Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בGenerative AI Learning Path של Google Cloud

נתיב הלמידה הזה מציע מבוא מקיף ל-AI גנרטיבי. ההתמחות חוקרת את הבסיסים של מודלים לשוניים גדולים (LLMs), את היישומים המגוונים שלהם ואת השיקולים האתיים החיוניים לפיתוח ויישום אחראי של AI.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בGenerative AI Learning Path של Google Cloud
למד מיומנויות נדרשות מהאוניברסיטה וממומחים בתעשייה שפר את הידע שלך בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים העמק את ההבנה שלך במונחים מרכזיים קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות מהאוניברסיטה וממומחים בתעשייה
  • שפר את הידע שלך בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
  • העמק את ההבנה שלך במונחים מרכזיים
  • קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד

מה תלמדו

7 תחומי ידע

  • פרטים לדעת
  • תעודה שניתן לשתף
  • הוסף לפרופיל LinkedIn שלך
  • נלמד באנגלית
  • זמין ב-21 שפות
  • עודכן לאחרונה!
  • מאי 2024

מיומנויות שתרכשו

10 כישורים מעשיים

  • יודע לכתוב קוד ב-Java
  • מומחה לפיתוח אפליקציות אנדרואיד
  • מבין תהליכי פיתוח תוכנה
  • מיומן בעבודה עם מסדי נתונים
  • יכולת פתרון בעיות טכניות
  • ידע בשילוב API
  • יכולת עבודה בצוות
  • כישורי ניהול זמן
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת ארבעה חלקים

מבוא

נתיב הלמידה הזה מציע מבוא מקיף ל-AI גנרטיבי. ההתמחות חוקרת את הבסיסים של מודלים לשוניים גדולים (LLMs), את היישומים המגוונים שלהם ואת השיקולים האתיים החיוניים לפיתוח ויישום אחראי של AI.

פרויקט למידה מעשית

נתיב הלמידה ב-AI גנרטיבי, שכולל LLMs ו-AI אחראי, כולל חידונים אינטראקטיביים לאורך כל המודולים. החידונים מעריכים את ההבנה של מושגים מפתח ורבים.

תכנים נוספים
  • משוב מיידי למשתתפים
  • חיזוק הלמידה
  • זיהוי אזורים נוספים לחקר
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מבוא לקורס בינה מלאכותית יצירתית

  • קורס 1

  • משך: 1 שעה
  • דירוג: 4.7 (5,416 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להגדיר בינה מלאכותית יצירתית
  • להסביר כיצד פועלת בינה מלאכותית יצירתית
  • לתאר סוגי מודלים של בינה מלאכותית יצירתית
  • לתאר את היישומים של בינה מלאכותית יצירתית

מבוא לדגמי שפה גדולים

  • קורס 2

  • משך: 54 דקות
  • דירוג: 4.4 (663 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להגדיר דגמי שפה גדולים (LLMs)
  • לתאר מקרים של שימוש ב-LLM
  • להסביר את התאמת הפקודות
  • לתאר את כלי הפיתוח של גוגל בתחום הבינה המלאכותית

מבוא לבינה מלאכותית אחראית

  • קורס 3

  • משך: 17 דקות
  • דירוג: 4.7 (377 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להבין מדוע גוגל קבעה עקרונות לבינה מלאכותית
  • לזהות את הצורך בפרקטיקות אחראיות בתחום הבינה המלאכותית בארגון
  • להכיר שההחלטות שמתקבלות בכל שלב בפרויקט משפיעות על הבינה המלאכותית האחראית
  • להכיר שארגונים יכולים לעצב את הבינה המלאכותית כך שתתאים לצרכים ולהערכים העסקיים שלהם

בינה מלאכותית אחראית: יישום עקרונות הבינה המלאכותית עם גוגל קלאוד

  • קורס 4

  • משך: 1 שעה
  • דירוג: 4.5 (218 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להסביר את המקרה העסקי לבינה מלאכותית אחראית
  • לזהות שיקולים אתיים עם בינה מלאכותית תוך שימוש בטכניקות של זיהוי בעיות
  • לתאר כיצד גוגל פיתחה והטמיעה את עקרונות הבינה המלאכותית שלה ולנצל את הלקחים שנלמדו
  • לאמץ מסגרת עבודה כיצד להפעיל בינה מלאכותית אחראית בארגון שלכם

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.