קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בסטטיסטיקה מודלינג ליישומי מדעי הנתונים של גוגל ואוניברסיטת קולורדו בולדר

ניתוח רגרסיה מודרני ב-R

קורס 1 • 45 שעות • 4.5 (28 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• תנסחו כמה פרקטיקות מומלצות להתנהגות ואתיקה בתקשורת בתחום הסטטיסטיקה ומדעי הנתונים.
• תפרשו את רכיבי המודל MLR, כולל הרכיבים "המערכתיים" ו"רנדומליים".
• תתארו ותיישמו הליכים מבוססי בדיקה לבחירת מודלים ותבחרו את המודל "הטוב ביותר" על פי הליך נתון.

כישורים שתרכשו:

• קטגוריה: מודל לינארי
• קטגוריה: רגרסיה
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: מודל סטטיסטי

אנובה ועיצוב ניסויים

קורס 2 • 39 שעות • 4.0 (17 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• תזהו ופרשו את מודל ANOVA דו-כיווני (וגם ANCOVA) כמודל רגרסיה לינארית.
• השתמשו במודלי ANOVA דו-כיווני ו-ANCOVA כדי לענות על שאלות מחקר באמצעות נתונים אמיתיים.
• תגדירו ותיישמו את המונחים חזרה, מדידות חוזרות, ועיצוב פקטוריאלי מלא קונטקסט של ANOVA דו-כיווני.

כישורים שתרכשו:

• קטגוריה: חישוב
• קטגוריה: ותורת ההסתברות
• קטגוריה: אלגברה לינארית

מודלים לינאריים כלליים ורגרסיה לא פרמטרית

קורס 3 • 42 שעות • 4.4 (18 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• תתארו כיצד להכליל את מסגרת המודל הלינארי על מנת להתאים לנתונים שאינם מתאימים למודל רגרסיה לינארית סטנדרטי.
• תפרטו יתרונות וחסרונות של מודלים (כלליים) מוספים.
• תתארו כיצד ניתן להכליל מודל מוספי כך שיכלול משתנים תגובה לא-נורמליים (כלומר, להגדיר מודל מוספי כללי).

כישורים שתרכשו:

• קטגוריה: חישוב
• קטגוריה: ותורת ההסתברות
• קטגוריה: אלגברה לינארית