בחלק הזה
בעלת מאפייה קטנה בבאר שבע חושבת על מנוי שבועי ללחם מחמצת, עם משלוח עד הבית. לפני שהיא קונה עוד תנור ומגייסת שליח, יש לה שלוש שאלות: האם יש בכלל ביקוש? על מה אנשים מתלוננים בתחום? ומה אי אפשר ללמוד מהשיחה ברשת? העמוד הזה מראה איך להשתמש ב-Brand24 כדי לחפש תשובות. הכלי לא עונה עליהן במקומך, והעמוד לא מעמיד פנים שכן.
קודם מושג אחד. האזנה ברשת (Social Listening) היא איסוף של אזכורים, כלומר פוסטים, תגובות וכתבות שמזכירים מילים שבחרת. הכלי מרכז אותם במקום אחד ומנתח אותם. המדריך הרשמי של Brand24 למחקר שוק מציג שתי מטרות שרלוונטיות כאן: לזהות צרכים שלא מקבלים מענה, ולקבל הקשר לשאלה אם מוצר מתאים לציפיות השוק. שימו לב שהמדריך כותב ״הקשר״ ולא ״תשובה״.
בקצרה
- יש בכלל ביקוש? מחפשים שאלות ובקשות סביב הבעיה. אזכורים של מוצר שעוד לא קיים לא יעזרו.
- על מה מתלוננים? Topic Analysis מקבץ את השיחה לנושאים ומציג את הביטויים שחוזרים.
- מה אי אפשר ללמוד? האם אנשים ישלמו, ובאיזה מחיר. את זה השיחה לא מודדת.

לפני הפרויקט מנסחים מילים של בעיה ולא של מוצר
ב-Brand24 כל מעקב מתחיל בפרויקט, כלומר אוסף מילות מפתח שהכלי מחפש עבורך. הטעות הראשונה צפויה: לפתוח פרויקט על שם המוצר. אבל המוצר עוד לא קיים, ולכן אף אחד לא כותב עליו. המדריך הרשמי ממליץ, כשהמטרה היא מחקר שוק, להתחיל במונחים רחבים שמשקפים את התחום. תשאלו איך אנשים מתארים את הבעיה במילים שלהם, לא איך אתם קוראים לפתרון.
- פותחים פרויקט על מונחי התחום בשדות Required and Excluded Keywords (מילים למעקב ומילים להחרגה) מזינים את מילות הבעיה. באותו שלב מוסיפים החרגות שמסננות רעש. לדוגמה, אם ״מחמצת״ מביא בעיקר מתכונים, מחריגים את ״מתכון״.
- מחברים אתרי ביקורות בקטע Additional Sources (מקורות נוספים) מקשרים אתרי ביקורות, שם תלונות על פתרונות קיימים נכתבות בדרך כלל בפירוט.
- מחברים רשתות חברתיות דרך Social Media Integration (חיבור רשתות) מחברים את Facebook, Instagram ו-LinkedIn, לפי המדריך הרשמי.
- בוחרים קצב דיווח ב-Email Reports (דוחות במייל) בוחרים דוח יומי או שבועי, כך שהמחקר מגיע אליכם גם בלי שתיכנסו למערכת.
בפיד האזכורים מחפשים שאלות, בקשות ובעיקר תלונות
ה-Mentions Tab (לשונית האזכורים) היא הרשימה של כל מה שנאסף לפרויקט. המדריך הרשמי מציע לפתוח בה את היום. בפרויקט קטן או בינוני עוברים על כל האזכורים החדשים. בפרויקט גדול מתמקדים באזכורים בעלי השפעה גבוהה או בסנטימנט שלילי, כלומר בסיווג האוטומטי של אזכור כחיובי, שלילי או נייטרלי. המדריך ממליץ לחפש שם שאלות של לקוחות, לידים פוטנציאליים ונושאי שיחה כלליים. במחקר לפני מוצר, שלושה סוגי אזכורים מעניינים במיוחד:
- תלונות אנשים שכבר משתמשים בפתרון קיים ולא מרוצים ממנו. השאלה לשאול: על מה בדיוק הם מתלוננים, ואם זה מה שהמוצר שלכם מתכוון לפתור.
