★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלט בנושא או כלי ע"י פרויקטים מעשיים
- פתח הבנה מעמיקה של מושגי מפתח
- הנפק תעודת קריירה מאוניברסיטת דיוק
Coursera · סדרה של 6 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Large Language Model Operations (LLMOps) של אוניברסיטת דיוק
שלוטו בעולם המודלים הגדולים של השפה באמצעות התמחות מקיפה זו מהקורסרה ואוניברסיטת דיוק, שהיא תוכנית מהשורה הראשונה במדעי הנתונים ובינה מלאכותית. התעמקו בנושאים שנעים בין טכניקות AI גנרטיביות לניהול מודלים גדולים של שפה בקוד פתוח, על פני פלטפורמות שונות כגון אזור Azure, AWS, דאטבריקס, תשתיות מקומיות ועוד.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 6 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלט בנושא או כלי ע"י פרויקטים מעשיים
פתח הבנה מעמיקה של מושגי מפתח
הנפק תעודת קריירה מאוניברסיטת דיוק
▶
מה תלמדו
1 תחומי ידע
- Azure Databricks
✓
מיומנויות שתרכשו
10 כישורים מעשיים
- מיומנויות חשיבה ביקורתית
- פתרון בעיות
- יכולות תקשורת
- עבודה בצוות
- ניהול זמן
- גמישות ויכולת להסתגל לשינויים
- מיומנויות טכנולוגיות
- חשיבה יצירתית
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת 6 קורסים
שלוטו בעולם המודלים הגדולים של השפה באמצעות התמחות מקיפה זו מהקורסרה ואוניברסיטת דיוק, שהיא תוכנית מהשורה הראשונה במדעי הנתונים ובינה מלאכותית. התעמקו בנושאים שנעים בין טכניקות AI גנרטיביות לניהול מודלים גדולים של שפה בקוד פתוח, על פני פלטפורמות שונות כגון אזור Azure, AWS, דאטבריקס, תשתיות מקומיות ועוד.
בעזרת פרויקטים מעשיים ושיטות עבודה מומלצות, תוכלו לרכוש ניסיון מעשי בעיצוב, פריסה והסקלה של מודלים רבי עוצמה של שפה, המותאמים לשימושים שונים. הציגו את הכישורים החדשים שלכם בניהול מודלים גדולים של שפה על ידי התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי ובניית תיק עבודות משלכם כמקצוען LLMOps, המכין אתכם לתפקידים כמו:
- מהנדס למידת מכונה
- מהנדס DevOps
- אדריכל ענן
- מומחה בתשתיות AI
- יועץ LLMOps
פרויקט למידה מעשית
באמצעות למעלה מ-20 פרויקטים מעשיים בקידוד, כמו:
- פריסת מודלים גדולים של שפה בענן Azure ו-AWS
- שירותים כמו דאטבריקס
- ניצול שירות ה-AI של Azure לבניית יישומים
- יצירת הנחיות חזקות עם מסגרות LLM
- הפעלת מודלים מקומיים באמצעות APIs ושירותי ענן
- בניית צ'אטבוט המבוסס על נתונים אישיים עם בסיסי נתונים וקטוריים
למדו ניסיון אותנטי, מוכן לתיק עבודות, בפריסת, ניהול ואופטימיזציה של מודלים גדולים של שפה. הפרויקטים הללו נבנים על ידי מומחים במוסדות מובילים לעזור למקצוענים להתמודד עם אתגרים מהעולם האמיתי בתחום LLMOps בפלטפורמות וביישומים שונים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא לבינה מלאכותית גנרטיבית
קורס 1
- 37 שעות
- 4.6 (63 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ללמוד להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לצורך אוטומציה.
- לפתח פתרונות תוכנה מבוססי בינה מלאכותית גנרטיבית.
- ליצור פתרונות עם הנדסת פקודות (Prompt Engineering) כדי לשפר את התפוקה של הבינה המלאכותית הגנרטיבית.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
- קטגוריה: מדעי הנתונים
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: מודלים גדולים של שפה
- קטגוריה: דאטבריקס
הפיכת מודלים גדולים של שפה לפעולה ב-Azure
קורס 2
- 10 שעות
- 4.3 (23 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לרכוש מיומנויות בשימוש ב-Azure לפריסה וניהול של מודלים גדולים של שפה (LLMs).
- לפתח מיומנויות מתקדמות ביצירת שאילתות באמצעות Semantic Kernel לשיפור האינטראקציות עם ה-LLMs בסביבת Azure.
- לרכוש ניסיון מעשי ביישום תבניות ופריסת יישומים עם Generative Augmented Generation (RAG).
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: השגת תובנות ב-AI/ML
- קטגוריה: שירותי ענן של Azure
הנדסת נתונים מתקדמת
קורס 3
- 23 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ליצור ולנהל צינורות נתונים ומחזור חייהם.
- לחבר ולעבוד עם תורים להעברת הודעות לניהול עיבוד הנתונים.
- להשתמש בבסיסי נתונים מסוג וקטור, גרף ומפתח/ערך לאחסון נתונים בקנה מידה.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
- קטגוריה: llamafile
- קטגוריה: קוד פתוח
- קטגוריה: LLMs
בינה מלאכותית גנרטיבית ומודלים גדולים של שפה ב-AWS
קורס 4
- 45 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ללמוד להשתמש ב-AWS לבניית פתרונות עם בינה מלאכותית גנרטיבית.
- ללמוד את יסודות מחשוב הענן של AWS כדי להיות מיומנים בלמידת מכונה על AWS.
- לפתח פתרונות למידת מכונה באמצעות שירותי AWS כמו Amazon Bedrock.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: מסדי נתונים אונליין
- קטגוריה: ניהול תורים
- קטגוריה: ייבוא/ייצוא נתונים
- קטגוריה: מערכות ניהול מסדי נתונים
דאטבריקס ל-LLMs מקומיים
קורס 5
- 27 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להשתמש בדאטבריקס להנדסת נתונים ועבודות למידת מכונה.
- ליצור ולעצב צינורות למידת מכונה.
- להשתמש ב-Llamafile ובמודלים גדולים של שפה מקומיים כמו Mixtral.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: בינה מלאכותית (AI)
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
- קטגוריה: LLMs
פתרונות LLMOps בקוד פתוח
קורס 6
- 35 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להפעיל מודלים גדולים של שפה מקומית.
- לחתום מחדש (Fine-tune) LLMs.
- להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית בקוד פתוח.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: AWS
- קטגוריה: מחשוב בענן
- קטגוריה: מודלים גדולים של שפה
- קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
- קטגוריה: AWS Bedrock
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Large Language Model Operations (LLMOps) של אוניברסיטת דיוק
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.