Coursera · סדרה של 4 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute
מאוניברסיטאות מפעלי תעשייה מושגים מרכזיים מ-DeepLearning.AI
רמה רמת ביניים
מסגרת סדרה של 4 קורסים

למי הקורס מתאים

1
מאוניברסיטאות
2
מפעלי תעשייה
3
מושגים מרכזיים
4
מ-DeepLearning.AI

מה תלמדו

✓

הפעל מודלים בדפדפן שלך באמצעות TensorFlow.js

✓

הכן ופרוס מודלים במכשירים ניידים באמצעות TensorFlow Lite

✓

גשת, ארגן, ושפר את נתוני האימון שלך בקלות רבה יותר באמצעות TensorFlow Data Services

✓

חקור ארבע סצנות פריסה מתקדמות באמצעות TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, ו-TensorBoard

מיומנויות שתרכשו

Tensoflow נחישות זיהוי אובייקטים למידת מכונה JavaScript הפצה מתקדמת
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 4 חלקים

  • בואו לפתח את המיומנויות שלכם ב-TensorFlow ולהכיר מגוון רחב של תרחישי פריסה.
  • גלו דרכים חדשות להשתמש בנתונים בצורה יותר יעילה כאשר אתם מאמנים את מודלי הלמידה העמוקה שלכם.

מה תלמדו בסדרת הקורסים

  • כיצד להביא את מודלי הלמידה העמוקה שלכם לידיים של אנשים אמיתיים על כל מיני מכשירים.
  • הבנת כיצד לאמן ולהפעיל מודלים של למידת מכונה בדפדפנים וביישומים ניידים.

ניצול מאגרי נתונים

  • לנצל מאגרי נתונים מובנים עם כמה שורות קוד בלבד.
  • ללמוד על צנרות נתונים עם שירותי הנתונים של TensorFlow.
  • להשתמש ב-APIs כדי לשלוט בהפרדת נתונים.
  • לעבד כל סוגי נתונים לא מובנים.
  • לחדש מודלים פרוסים עם נתוני משתמשים תוך שמירה על פרטיות הנתונים.

תרחישי פריסה שונים

  • החילו את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
  • הכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.

בינה מלאכותית בתעשיות

  • תעשיות בכל רחבי העולם מאמצות בינה מלאכותית.
  • ההתמחות של לורנס מורוני ואנדרו נג תעזור לכם לפתח ולפרוס מודלים של למידת מכונה על כל מכשיר או פלטפורמה במהירות ובדיוק מעולם לא היו כמוהם.

מקום להתחיל

  • השלטו ביסודות של TensorFlow עם תעודת המומחה של DeepLearning.AI TensorFlow Developer.

מודלים רבי עוצמה

  • רוצים להתאים אישית ולבנות מודלים רבי עוצמה לעולם האמיתי עבור תרחישים מורכבים?
  • בדקו את ההתמחות TensorFlow: טכניקות מתקדמות.
פרויקט למידה מעשית
  • בהתמחות TensorFlow: נתונים ופריסה, תלמדו ליישם את הידע שלכם בתרחישי פריסה שונים.
  • תכירו את TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ועוד.
  • יישום פרויקטים שתוכלו להוסיף לתיק העבודות שלכם ולהציג בראיונות.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מודלים מבוססי דפדפן עם TensorFlow.js

  • קורס 1 • 18 שעות • 4.8 (989 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • לאמן ולהפעיל אינפרנציה בדפדפן
  • לטפל בנתונים בדפדפן
  • לבנות מודל לסיווג וזיהוי אובייקטים באמצעות מצלמת רשת
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: רשת עצבית קונבולוציונית
  • קטגוריה: זיהוי אובייקטים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: TensorFlow.js

מודלים מבוססי מכשירים עם TensorFlow Lite

  • קורס 2 • 10 שעות • 4.7 (637 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להכין מודלים עבור מכשירים הפועלים על סוללה
  • להריץ מודלים על פלטפורמות אנדרואיד ו-iOS
  • ליישם מודלים על מערכות משובצות, כמו Raspberry Pi ומיקרו-בקרים
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: זיהוי אובייקטים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: אופטימיזציה מתמטית
  • קטגוריה: TensorFlow Lite

צינורות נתונים עם TensorFlow Data Services

  • קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (518 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • לבצע משימות ETL יעילות באמצעות API של Tensorflow Data Services
  • לבנות חצאים של אימון/אימות/בדיקה מכל דאטה-סט – מותאם אישית או קיים בספריית הדאטה-סטים של TensorFlow Hub – באמצעות API של Splits
  • להשתמש במודולים ובפונקציות שונות של API של TFDS כדי להכין את הנתונים שלכם לצינורות אימון
  • לזהות צווארי בקבוק בצינורות הקלט שלכם ולשפר את יעילות העבודה שלכם באמצעות מקביליות קלט
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: טנסורפלואו
  • קטגוריה: חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
  • קטגוריה: רשת עצבית מלאכותית
  • קטגוריה: datasets של TensorFlow
  • קטגוריה: צינורות נתונים

תרחישים מתקדמים לפריסה עם TensorFlow

  • קורס 4 • 12 שעות • 4.8 (505 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להשתמש ב-TensorFlow Serving כדי לבצע אינפרנציה דרך האינטרנט
  • לנווט ב-TensorFlow Hub, מאגר מודלים שניתן להשתמש בהם ללמידת העברה
  • להעריך כיצד המודלים שלכם פועלים ולשתף מטה-דאטה של המודל באמצעות TensorBoard
  • לחקור למידה פדרטיבית ואיך לאמן מחדש מודלים פרוסים תוך שמירה על פרטיות הנתונים
כישורים שתרכשו
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: TensorBoard
  • קטגוריה: למידה פדרטיבית
  • קטגוריה: TensorFlow Serving
  • קטגוריה: TensorFlow Hub

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
  • מפתח מודלים של למידת מכונה
  • מפתח TensorFlow
  • מהנדס נתונים
  • מפתח אפליקציות ניידות עם למידת מכונה
  • מומחה בינה מלאכותית
  • מפתח APIs
  • מהנדס תוכנה בתחום הלמידה העמוקה
  • מנתח נתונים
  • מפתח פתרונות בינה מלאכותית
  • מנהל פרויקטים בתחום טכנולוגיות נתונים

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.