▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- מושגי AI להסבר (XAI)
- למידת מכונה ניתנת לפרשנות
- טכניקות הסבר מתקדמות עבור מודלים של שפה גדולה (LLMs)
- דימוי מחשב גנרטיבי
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Explainable AI (XAI) של גוגל, אוניברסיטת דיוק
בעידן שבו הבינה המלאכותית (AI) משנה במהירות תחומים רגישים כמו בריאות, פיננסים וحقوق פלילית, היכולת לפתח מערכות AI שהן לא רק מדויקות אלא גם שקופות ואמינות היא קריטית. ההתמחות מיועדת להעניק מקצועני AI, מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ומנהלי מוצר את הידע והכישורים הנדרשים ליצירת פתרונות AI העומדים בסטנדרטים הגבוהים ביותר של אתיקה ואחריות.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
9 כישורים מעשיים
- פיתוח מערכות AI שקופות ואמינות
- הבנה מעמיקה של מושגי AI להסבר (XAI)
- יכולת ליישם למידת מכונה ניתנת לפרשנות
- שימוש בטכניקות הסבר מתקדמות עבור מודלים של שפה גדולה (LLMs)
- עבודה עם דימוי מחשב גנרטיבי
- חקירה של שיקולים אתיים והטיות במודלים
- ביצוע פעילויות מעבדת Python עם מודלים שונים
- יישום הסברים מקומיים באמצעות LIME, SHAP ו-Anchors
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות בבינה מלאכותית להסבר (XAI)
בעידן שבו הבינה המלאכותית (AI) משנה במהירות תחומים רגישים כמו בריאות, פיננסים וحقوق פלילית, היכולת לפתח מערכות AI שהן לא רק מדויקות אלא גם שקופות ואמינות היא קריטית. ההתמחות מיועדת להעניק מקצועני AI, מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ומנהלי מוצר את הידע והכישורים הנדרשים ליצירת פתרונות AI העומדים בסטנדרטים הגבוהים ביותר של אתיקה ואחריות.
מנחה הקורסים
הקורסים מועברים על ידי ד"ר ברינה בנט, מומחית בגישור פערים בין מחקר לתעשייה בלמידת מכונה.
נושאים מרכזיים
- מושגי AI להסבר (XAI)
- למידת מכונה ניתנת לפרשנות
- טכניקות הסבר מתקדמות עבור מודלים של שפה גדולה (LLMs)
- דימוי מחשב גנרטיבי
פרויקט למידה מעשית
ההתמחות מציעה פרויקטים מעשיים שמעמיקים את ההבנה של XAI ולמידת מכונה ניתנת לפרשנות.
פרויקטים בקורסים
- קורס 1: חקירה של שיקולים אתיים והטיות באמצעות השתקפויות מכונה מוסריות, מחקרים וניתוחי מקרה.
- קורס 2: פעילויות מעבדת Python עם מחברות Jupyter שמתמקדות ביישום מודלים כמו GLMs, GAMs, עצי החלטה ו- RuleFit.
- קורס 3: מעבדות מתקדמות שמתמקדות בהסברים מקומיים באמצעות LIME, SHAP ו-Anchors.
הפרויקטים המוצעים בהתמחות זו מכינים את הלומדים ליצור פתרונות AI שקופים ואתיים לאתגרים אמיתיים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
פיתוח אינטיואיציה שניתנת להסבר (XAI)
קורס 1 - 8 שעות
מה תלמד:
- קבע מונחים מרכזיים של אינטיואיציה שניתנת להסבר ואת הקשרים ביניהם
- תאר גישות נפוצות שניתנות להסבר וגישות סבירות והמסחר
- ערוך שיקולים לפיתוח מערכות XAI, כולל שיטת ההערכה של XAI, החוסן, הפרטיות והאינטגרציה עם קבלת החלטות
היכולות שתשיג:
- XAI
- למידת מכונה
- אינטיואיציה שניתנת להסבר (XAI)
- אינטליגנציה מלאכותית
- למידת מכונה ניתנת להסבר
קורס 2 - 13 שעות
מה תלמד:
- תאר ויישם מודלים רגסיציוניים ומודלים ניתנים להסבר כלליים
- הדגם ידע על עצי החלטה, חוקים ורשתות נוירוניות ניתנות להסבר
- הסבר מושגים בסיסיים של אינטפרטביליות מכניסטית, השערות וניסויים
היכולות שתשיג:
- למידת מכונה
- AI אחראית
- אינטליגנציה מלאכותית
- אינטפרטביליות מכניסטית
- למידת מכונה ניתנת להסבר
קורס 3 - 14 שעות
מה תלמד:
- הסבר ויישם שיטות הסברה שאינן תלויות במודל
- המחשה והסברת מודלים של רשתות עצביות באמצעות טכניקות SOTA
- תאר גישות מתפתחות להסברתיות במודלים של שפה גדולה (LLMs) וראייה ממוחשבת גנרטיבית
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Explainable AI (XAI) של גוגל, אוניברסיטת דיוק
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.