אודסיטי · Nanodegree · 6 קורסים · 73 שעות
מסלול Nanodegree בארכיטקטורת נתונים — אודסיטי
המסלול מורכב משישה קורסים ברצף: יסודות ארכיטקטורת נתונים · תכנון מערכות נתונים · מערכות ביג דאטה · ובסוף משילות נתונים.
"מסלול-המשך לארכיטקטורת נתונים, למי שכבר כותב SQL ומבין בסיסי-נתונים יחסיים — לא עבודה בענן מסחרי ולא הרצה בייצור. בקצב של אדם עובד: חודשיים עד שלושה, וארבעה פרויקטים בתכנון-ארכיטקטורה."
73ש׳
משך רשמי
מתקדמים
רמת כניסה
6 · 4
קורסים · פרויקטים
4.5★
95 מדרגים
2חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב SQL ומבין בסיסי-נתונים יחסיים, ורוצה לתכנן את המערכת עצמה ולא רק לשאול ממנה שאלות.
מה יוצא ביד
בסיס-נתונים שתכננת, הקמת ומילאת, מחסן נתונים בסנואופלייק (Snowflake) עם סכמת כוכב, חבילת תכנון לאגם-נתונים ארגוני ותוצרי משילות נתונים.
כמה זמן באמת
73 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חודשיים לשלושה, ובלי לספור את זמן הכתיבה של מסמכי ההגשה.
איפה זה ממקם אותך
בכיוון של הנדסת נתונים ותכנון מערכות נתונים — לפי הפרויקטים והכלים שנמדדו, לא לפי הבטחה שיווקית.
מה חסר
אין כאן עבודה בענן מסחרי — פרויקט אגם-הנתונים דורש קוד-פתוח בלבד; חלק ניכר מהתוצרים הם מסמכי-תכנון, והתוכן כולו באנגלית.
המסגרת במספרים
73 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.
73
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודשיים עד שלושה בקצב הזה
6
קורסים
22
שיעורים
4
פרויקטים
4.5 ★
95 מדרגים
8.2026
עודכן
2
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
שישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול ארכיטקטורת נתונים
1ש׳
קורס 2
יסודות ארכיטקטורת נתונים
20ש׳
קורס 3
תכנון מערכות נתונים
17.5ש׳
קורס 4
מערכות ביג דאטה
19ש׳
קורס 5
משילות נתונים
15ש׳
קורס 6
מזל טוב!
0.2ש׳
1ברוכים הבאים למסלול ארכיטקטורת נתוניםשעה אחת
- הצגת מסלול ארכיטקטורת הנתונים —
- איך לקבל עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2יסודות ארכיטקטורת נתונים20 שעות
- ברוכים הבאים ליסודות ארכיטקטורת נתונים — שיעור הפתיחה של הקורס.
- מהי ארכיטקטורת נתונים — מאפייני-היסוד של ארכיטקטורת נתונים, משילות נתונים ודרישות-העסק.
- מסגרת בסיס-הנתונים — מודל, סכמה ונרמול.
- תכנון נתונים יחסי — דיאגרמות ישויות-קשרים מושגיות, לוגיות ופיזיות, ואיך בונים אותן.
- יצירת סכמה פיזית של בסיס-נתונים — איך יוצרים בסיס-נתונים, ממלאים אותו ומריצים פקודות CRUD.
- פרויקטתכנון בסיס-נתונים למחלקת משאבי אנוש
3תכנון מערכות נתונים17.5 שעות
- יסודות תכנון מערכות נתונים — מבט-על על הקורס, על המרצה ועל הפרויקט שבסופו.
- ארכיטקטורת נתונים — החשיבות, היתרונות והתוצרים של תכנון מערכות נתונים, והצגת סנואופלייק (Snowflake).
- אזור-ביניים לנתונים — התיאוריה שמאחורי שלב הביניים, השלבים שבו וביצוע בפועל בסנואופלייק.
- מחסן נתונים תפעולי — מהו מחסן תפעולי, ואיך מנהלים, מנקים והופכים בו נתונים.
- מחסן נתונים — השלב האחרון בבניית מחסן נתונים, והדיווח שהוא הסיבה לקיומו.
- פרויקטתכנון מחסן נתונים לדיווח ולניתוח מקוון
4מערכות ביג דאטה19 שעות
- מבוא למערכות ביג דאטה — מבט-על על ביג דאטה (Big Data), על המרצה ועל מבנה הקורס.
- מאפייני ביג דאטה — ארבעת המאפיינים שמגדירים ביג דאטה, וסיור ראשון במערכת-הכלים שסביבו.
- מסגרות הזנה, אחסון ועיבוד — השכבות שמאפשרות ביג דאטה, והכלים שמממשים אותן.
- בסיסי נתונים NoSQL — מה מבדיל NoSQL מ-SQL, ואילו יכולות הוא מוסיף לביג דאטה.
- ארכיטקטורת אגם-נתונים מדרגית — איך נראה מימוש אגם-נתונים, ומהם השיקולים, הסיכונים והאתגרים.
- פרויקטתכנון אגם-נתונים ארגוני
5משילות נתונים15 שעות
- מבוא למשילות נתונים — למה משילות נתונים חשובה, מי מחזיקי-העניין ואילו כלים ילוו את הקורס.
- ניהול מטא-דאטה — מושגי המטא-דאטה, בניית מערכת לניהול מטא-דאטה ומודל נתונים ארגוני, והאנשים והתהליכים שמתחזקים אותם.
