★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- מאוניברסיטאות
- מפעלי תעשייה
- מושגים מרכזיים
- מ-DeepLearning.AI
Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
מאוניברסיטאות
מפעלי תעשייה
מושגים מרכזיים
מ-DeepLearning.AI
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- הפעל מודלים בדפדפן שלך באמצעות TensorFlow.js
- הכן ופרוס מודלים במכשירים ניידים באמצעות TensorFlow Lite
- גשת, ארגן, ושפר את נתוני האימון שלך בקלות רבה יותר באמצעות TensorFlow Data Services
- חקור ארבע סצנות פריסה מתקדמות באמצעות TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, ו-TensorBoard
✓
מיומנויות שתרכשו
6 כישורים מעשיים
- Tensoflow
- נחישות
- זיהוי אובייקטים
- למידת מכונה
- JavaScript
- הפצה מתקדמת
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים של 4 חלקים
- בואו לפתח את המיומנויות שלכם ב-TensorFlow ולהכיר מגוון רחב של תרחישי פריסה.
- גלו דרכים חדשות להשתמש בנתונים בצורה יותר יעילה כאשר אתם מאמנים את מודלי הלמידה העמוקה שלכם.
מה תלמדו בסדרת הקורסים
- כיצד להביא את מודלי הלמידה העמוקה שלכם לידיים של אנשים אמיתיים על כל מיני מכשירים.
- הבנת כיצד לאמן ולהפעיל מודלים של למידת מכונה בדפדפנים וביישומים ניידים.
ניצול מאגרי נתונים
- לנצל מאגרי נתונים מובנים עם כמה שורות קוד בלבד.
- ללמוד על צנרות נתונים עם שירותי הנתונים של TensorFlow.
- להשתמש ב-APIs כדי לשלוט בהפרדת נתונים.
- לעבד כל סוגי נתונים לא מובנים.
- לחדש מודלים פרוסים עם נתוני משתמשים תוך שמירה על פרטיות הנתונים.
תרחישי פריסה שונים
- החילו את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
- הכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.
בינה מלאכותית בתעשיות
- תעשיות בכל רחבי העולם מאמצות בינה מלאכותית.
- ההתמחות של לורנס מורוני ואנדרו נג תעזור לכם לפתח ולפרוס מודלים של למידת מכונה על כל מכשיר או פלטפורמה במהירות ובדיוק מעולם לא היו כמוהם.
מקום להתחיל
- השלטו ביסודות של TensorFlow עם תעודת המומחה של DeepLearning.AI TensorFlow Developer.
מודלים רבי עוצמה
- רוצים להתאים אישית ולבנות מודלים רבי עוצמה לעולם האמיתי עבור תרחישים מורכבים?
- בדקו את ההתמחות TensorFlow: טכניקות מתקדמות.
פרויקט למידה מעשית
- בהתמחות TensorFlow: נתונים ופריסה, תלמדו ליישם את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
- תכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.
- יישום פרויקטים שתוכלו להוסיף לתיק העבודות שלכם ולהציג בראיונות.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מודלים מבוססי דפדפן עם TensorFlow.js
- קורס 1 • 18 שעות • 4.8 (989 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לאמן ולהפעיל אינפרנציה בדפדפן
- לטפל בנתונים בדפדפן
- לבנות מודל לסיווג וזיהוי אובייקטים באמצעות מצלמת רשת
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: טנסורפלואו
- קטגוריה: רשת עצבית קונבולוציונית
- קטגוריה: זיהוי אובייקטים
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: TensorFlow.js
מודלים מבוססי מכשירים עם TensorFlow Lite
- קורס 2 • 10 שעות • 4.7 (637 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להכין מודלים עבור מכשירים הפועלים על סוללה
- להריץ מודלים על פלטפורמות אנדרואיד ו-iOS
- ליישם מודלים על מערכות משובצות, כמו Raspberry Pi ומיקרו-בקרים
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: טנסורפלואו
- קטגוריה: זיהוי אובייקטים
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: אופטימיזציה מתמטית
- קטגוריה: TensorFlow Lite
צינורות נתונים עם TensorFlow Data Services
- קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (518 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לבצע משימות ETL יעילות באמצעות API של Tensorflow Data Services
- לבנות חצאים של אימון/אימות/בדיקה מכל דאטה-סט – מותאם אישית או קיים בספריית הדאטה-סטים של TensorFlow Hub – באמצעות API של Splits
- להשתמש במודולים ובפונקציות שונות של API של TFDS כדי להכין את הנתונים שלכם לצינורות אימון
- לזהות צווארי בקבוק בצינורות הקלט שלכם ולשפר את יעילות העבודה שלכם באמצעות מקביליות קלט
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: טנסורפלואו
- קטגוריה: חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
- קטגוריה: רשת עצבית מלאכותית
- קטגוריה: datasets של TensorFlow
- קטגוריה: צינורות נתונים
תרחישים מתקדמים לפריסה עם TensorFlow
- קורס 4 • 12 שעות • 4.8 (505 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להשתמש ב-TensorFlow Serving כדי לבצע אינפרנציה דרך האינטרנט
- לנווט ב-TensorFlow Hub, מאגר מודלים שניתן להשתמש בהם ללמידת העברה
- להעריך כיצד המודלים שלכם פועלים ולשתף מטה-דאטה של המודל באמצעות TensorBoard
- לחקור למידה פדרטיבית ואיך לאמן מחדש מודלים פרוסים תוך שמירה על פרטיות הנתונים
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: TensorBoard
- קטגוריה: למידה פדרטיבית
- קטגוריה: TensorFlow Serving
- קטגוריה: TensorFlow Hub
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.