Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח ופרשנות נתונים של Google,Wesleyan University

למדו תכנות ב-SAS או פייטון, הרחיבו את הידע שלכם בשיטות ויישומים אנליטיים, וצאו למחקר מקורי שיסייע בהחלטות מורכבות.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח ופרשנות נתונים של Google,Wesleyan University
רמה מתחילים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

✓

תכנות ב-SAS או פייטון

✓

שיטות ויישומים אנליטיים

✓

כלים בסיסיים של מדעי הנתונים

✓

ניהול וויזואליזציה של נתונים

✓

מודלינג ולמידת מכונה

מיומנויות שתרכשו

תכנות ב-SAS או פייטון שיטות ויישומים אנליטיים כלים בסיסיים של מדעי הנתונים ניהול וויזואליזציה של נתונים מודלינג ולמידת מכונה
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 5 קורסים

למדו תכנות ב-SAS או פייטון, הרחיבו את הידע שלכם בשיטות ויישומים אנליטיים, וצאו למחקר מקורי שיסייע בהחלטות מורכבות.

מה תלמדו?

  • תכנות ב-SAS או פייטון
  • שיטות ויישומים אנליטיים
  • כלים בסיסיים של מדעי הנתונים
  • ניהול וויזואליזציה של נתונים
  • מודלינג ולמידת מכונה

פרויקט גמר

בפרויקט הגמר, תשתמשו בנתונים אמיתיים כדי להתמודד עם סוגיה חשובה בחברה, ותציגו את הממצאים שלכם בדו"ח מקצועי באיכות גבוהה.

שיתופי פעולה עם תעשייה

  • עבודה עם DRIVENDATA
  • עבודה עם The Connection

למי זה מיועד?

ההתמחות מיועדת ל:

  • מי ששוקלים קריירה בענף הנתונים
  • עובדים בהקשרים שבהם הממונים סומכים עליהם לתובנות לגבי נתונים
  • מי שיש להם שאלות בוערות לחקור

אין צורך בניסיון קודם. בסוף ת-masterו שיטות סטטיסטיות כדי לבצע מחקר מקורי ולסייע בהחלטות מורכבות.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

ניהול נתונים וויזואליזציה

קורס 1
12 שעות
4.4 (934 דירוגים)

מה תלמדו

בקורס זה, תגלו מהו נתון ותחשבו על השאלות שיש לכם שיכולות להתקבל מהנתונים. תלמדו לפתח שאלה מחקרית, לתאר את המשתנים ואת הקשרים ביניהם, לחשב סטטיסטיקות בסיסיות ולהציג את התוצאות בצורה ברורה. בסוף הקורס, תוכלו להשתמש בכלי ניתוח נתונים מתקדמים – SAS או Python.

כלי ניתוח נתונים

קורס 2
10 שעות
4.5 (414 דירוגים)

מה תלמדו

תפתחו ותבדקו השערות לגבי הנתונים שלכם. תלמדו מגוון של מבחנים סטטיסטיים ותחקורו ANOVA, מבחן חי-ריבוע וניתוח מתאם פירסון. קורס זה ינחה אתכם דרך עקרונות סטטיסטיים בסיסיים.

מודל רגרסיה בפועל

קורס 3
10 שעות
4.4 (273 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה מתמקד בניתוח רגרסיה. תלמדו כיצד להתאים כאשר שני משתנים אינם מציגים קשר ליניארי ברור, ותוכלו לזהות משתנים מבלבלים. תלמדו את ההנחות העומדות בבסיס ניתוח הרגרסיה וכיצד לפרש את מקדמי הרגרסיה.

למידת מכונה לניתוח נתונים

קורס 4
10 שעות
4.2 (322 דירוגים)

מה תלמדו

קורס זה עוזר לכם לחזות תוצאות עתידיות באמצעות הנתונים שלכם. תלמדו מושגי למידת מכונה מפוקחת, טכניקות ואלגוריתמים נוספים בלמידת מכונה.

קפסטון לניתוח נתונים ופרשנות

קורס 5
8 שעות
4.7 (47 דירוגים)

מה תלמדו

פרויקט הקפסטון יאפשר לכם ליישם ולשפר את טכניקות ניתוח הנתונים שנלמדו בקורסים הקודמים. תשתמשו בנתונים מהעולם האמיתי כדי להשלים פרויקט עם שותפים בתעשייה ובאקדמיה.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים — ומאחורי כל מודל מרשים שעולה לכותרות עומד מישהו, פחות זוהר, שצריך פשוט להבין מה הנתונים אומרים לפני שמקבלים החלטה. זו בדיוק המיומנות שההתמחות הזו בונה: לא להריץ אלגוריתם בכפתור, אלא לדעת לשאול את השאלה הנכונה, לנקות את הנתונים, ולהוציא מהם תשובה שאפשר להציג למישהו ברצינות.

ההתמחות בנויה מחמישה קורסים שמתקדמים בהדרגה — מהבסיס של מדעי-הנתונים, דרך תכנות (לבחירתכם ב-SAS או בפייתון), ניהול וויזואליזציה של נתונים, ועד מודלינג ולמידת-מכונה. אין דרישת ניסיון מוקדם, כך שאפשר להתחיל גם בלי רקע טכני, ובסוף הדרך כבר תפעילו שיטות סטטיסטיות על נתונים של ממש.

הפרק שסוגר את הסדרה הוא פרויקט גמר: לוקחים נתונים אמיתיים, מתמודדים עם שאלה חברתית בעלת משמעות, ומגישים דו"ח מקצועי באיכות שאפשר להניח על שולחן. ההתמחות כוללת גם עבודה בשיתוף גופים מהתעשייה — DRIVENDATA ו-The Connection — כדי שהתרגול לא יישאר תיאורטי.

למי זה מתאים? למי ששוקל קריירה בתחום הנתונים, לעובדים שכבר נשענים עליהם תובנות מהממונים, ולכל מי שמסתובב עם שאלה בוערת שמחכה שמישהו יחקור אותה לעומק. ההתמחות מכשירה לכיוונים מגוונים — אנליסט נתונים, מדען נתונים, מומחה מידול ולמידת-מכונה, ניהול פרויקטים אנליטיים או ייעוץ בתחום.

הערה לגבי תעסוקה: התחום נחשב מבוקש בישראל, אך כל הערכה על שכר או סיכויי-קליטה היא הערכה בלבד — השכר בפועל תלוי בניסיון, במעסיק ובאזור.

מקורות

  • Coursera
  • מוסד שמואל נאמן 2024

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Google, University of Washington קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה של אוניברסיטת וושינגטון קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Master Free AI Tools to Supercharge Productivity של Vanderbilt University קרא