- ניהול איכות נתונים — פרופיילינג נתונים, זיהוי בעיות וניקוי, מניעת שגיאות במקור, מדידה ולוחות-מחוונים.
- ניהול נתוני-אב — מהם נתוני-אב, מחזור-החיים והארכיטקטורות שלהם, יצירת רשומת-זהב ותפקידם של נאמני-הנתונים.
- פרויקטמשילות נתונים בסניקרפארק
6מזל טוב!0.2 שעות
- מזל טוב! — סיום המסלול וחגיגת ההישג.
מה יישאר לך ביד
4 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
יסודות ארכיטקטורת נתונים
תכנון בסיס-נתונים למחלקת משאבי אנוש
מערך נתוני משאבי האנוש: 205 רשומות ב-15 עמודות, לא מנורמל. הדיאגרמה המושגית: לפחות שלוש ישויות, בסימון רגל-עורב. נרמול עד לצורה נורמלית שלישית. בהצעה הטכנית: לפחות שני נימוקים ושני שיקולים למדרגיות ולגמישות. מועד ההגשה שמופיע בכיתה: 6 באוקטובר 2026.
- 02
תכנון מערכות נתונים
תכנון מחסן נתונים לדיווח ולניתוח מקוון
קובץ זיפ עם מסמך הגשה בפורמט PDF, צילומי-מסך ושאילתות SQL של הבנייה בסנואופלייק (Snowflake)
- 03
מערכות ביג דאטה
תכנון אגם-נתונים ארגוני
קובץ זיפ עם דיאגרמת ארכיטקטורה, מסמך עיצוב, מצגת להנהלה וסרטון של ההצגה
- 04
משילות נתונים
משילות נתונים בסניקרפארק
קובץ זיפ עם תבנית-הפתיחה ותבנית הגיליונות — קטלוג, איכות נתונים, נתוני-אב ותפקידים
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר כותב SQL ועובד עם בסיסי-נתונים, ורוצה לעלות מרמת השאילתה לרמת התכנון — מידול, מחסן נתונים, אגם נתונים ומשילות — עם ארבעה תוצרים מוגמרים שנבדקו מול רובריקה.
✕דלג עליו אם…
אתה בתחילת הדרך בנתונים ובלי SQL קודם, או שאתה מחפש דווקא עבודה מעשית בענן מסחרי ובכלי תזמור — כאן הדגש הוא תכנון ארכיטקטורה ומסמכים, ולא הרצה בייצור.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- אין עבודה בענן מסחרי.: הוראות פרויקט אגם-הנתונים דורשות מערך קוד-פתוח בלבד, ואוסרות במפורש על פתרונות של ספקי הענן הגדולים.
- חלק ניכר מהתוצרים הם מסמכי-תכנון.: דיאגרמה, מסמך עיצוב, מצגת וסרטון הצגה — ולא צינור נתונים שרץ בייצור ומנוטר.
- דרישות-הקדם אמיתיות.: אודסיטי מונה שש דרישות, ובהן SQL בסיסי וגם SQL ברמת ביניים. בלי רקע כזה הפרויקט הראשון ייתקע.
- הכול באנגלית.: השיעורים, ההוראות והרובריקות באנגלית; לעזרה בעברית יש בכיתה את מארווין, ולא תרגום של התוכן.
- 73 השעות הן זמן-לימוד, לא זמן-הגשה.: הן אינן כוללות את כתיבת מסמכי ההגשה, את הצילומים ואת ההמתנה לבדיקה של כל פרויקט.
שאלות ותשובות
צריך לדעת SQL לפני שנרשמים?
כן. אודסיטי מונה שש דרישות-קדם, ובהן SQL בסיסי, SQL ברמת ביניים, יסודות בסיסי-נתונים יחסיים, תכנות בסיסי, JSON ועבודה בשורת-פקודה. רמת הכניסה מסומנת כמתקדמת.
האם ההגשות נבדקות על ידי אדם?
אודסיטי מצהירה שכל פרויקט נבדק מול רובריקה. את הרובריקה של הפרויקט הראשון קראנו בכיתה ב-8.9.2026, לפני ההגשה, כך שאמות-המידה גלויות מראש.
אני לא חזק באנגלית — יש פתרון?
התוכן, ההוראות והרובריקות באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שאפשר לדבר איתו בעברית, לבקש ממנו סיכום של השיעור או בוחן קצר על העמוד.
לומדים כאן לעבוד בענן מסחרי?
לא. פרויקט אגם-הנתונים דורש במפורש מערך קוד-פתוח ואוסר על פתרונות של ספקי הענן הגדולים. עבודה במחסן נתונים מתבצעת בסנואופלייק (Snowflake), אך לא ניהול תשתית בענן.
כמה זמן זה לוקח בפועל?
אודסיטי מפרסמת 73 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חודשיים לשלושה, ובחישוב הזה לא נכנסו זמן כתיבת מסמכי ההגשה וההמתנה לבדיקה.
מה בעצם יישאר לי ביד בסוף?
ארבעה תוצרים: בסיס-נתונים שתכננת והקמת, מחסן נתונים בסנואופלייק עם סכמת כוכב, חבילת תכנון לאגם-נתונים ארגוני עם מצגת להנהלה, ותוצרי משילות — קטלוג, כללי איכות ונתוני-אב.
73 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של מסלול Data Architect באודסיטי — משך, רמה, דירוג, דרישות-קדם ומיומנויות. נמדד ב-8.9.2026.
- הוראות הפרויקטים והרובריקות בתוך הכיתה של אודסיטי (learn.udacity.com) — שלבים, תוצרי הגשה ודרישות מספריות. נקרא ב-8.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.