▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- ידע בסיסי במודלים תיאורטיים מבוססי סטטיסטיקה
- מודלים חיזויים מבוססי למידת מכונה
- טכניקות לשילוב, חקר והכנה של נתונים
- שפת התכנות פייתון וספריות לניהול וניתוח נתונים
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Google
תוכנית זו במדע נתונים מאפשרת לך לרכוש ולפתח מיומנויות טכניות מרכזיות שתאפשרנה לך לתרום כחבר צוות בפרויקט מדע נתונים. מיומנויות אלו יותר ויותר נדרשות בשוק העבודה.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
4 כישורים מעשיים
- ידע בסיסי במודלים תיאורטיים מבוססי סטטיסטיקה
- מודלים חיזויים מבוססי למידת מכונה
- טכניקות לשילוב, חקר והכנה של נתונים
- שפת התכנות פייתון וספריות לניהול וניתוח נתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
תוכנית זו במדע נתונים מאפשרת לך לרכוש ולפתח מיומנויות טכניות מרכזיות שתאפשרנה לך לתרום כחבר צוות בפרויקט מדע נתונים. מיומנויות אלו יותר ויותר נדרשות בשוק העבודה.
נושאים עיקריים:
- ידע בסיסי במודלים תיאורטיים מבוססי סטטיסטיקה
- מודלים חיזויים מבוססי למידת מכונה
- טכניקות לשילוב, חקר והכנה של נתונים
- שפת התכנות פייתון וספריות לניהול וניתוח נתונים
פרויקט למידה מעשית
הסטודנטים יכולים ליישם את מה שלמדו במקרים הקשורים לסקטורים כמו נדל"ן, סביבה ומשאבי אנוש, תוך שימוש בנתונים דומים לאלו הנמצאים בשימוש במציאות. כך הם יוכלו להתקרב להשתתפות בפיתוח פרויקטים ממוקדי נתונים ולחזק את מיומנויותיהם כמדעני נתונים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא לנתוני מדע
קורס 1
19 שעות
4.7 (370 ביקורות)
פרטי הקורס
מה תלמד
- זהות את ההיבטים הבסיסיים בפרויקטים של מדע נתונים ואת מתודולוגיית ASUM-DM.
- להשתמש בסטטיסטיקה תיאורית ודיסקרטית באמצעות Jupyter Notebook.
- לבצע ניתוחים הכוללים יותר משתנה אחד לצורך אימות השערות.
מיומנויות שתרכוש
- חיפוש הזדמנויות אנליטיות עסקיות.
- אימות השערות העסקיות הראשוניות.
- מודלים חיזוי עם למידה מכונה.
קורס 2
20 שעות
4.7 (57 ביקורות)
פרטי הקורס
מה תלמד
- להבין מהי למידה מכונה.
- לבנות מודלים חיזוי עם כלים של למידה מכונה בפייתון.
- להבין את תהליך פיתוח פרויקט על בסיס נתונים.
מיומנויות שתרכוש
- ניהול ספריות מבוססות פייתון.
- פיתוח מודלים של רגרסיה ודירוג.
- אינטגרציה והכנת נתונים.
קורס 3
19 שעות
4.9 (82 ביקורות)
פרטי הקורס
מה תלמד
- להבין תהליך חיפוש, שינוי ואינטגרציה של נתונים.
- ליישם טכניקות לחקור, לשנות ולשלב מקורות נתונים.
- לזהות ולפתור בעיות בנתונים.
מיומנויות שתרכוש
- זיהוי ופתרון בעיות בנתונים.
- יישום טכניקות לחקור, לשנות ולשלב מקורות נתונים.
- שימוש בכלים ובשפות נשיות על ידי מקצוענים בתחום הנתונים.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Google
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.