קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute

הקורס מקנה ידע מעמיק בנתונים והטמעה של טכנולוגיות Deep Learning. הוא מתאים למקצועות כמו מדעני נתונים, מפתחים, ומומחי בינה מלאכותית, ומסייע בפיתוח כישורים מתקדמים בתחום הטכנולוגיה.
לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute

התמחות מקצועית

סדרה של 4 קורסים

רמת ביניים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • Tensoflow
  • נחישות
  • זיהוי אובייקטים
  • למידת מכונה
  • JavaScript
  • הפצה מתקדמת

מה תלמדו בקורס​

  • הפעל מודלים בדפדפן שלך באמצעות TensorFlow.js
  • הכן ופרוס מודלים במכשירים ניידים באמצעות TensorFlow Lite
  • גשת, ארגן, ושפר את נתוני האימון שלך בקלות רבה יותר באמצעות TensorFlow Data Services
  • חקור ארבע סצנות פריסה מתקדמות באמצעות TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, ו-TensorBoard

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • מפתח מודלים של למידת מכונה
  • מפתח TensorFlow
  • מהנדס נתונים
  • מפתח אפליקציות ניידות עם למידת מכונה
  • מומחה בינה מלאכותית
  • מפתח APIs
  • מהנדס תוכנה בתחום הלמידה העמוקה
  • מנתח נתונים
  • מפתח פתרונות בינה מלאכותית
  • מנהל פרויקטים בתחום טכנולוגיות נתונים

התמחות – סדרת קורסים של 4 חלקים

  • בואו לפתח את המיומנויות שלכם ב-TensorFlow ולהכיר מגוון רחב של תרחישי פריסה.
  • גלו דרכים חדשות להשתמש בנתונים בצורה יותר יעילה כאשר אתם מאמנים את מודלי הלמידה העמוקה שלכם.

מה תלמדו בסדרת הקורסים

  • כיצד להביא את מודלי הלמידה העמוקה שלכם לידיים של אנשים אמיתיים על כל מיני מכשירים.
  • הבנת כיצד לאמן ולהפעיל מודלים של למידת מכונה בדפדפנים וביישומים ניידים.

ניצול מאגרי נתונים

  • לנצל מאגרי נתונים מובנים עם כמה שורות קוד בלבד.
  • ללמוד על צנרות נתונים עם שירותי הנתונים של TensorFlow.
  • להשתמש ב-APIs כדי לשלוט בהפרדת נתונים.
  • לעבד כל סוגי נתונים לא מובנים.
  • לחדש מודלים פרוסים עם נתוני משתמשים תוך שמירה על פרטיות הנתונים.

תרחישי פריסה שונים

  • החילו את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
  • הכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.

בינה מלאכותית בתעשיות

  • תעשיות בכל רחבי העולם מאמצות בינה מלאכותית.
  • ההתמחות של לורנס מורוני ואנדרו נג תעזור לכם לפתח ולפרוס מודלים של למידת מכונה על כל מכשיר או פלטפורמה במהירות ובדיוק מעולם לא היו כמוהם.

מקום להתחיל

  • השלטו ביסודות של TensorFlow עם תעודת המומחה של DeepLearning.AI TensorFlow Developer.

מודלים רבי עוצמה

  • רוצים להתאים אישית ולבנות מודלים רבי עוצמה לעולם האמיתי עבור תרחישים מורכבים?
  • בדקו את ההתמחות TensorFlow: טכניקות מתקדמות.
פרויקט למידה מעשית
  • בהתמחות TensorFlow: נתונים ופריסה, תלמדו ליישם את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
  • תכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.
  • יישום פרויקטים שתוכלו להוסיף לתיק העבודות שלכם ולהציג בראיונות.

תוכן העניינים של הקורס

מודלים מבוססי דפדפן עם TensorFlow.js

  • קורס 1 • 18 שעות • 4.8 (989 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • לאמן ולהפעיל אינפרנציה בדפדפן
  • לטפל בנתונים בדפדפן
  • לבנות מודל לסיווג וזיהוי אובייקטים באמצעות מצלמת רשת
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: רשת עצבית קונבולוציונית
  • קטגוריה: זיהוי אובייקטים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: TensorFlow.js

מודלים מבוססי מכשירים עם TensorFlow Lite

  • קורס 2 • 10 שעות • 4.7 (637 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להכין מודלים עבור מכשירים הפועלים על סוללה
  • להריץ מודלים על פלטפורמות אנדרואיד ו-iOS
  • ליישם מודלים על מערכות משובצות, כמו Raspberry Pi ומיקרו-בקרים
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: זיהוי אובייקטים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: אופטימיזציה מתמטית
  • קטגוריה: TensorFlow Lite

צינורות נתונים עם TensorFlow Data Services

  • קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (518 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • לבצע משימות ETL יעילות באמצעות API של Tensorflow Data Services
  • לבנות חצאים של אימון/אימות/בדיקה מכל דאטה-סט – מותאם אישית או קיים בספריית הדאטה-סטים של TensorFlow Hub – באמצעות API של Splits
  • להשתמש במודולים ובפונקציות שונות של API של TFDS כדי להכין את הנתונים שלכם לצינורות אימון
  • לזהות צווארי בקבוק בצינורות הקלט שלכם ולשפר את יעילות העבודה שלכם באמצעות מקביליות קלט
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
  • קטגוריה: רשת עצבית מלאכותית
  • קטגוריה: datasets של TensorFlow
  • קטגוריה: צינורות נתונים

תרחישים מתקדמים לפריסה עם TensorFlow

  • קורס 4 • 12 שעות • 4.8 (505 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להשתמש ב-TensorFlow Serving כדי לבצע אינפרנציה דרך האינטרנט
  • לנווט ב-TensorFlow Hub, מאגר מודלים שניתן להשתמש בהם ללמידת העברה
  • להעריך כיצד המודלים שלכם פועלים ולשתף מטה-דאטה של המודל באמצעות TensorBoard
  • לחקור למידה פדרטיבית ואיך לאמן מחדש מודלים פרוסים תוך שמירה על פרטיות הנתונים
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: TensorBoard
  • קטגוריה: למידה פדרטיבית
  • קטגוריה: TensorFlow Serving
  • קטגוריה: TensorFlow Hub

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​