Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד שפה טבעית של Packt Institute

בקורס הזה תלמדו איך מכונות יכולות להכשיר את עצמם להבין ולעבד שפה אנושית באמצעות אלגוריתמים שונים של NLP (עיבוד שפה טבעית). תגלו תהליכי עיבוד לשוני, עיבוד סינטקטי בסיסי, ומנגנונים כמו אלו שמשתמשים בהם גוגל טרנסלייט כדי להבין את הקשר של השפה ואת תהליך התרגום.

מתחילים רמת ביניים מתקדמים מעורברמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד שפה טבעית של Packt Institute
למד כישורים מבוקשים מאוניברסיטאות ומומחים בתעשייה שלט במקצוע או כלי עם פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים הוסף תעודת מקצוע מקרן פקט

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד כישורים מבוקשים מאוניברסיטאות ומומחים בתעשייה
  • שלט במקצוע או כלי עם פרויקטים מעשיים
  • פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • הוסף תעודת מקצוע מקרן פקט

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • להבין את היסודות של NLP, regex ועיבוד לקסיקלי.
  • להבין את התהליך וחשיבות הקידוד של טקסט ב-NLP.
  • ליישם שיטות ניתוח סינטקטי לניתוח מבני משפט.
  • לעצב ולפתח проекты NLP מקיפים מהבסיס.

מיומנויות שתרכשו

5 כישורים מעשיים

  • עיבוד סמנטי
  • Word2Vec
  • NLP
  • עיבוד לקסיקלי
  • עיבוד סינטקטי
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת שלוש יחידות

בקורס הזה תלמדו איך מכונות יכולות להכשיר את עצמם להבין ולעבד שפה אנושית באמצעות אלגוריתמים שונים של NLP (עיבוד שפה טבעית). תגלו תהליכי עיבוד לשוני, עיבוד סינטקטי בסיסי, ומנגנונים כמו אלו שמשתמשים בהם גוגל טרנסלייט כדי להבין את הקשר של השפה ואת תהליך התרגום.

פרויקט מעשי

כולל בניית צ'אטבוט עם Rasa, שמנהל שיחות בכתב ובקול, מתחבר לערוצי מסרים ומטמיע APIs. בנוסף, תלמדו לאמן את המודלים שלכם על הבנה של שפה טבעית (NLU). תוכניות כתובות ידניות נכשלות בהתמודדות עם קלט משתנה, כך שהקורס מתמקד ביצירת מודלים שמבינים הקשר וגמישים.

דרישות הקורס
  • אין צורך בידע קודם בלמידת מכונה או בלמידה עמוקה.
  • הקורס מכסה את כל הדרישות הנדרשות.

בסוף הקורס תהיו מיומנים בבניית מודלים של NLP לסיכום טקסט, ניתוח רגשות, וזיהוי ישויות, הכל דרך פרויקטים מהעולם האמיתי. הקורס הזה אידיאלי ל:

  • סטודנטים שנכנסים למדעי הנתונים.
  • מקצוענים שמכירים למידה עמוקה.
  • מפתחים שמעוניינים ליצור צ'אטבוטים או לעבוד על פרויקטים של אלכסה וגוגל הום.

פרויקט למידה מעשית

הפרויקטים בקורס יספקו ניסיון מעשי באמצעות טכניקות NLP, מה שיאפשר למשתתפים ליישם את הכישורים בסביבות אותנטיות כמו:

  • ניתוח נתוני טקסט.
  • עיבוד סינטקטי וסמנטי.
  • בניית מודלים למשימות כמו גילוי ספאם והפקת מידע.

עם סיום הפרויקטים הללו, המשתתפים ירכשו expertise מעשית כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי באמצעות ניתוח שפה טבעית.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

דרישות מוקדמות ולמידת מכונה מתקדמת ל-NLP

קורס 1 • 18 שעות

פרטי הקורס
  • מה תלמדו
    • להתקין ולהגדיר את Python ו-Anaconda עבור פרויקטי NLP.
    • להבין ולהעריך שיטות רגרסיה לינארית ושיטות ירידת גרדיאנט.
    • לצור דיאגרמות נתונים בצורה יעילה עם Matplotlib ו-Seaborn.
    • ליישם אלגוריתמים של למידת מכונה כמו רגרסיה לינארית ו-KNN במשימות NLP.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: רגרסיה לינארית
  • קטגוריה: NumPy
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: עיבוד שפה טבעית
  • קטגוריה: מדע נתונים

הקדמה ל-NLP ולעיבוד תחבירי

קורס 2 • 13 שעות
פרטי הקורס
  • מה תלמדו
    • לזכור את היסודות של NLP והקידוד של טקסט.
    • להשתמש בביטויים רגולריים לעיבוד טקסט.
    • ליישם טכניקות עיבוד לקסיקליות כמו תיק של מילים ו-Tf-IDF.
    • ליצור מודלים לתיקון טעויות כתיב ולטיפול במילים משולבות.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: ניתוח תחבירי
  • קטגוריה: עיבוד לקסיקלי
  • קטגוריה: עיבוד שפה טבעית
  • קטגוריה: ביטויים רגולריים
  • קטגוריה: עיבוד תחבירי

עיבוד סמנטי מתקדם

קורס 3 • 5 שעות
פרטי הקורס
  • מה תלמדו
    • להבין את המושגים הבסיסיים של עיבוד סמנטי.
    • לנתח וליישם ניתוח סמנטי חבוי (LSA).
    • להשתמש בטכניקות Word2vec דרך מקרים מעשיים.
    • להעריך ולבצע פרויקטים מעשיים בתחום עיבוד סמנטי.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: עיבוד סמנטי
  • קטגוריה: סמנטיקה דיפוזיונלית
  • קטגוריה: ניתוח סמנטי חבוי
  • קטגוריה: NLP מתקדם
  • קטגוריה: עיבוד שפה טבעית

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.