אלגוריתמים לחילוץ נתונים
  • כריית נתונים

חיפוש טקסט ומנועי חיפוש

קורס 2

משך: 30 שעות
דירוג: 4.5 (949 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה יכלול טכנולוגיות של מנועי חיפוש, אשר ממלאים תפקיד משמעותי בכל יישומי כריית נתונים הנוגעים לנתונים טקסטואליים.

מיומנויות שתשיגו

  • אלגוריתמים לקלסטרינג של נתונים
  • כריית טקסט
  • מודלים הסתברותיים
  • ניתוח רגש

כריית טקסט וניתוחים

קורס 3

משך: 33 שעות
דירוג: 4.5 (726 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה יעסוק בטכניקות החשובות לכרייה וניתוח נתוני טקסט כדי לגלות דפוסים מעניינים ולתמוך בקבלת החלטות.

מיומנויות שתשיגו

  • תוכנת ויזואליזציה של נתונים
  • תוכנת Tableau
  • וירטואליזציה של נתונים

גילוי דפוסים בכריית נתונים

קורס 4

משך: 17 שעות
דירוג: 4.3 (318 דירוגים)

מה תלמדו

למדו את המושגים הכלליים של כריית נתונים עם מתודולוגיות ויישומים בסיסיים.

מיומנויות שתשיגו

  • חיפוש מידע (IR)
  • חילוץ מסמכים
  • למידת מכונה
  • מערכות המלצה

ניתוח קלאסטרים בכריית נתונים

קורס 5

משך: 16 שעות
דירוג: 4.5 (406 דירוגים)

מה תלמדו

גלה את המושגים הבסיסיים של ניתוח קלאסטרים, ולמד אודות שיטות טיפוסיות ואלגוריתמים.

מיומנויות שתשיגו

  • אלגוריתמים לקלסטרינג של נתונים
  • ניתוח נתונים
  • עיבוד שפה טבעית

פרויקט כריית נתונים

קורס 6

משך: 10 שעות
דירוג: 4.5 (45 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה יאפשר לכם ליישם את האלגוריתמים והטכניקות של כריית נתונים שלמדתם בקורסים הקודמים.

מטרת הפרויקט

  • ויזואליזציה חוות דעת
  • בניית מפה של מאכלים
  • גילוי מאכלים פופולריים למתכון
  • המלצה על מסעדות

על ידי עבודה על משימות אלו, תייצרו ניסיון בזרימה טיפוסית של כריית נתונים שכוללת עיבוד נתונים, חקירה של נתונים, ניתוח נתונים והצגת תוצאות.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.