- אנליסט נתונים
- מדען נתונים
- מפתח תוכנה ב-SAS או פייטון
- מומחה למידול ולמידת מכונה
- מנהל פרויקטים אנליטיים
- יועץ בתחום הנתונים
- חוקרים בתחום מדעי הנתונים
- אנשי מקצוע בתחום הוויזואליזציה של נתונים
- עובדים בתעשיות שדורשות תובנות מנתונים
סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
בזמן שלך
ללא סיכונים מיותרים
למדו תכנות ב-SAS או פייטון, הרחיבו את הידע שלכם בשיטות ויישומים אנליטיים, וצאו למחקר מקורי שיסייע בהחלטות מורכבות.
בפרויקט הגמר, תשתמשו בנתונים אמיתיים כדי להתמודד עם סוגיה חשובה בחברה, ותציגו את הממצאים שלכם בדו"ח מקצועי באיכות גבוהה.
ההתמחות מיועדת ל:
אין צורך בניסיון קודם. בסוף ת-masterו שיטות סטטיסטיות כדי לבצע מחקר מקורי ולסייע בהחלטות מורכבות.
קורס 1
12 שעות
4.4 (934 דירוגים)
בקורס זה, תגלו מהו נתון ותחשבו על השאלות שיש לכם שיכולות להתקבל מהנתונים. תלמדו לפתח שאלה מחקרית, לתאר את המשתנים ואת הקשרים ביניהם, לחשב סטטיסטיקות בסיסיות ולהציג את התוצאות בצורה ברורה. בסוף הקורס, תוכלו להשתמש בכלי ניתוח נתונים מתקדמים – SAS או Python.
קורס 2
10 שעות
4.5 (414 דירוגים)
תפתחו ותבדקו השערות לגבי הנתונים שלכם. תלמדו מגוון של מבחנים סטטיסטיים ותחקורו ANOVA, מבחן חי-ריבוע וניתוח מתאם פירסון. קורס זה ינחה אתכם דרך עקרונות סטטיסטיים בסיסיים.
קורס 3
10 שעות
4.4 (273 דירוגים)
קורס זה מתמקד בניתוח רגרסיה. תלמדו כיצד להתאים כאשר שני משתנים אינם מציגים קשר ליניארי ברור, ותוכלו לזהות משתנים מבלבלים. תלמדו את ההנחות העומדות בבסיס ניתוח הרגרסיה וכיצד לפרש את מקדמי הרגרסיה.
קורס 4
10 שעות
4.2 (322 דירוגים)
קורס זה עוזר לכם לחזות תוצאות עתידיות באמצעות הנתונים שלכם. תלמדו מושגי למידת מכונה מפוקחת, טכניקות ואלגוריתמים נוספים בלמידת מכונה.
קורס 5
8 שעות
4.7 (47 דירוגים)
פרויקט הקפסטון יאפשר לכם ליישם ולשפר את טכניקות ניתוח הנתונים שנלמדו בקורסים הקודמים. תשתמשו בנתונים מהעולם האמיתי כדי להשלים פרויקט עם שותפים בתעשייה ובאקדמיה.
