מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בכריית נתונים של Google, University of Illinois Urbana-Champaign
כל ארגון בישראל יושב היום על הר של נתונים שאיש לא ממש קרא — לוגים, טפסים, פניות לקוחות, טקסט חופשי שמחכה שמישהו יחלץ ממנו תובנה. סדרת כריית הנתונים הזו מלמדת לזהות תבניות, לקבץ נתונים לקבוצות ולהפיק משמעות מטקסט גולמי — בזמן שבישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים. חמישה קורסים שלוקחים אותך מנתון גולמי לתובנה ויזואלית.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
רמת ביניים
מסגרת
סדרה של 5 קורסים
מה תלמדו
✓
לזהות תבניות חוזרות בתוך מאגרי נתונים גדולים
✓
לקבץ נתונים לקלאסטרים (קבוצות) בעלי משמעות
✓
לחלץ מידע מובנה מתוך טקסט חופשי
✓
לבצע כריית טקסט ואנליטיקה על מקורות לא-מובנים
✓
להציג ממצאים באמצעות דימות נתונים ברור ומשכנע
מיומנויות שתרכשו
גילוי תבניות
קלאסטרים
חילוץ טקסט
כריית טקסט ואנליטיקה
דימות נתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
כל ארגון בישראל יושב היום על הר של נתונים שאיש לא ממש קרא — לוגים, טפסים, פניות לקוחות, טקסט חופשי שמחכה שמישהו יחלץ ממנו תובנה. סדרת כריית הנתונים הזו מלמדת לזהות תבניות, לקבץ נתונים לקבוצות ולהפיק משמעות מטקסט גולמי — בזמן שבישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים. חמישה קורסים שלוקחים אותך מנתון גולמי לתובנה ויזואלית.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
ויזואליזציה של נתונים
קורס 1
משך: 15 שעות
דירוג: 4.5 (1,370 דירוגים)
מה תלמדו
קורס זה ילמד אתכם כיצד ליצור ויזואליזציות אפקטיביות יותר של נתונים. תלמדו דרכים חדשות להציג נתונים תוך שימוש בעקרונות בסיסיים של עיצוב והבנת בני אדם.
מיומנויות שתשיגו
- זרמים
- חיפוש דפוסים סיקוונציאליים
- אלגוריתמים לחילוץ נתונים
- כריית נתונים
חיפוש טקסט ומנועי חיפוש
קורס 2
משך: 30 שעות
דירוג: 4.5 (949 דירוגים)
מה תלמדו
קורס זה יכלול טכנולוגיות של מנועי חיפוש, אשר ממלאים תפקיד משמעותי בכל יישומי כריית נתונים הנוגעים לנתונים טקסטואליים.
מיומנויות שתשיגו
- אלגוריתמים לקלסטרינג של נתונים
- כריית טקסט
- מודלים הסתברותיים
- ניתוח רגש
כריית טקסט וניתוחים
קורס 3
משך: 33 שעות
דירוג: 4.5 (726 דירוגים)
מה תלמדו
קורס זה יעסוק בטכניקות החשובות לכרייה וניתוח נתוני טקסט כדי לגלות דפוסים מעניינים ולתמוך בקבלת החלטות.
מיומנויות שתשיגו
- תוכנת ויזואליזציה של נתונים
- תוכנת Tableau
- וירטואליזציה של נתונים
גילוי דפוסים בכריית נתונים
קורס 4
משך: 17 שעות
דירוג: 4.3 (318 דירוגים)
מה תלמדו
למדו את המושגים הכלליים של כריית נתונים עם מתודולוגיות ויישומים בסיסיים.
מיומנויות שתשיגו
- חיפוש מידע (IR)
- חילוץ מסמכים
- למידת מכונה
- מערכות המלצה
ניתוח קלאסטרים בכריית נתונים
קורס 5
משך: 16 שעות
דירוג: 4.5 (406 דירוגים)
מה תלמדו
גלה את המושגים הבסיסיים של ניתוח קלאסטרים, ולמד אודות שיטות טיפוסיות ואלגוריתמים.
מיומנויות שתשיגו
- אלגוריתמים לקלסטרינג של נתונים
- ניתוח נתונים
- עיבוד שפה טבעית
פרויקט כריית נתונים
קורס 6
משך: 10 שעות
דירוג: 4.5 (45 דירוגים)
מה תלמדו
קורס זה יאפשר לכם ליישם את האלגוריתמים והטכניקות של כריית נתונים שלמדתם בקורסים הקודמים.
מטרת הפרויקט
- ויזואליזציה חוות דעת
- בניית מפה של מאכלים
- גילוי מאכלים פופולריים למתכון
- המלצה על מסעדות
על ידי עבודה על משימות אלו, תייצרו ניסיון בזרימה טיפוסית של כריית נתונים שכוללת עיבוד נתונים, חקירה של נתונים, ניתוח נתונים והצגת תוצאות.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בכריית נתונים של Google, University of Illinois Urbana-Champaign
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
הר הנתונים שכל חברה ישראלית צוברת — מקבצי לוגים ועד טקסט חופשי בפניות שירות — שווה בדיוק כמה שמצליחים לחלץ ממנו, ולרוב זה לא הרבה. כאן בדיוק נכנסת כריית הנתונים, ולא במקרה: בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים, והיכולת להפוך נתון גולמי לתובנה היא בדיוק הפער שמייצר את הביקוש. הסדרה הזו ניגשת לעניין בשיטתיות: איך מזהים תבניות חוזרות, איך מקבצים נקודות-נתונים לקבוצות הגיוניות, ואיך חולצים מידע מתוך טקסט שלא נכתב כדי שמכונה תקרא אותו.
הסדרה בנויה מחמישה קורסים ברמת ביניים, ומניחה שכבר יש לכם בסיס בעבודה עם נתונים. מתחילים בגילוי תבניות וקלאסטרים, ממשיכים לחילוץ וכריית טקסט — התחום שהפך קריטי ככל שכמות המידע הכתוב מתפוצצת — ומסיימים בדימות נתונים, כלומר היכולת להציג את כל מה שמצאתם בצורה שמישהו אחר בארגון יבין בלי הרצאה של חצי שעה.
במדריך הזה של מיטב לימוד עצמי פירקנו את הסדרה לחלקיה כדי שתבינו מה כל קורס מכסה ולמי הרצף הזה באמת מדבר. הקהל הטבעי הוא מנתחי נתונים, מדעני נתונים, מהנדסי נתונים ואנשים שעובדים עם אלגוריתמים של כרייה — או מי שרוצה לצמוח לשם.
לגבי הצד התעסוקתי: ביקוש למיומנויות כרייה ואנליטיקה קיים בשוק הישראלי, אבל זו הערכה כללית ולא הבטחה — היקף ההזדמנויות והשכר תלויים בניסיון, בתחום ובמצב השוק בכל רגע נתון.
מקורות
- Coursera — עמוד הסדרה אצל הספק
- מוסד שמואל נאמן 2024