★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלט בנושאים או בכלים באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- קבל תעודת הסמכה מקצועית מאוניברסיטת קולורדו בולדר
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בסטטיסטיקה מודלינג ליישומי מדעי הנתונים של גוגל ואוניברסיטת קולורדו בולדר
מודלסטטיסטי נמצא בלב מדעי הנתונים. מודלים סטטיסטיים מעוצבים היטב מאפשרים למדעני נתונים להסיק מסקנות על העולם מתוך המידע המוגבל הקיים בנתוניהם. בסדרה זו של שלוש יחידות, הלומדים יוסיפו מספר טכניקות מודלסטטיות בינוניות ומתקדמות לארגז הכלים שלהם במדעי הנתונים. במיוחד, הלומדים יתמקדו בעתיד וביישום של:
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלט בנושאים או בכלים באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
קבל תעודת הסמכה מקצועית מאוניברסיטת קולורדו בולדר
▶
מה תלמדו
3 תחומי ידע
- לנתח וליישם כהלכה כלים של ניתוח רגרסיה כדי לדגם את הקשרים בין משתנים ולבצע חיזויים על סמך קבוצת משתנים קלט.
- לבצע ניסויים בהצלחה על בסיס שיטות עבודה מומלצות בעיצוב ניסויים.
- להשתמש בטכניקות מתקדמות של מודלינג סטטיסטי, כגון מודלים לינאריים כלליים ומודלים אדיטיביים, כדי לדגם מגוון רחב של קשרים מהעולם האמיתי.
✓
מיומנויות שתרכשו
4 כישורים מעשיים
- מודל ליניארי
- רגרסיה
- שפת R
- מודל סטטיסטי
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים של 3 יחידות
מודלסטטיסטי נמצא בלב מדעי הנתונים. מודלים סטטיסטיים מעוצבים היטב מאפשרים למדעני נתונים להסיק מסקנות על העולם מתוך המידע המוגבל הקיים בנתוניהם. בסדרה זו של שלוש יחידות, הלומדים יוסיפו מספר טכניקות מודלסטטיות בינוניות ומתקדמות לארגז הכלים שלהם במדעי הנתונים. במיוחד, הלומדים יתמקדו בעתיד וביישום של:
- ניתוח רגרסיה ליניארית
- ANOVA ועיצוב ניסויים
- מודלים ליניאריים כלליים ומודלים אדיטיביים
הדגש יינתן על ניתוח נתונים אמיתיים באמצעות שפת התכנות R.
מידע על התוכנית
התמחות זו ניתן לקחת למטרת קרדיט אקדמי כחלק מתוכנית המאסטר במדעי הנתונים (MS-DS) המוצעת על ידי אוניברסיטת CU Boulder בפלטפורמת קורסרה. ה-MS-DS היא תוכנית בין-תחומית המפגישה בין סגל מיחידות שונות באוניברסיטה, כמו:
- מתמטיקה יישומית
- מדעי המחשב
- מדעי המידע
עם קבלה בהתבסס על ביצועים וללא תהליך בקשה, ה-MS-DS אידיאלי עבור אנשים עם מגוון רחב של השכלה לתואר ראשון וניסיון מקצועי במדעי המחשב, מדעי המידע, מתמטיקה וסטטיסטיקה. מידע נוסף על תוכנית ה-MS-DS ניתן למצוא באתר כאן.
פרויקט למידה יישומית
הלומדים יתמקצעו ביישום וביישום של מודלים סטטיסטיים באמצעות משימות Jupyter Notebook מדורגות אוטומטית וביקורת עמיתים. במשימות אלו, הלומדים ישתמשו בנתונים מציאותיים ובטכניקות מודלסטטיות מתקדמות כדי לענות על שאלות מדעיות ועסקיות חשובות.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
ניתוח רגרסיה מודרני ב-R
קורס 1 • 45 שעות • 4.5 (28 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- תנסחו כמה פרקטיקות מומלצות להתנהגות ואתיקה בתקשורת בתחום הסטטיסטיקה ומדעי הנתונים.
- תפרשו את רכיבי המודל MLR, כולל הרכיבים "המערכתיים" ו"רנדומליים".
- תתארו ותיישמו הליכים מבוססי בדיקה לבחירת מודלים ותבחרו את המודל "הטוב ביותר" על פי הליך נתון.
כישורים שתרכשו:
- קטגוריה: מודל לינארי
- קטגוריה: רגרסיה
- קטגוריה: תכנות ב-R
- קטגוריה: מודל סטטיסטי
אנובה ועיצוב ניסויים
קורס 2 • 39 שעות • 4.0 (17 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- תזהו ופרשו את מודל ANOVA דו-כיווני (וגם ANCOVA) כמודל רגרסיה לינארית.
- השתמשו במודלי ANOVA דו-כיווני ו-ANCOVA כדי לענות על שאלות מחקר באמצעות נתונים אמיתיים.
- תגדירו ותיישמו את המונחים חזרה, מדידות חוזרות, ועיצוב פקטוריאלי מלא קונטקסט של ANOVA דו-כיווני.
כישורים שתרכשו:
- קטגוריה: חישוב
- קטגוריה: ותורת ההסתברות
- קטגוריה: אלגברה לינארית
מודלים לינאריים כלליים ורגרסיה לא פרמטרית
קורס 3 • 42 שעות • 4.4 (18 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- תתארו כיצד להכליל את מסגרת המודל הלינארי על מנת להתאים לנתונים שאינם מתאימים למודל רגרסיה לינארית סטנדרטי.
- תפרטו יתרונות וחסרונות של מודלים (כלליים) מוספים.
- תתארו כיצד ניתן להכליל מודל מוספי כך שיכלול משתנים תגובה לא-נורמליים (כלומר, להגדיר מודל מוספי כללי).
כישורים שתרכשו:
- קטגוריה: חישוב
- קטגוריה: ותורת ההסתברות
- קטגוריה: אלגברה לינארית
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בסטטיסטיקה מודלינג ליישומי מדעי הנתונים של גוגל ואוניברסיטת קולורדו בולדר
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.