★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow של Google Cloud
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- טנסורפלו
- תכנות בפייתון
- למידת מכונה
- הנדסת תכונות
✓
מיומנויות שתרכשו
10 כישורים מעשיים
- מחשבה אנליטית
- פתרון בעיות
- עבודת צוות
- ניהול זמן
- מיומנויות ניהול
- תקשורת אפקטיבית
- יצירתיות
- חשיבה ביקורתית
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת חמישה חלקים
מהו למידת מכונה?
- אילו סוגי בעיות היא יכולה לפתור?
- מהן חמשת השלבים להמיר מקרה פוטנציאלי למשאב שניתן לנצל באמצעות טכנולוגיית למידת מכונה?
- מדוע חשוב לא לדלג על שלבים?
- מדוע רשתות נוירונים כל כך פופולריות?
- איך ניתן להציג בעיה של למידה מפוקחת ולמצוא פתרון כללי טוב באמצעות ירידת גרדיאנט ואופן מדוד ליצירת מערכי נתונים?
למדו לכתוב מודלים של למידת מכונה
- מודלים מבוזרים שיתאימו בקנה מידה בטנסורפלואו ויספקו תחזיות באיכות גבוהה.
- הפכו נתונים לא מעובדים לתכונות באופן שיאפשר למכונה ללמוד מאפיינים חשובים של הנתונים ולהביא לתובנות אנושיות לצורך פתרון בעיות.
- למדו לשלב את הפרמטרים המתאימים שיביאו לפיתוח מודלים מדויקים וגנרליזיים.
- הכירו את התיאוריה לפתרון סוגי בעיות שונים ב-AA.
התנסות בלמידת מכונה מקצה לקצה
- החל מבניית אסטרטגיה ממוקדת ב-AA.
- התקדמות לכיוון הכשרה, אופטימיזציה וייצור מודלים.
- מעבדות מעשיות באמצעות פלטפורמת Google Cloud.
בהצטרפותכם להתמחות זו
- אתם מקבלים עליכם את תנאי השירות של Qwiklabs כפי שמצוין בשאלות הנפוצות.
- זמינים במקטע: https://qwiklabs.com/terms_of_service
פרויקט למידה מעשית
- התמחות זו כוללת מעבדות מעשיות באמצעות פלטפורמת Qwiklabs שלנו.
- הרכיבים המעשיים יאפשרו לכם ליישם את הכישורים שתקבלו בשיעורי הווידיאו.
- הפרויקטים כוללים נושאים כמו המוצרים של Google Cloud Platform שבשימוש ובהגדרה ב-Qwiklabs.
- תרכשו ניסיון מעשי עם המונחים המוסברים בכל המודולים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
איך גוגל עושה למידת מכונה בקורסים בספרדית
קורס 1
- 15 שעות
- 4.6 (239 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
- לתאר את פלטפורמת Vertex AI וכיצד היא משמשת ליצירה, אימון והפצה של מודלים של למידת AutoML מבלי לכתוב שורת קוד.
- לתאר את ההמלצות ליישום למידת מכונה בגוגל קלאוד.
- לנצל את הכלים והסביבה של גוגל קלאוד פלטפורם לביצוע AA.
- להגדיר את ההמלצות ל-IA אחראית.
קורס 2
- 13 שעות
- 4.7 (127 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
- לתאר כיצד לשפר את איכות הנתונים ולבצע ניתוחים חקירתיים של נתונים.
- לאסוף ולאמן מודלים של AutoML עם Vertex AI ו-BigQuery.
- לייעל ולהעריך את המודלים בעזרת פונקציות של אובדן וקריטריונים לביצועים.
- ליצור קבוצות נתונים לאימון, הערכה ובדיקה שניתן לחזור עליהן ולהרחיב.
קורס 3
- 18 שעות
- 4.5 (134 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
- הקורס מתמקד בשימוש הגמיש והקל של TensorFlow 2.x ו-Keras ליצירה, אימון והפצה של מודלים של למידת מכונה.
- תלמד על הסטרוקטורה של API של TensorFlow 2.x ותכיר את המרכיבים המרכזיים של TensorFlow דרך תרגולים מעשיים.
- נלמד אותך כיצד לעבוד עם קבוצות נתונים ועמודות תכונות.
- תלמד לעצב ולבנות צינור נתונים ב-TensorFlow 2.x.
- תצבור ניסיון מעשי בטעינת מערכים של NumPy, תמונות ונתוני טקסט עם tf.data.Dataset, כמו גם נתוני CSV עם Pandas.
- תצבור גם ניסיון מעשי ביצירת עמודות תכונות מספריות, קטגוריות והגדרות עם גזירה.
- כמו כן, נציג בפניך את ה-API הסיקוונציאלי והפונקציונלי של Keras להכנת מודלים של למידה עמוקה.
- נדבר על פונקציות הפעלה, אובדן ואופטימיזציה.
- הלабורים המעשיים שלנו על מחברות Jupyter יאפשרו לך לבנות מודלים של למידת מכונה של רגרסיה ליניארית בסיסית ורגסיה לוגיסטית בסיסית ומתקדמת.
- תלמד לאמן, להפעיל ולהוציא לשימוש מודלים של למידת מכונה בקנה מידה גדול עם AI Platform של Cloud.
מה תלמד לרכוש:
- קטגוריה: TensorFlow
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: הנדסת תכונות
קורס 4
- 9 שעות
- 4.3 (35 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
- לתאר את החנות התאימה של Vertex AI ולהשוות את ההיבטים המרכזיים שיש לתכונה שימושית.
- לבצע הנדסת תכונות עם BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
- לנתח כיצד לעבד ולהחקר תכונות עם Dataflow and Dataprep.
קורס 5
- 19 שעות
- 4.7 (50 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
- כללי מודל AA באמצעות טכניקות רגולריזציה.
- להתאים את גודל הבט שמירה ואת קצב הלמידה כדי לשפר את הביצועים של המודל.
- לייעל את המודל.
- להחיל את המושגים בקוד של TensorFlow.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow של Google Cloud
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.