- שאלות מי ששואל ״איפה משיגים…?״ או ״מישהו מכיר…?״ אולי מחפש פתרון שלא מצא. אולי. זה לא ודאי.
- בקשות ״הלוואי שהיה…״ או ״למה אין…?״. זה ניסוח שקרוב לתיאור של מוצר, אבל עדיין מדובר במשאלה, לא בהזמנה.
כדי שהפיד יישאר שמיש, המדריך ממליץ על ניקיון שוטף. מוסיפים תגיות, מסירים ספאם, משתיקים כותבים או אתרים לא רלוונטיים ובודקים שהסנטימנט מדויק. Saved Filters (מסננים שמורים) חוסכים את הצורך להגדיר את אותו סינון מחדש כל בוקר. אם מתגלות הרבה שאלות של אנשים שמחפשים המלצה, יש לזה עמוד נפרד: איתור לידים.
לראות את התמונה הרחבה עם ניתוח נושאים וסינון לפי מדינה
קריאה של אזכור אחרי אזכור נותנת דוגמאות, אבל לא תמונה. בשביל תמונה יש את Topic Analysis (ניתוח נושאים). זו שיטה שמזהה נושאים בתוך מאות או אלפי אזכורים, כמות שאי אפשר לנתח ביד. לפי התיעוד, הכלי נמצא בתפריט הראשי: בוחרים פרויקט ולוחצים על Topic Analysis. בפנים יש כמה רכיבים:
- Most Important Phrases ענן מילים של הביטויים שחוזרים סביב הנושא. כאן מחפשים את מילות הכאב.
- Occurrences גרף קווי של תדירות האזכורים לאורך זמן, שמראה מגמות ושיאים.
- Sentiment Share גרף עוגה של החלק החיובי, השלילי והנייטרלי בשיחה.
- Categories Share פילוח של הנושא לפי סוגי תוכן.
- Top Mentions הפוסטים בעלי ההשפעה הגדולה ביותר על הנושא.
- Share of Voice כמה מקום תופס הנושא לעומת נושאים אחרים בשיחה.
- Emoji Analysis האימוג׳ים הנפוצים בדיונים, כרמז מהיר לרגש שמסביב.

המדריך הרשמי מוסיף שגרה שבועית או חודשית. AI Insights (תובנות בינה מלאכותית) מציף מגמות ומציע צעדים הבאים. ה-Analysis Tab (לשונית הניתוח) מציג את הערוצים המובילים, המשפיענים ומילים קשורות. ה-Influencers Tab (לשונית המשפיענים) מראה מי מדבר על הנושא.
ואם המאפייה פונה לקהל מקומי, יש את מסנן Geolocation (סינון לפי מיקום). הוא מאפשר לבחור אזכורים ממדינות או יבשות מסוימות, וגם להחריג מדינות כדי לסנן ספאם. יש כאן סייג שהתיעוד כותב במפורש: לא לכל האזכורים יש מדינה מוגדרת, ואזכורים מ-X מסווגים רק באופן חלקי. סינון לפי מדינה עלול להשמיט אזכורים רלוונטיים שפשוט לא סומנו.
מה השיחה ברשת לא יכולה להגיד לך
זו השאלה השלישית, וכדאי לשאול אותה לפני שמתלהבים מהראשונות:
- אם מישהו ישלם. אדם שמתלונן על לחם יבש לא התחייב לשלם על מנוי. השיחה מראה שיש כאב. היא לא מראה מחיר או נכונות לשלם.
- אם שקט אומר שאין ביקוש. מעט אזכורים יכולים לנבוע ממילים לא נכונות, או משיחה שמתקיימת במקום שלא נאסף לפרויקט.
- אם קול רם מייצג רבים. פוסט אחד עם השפעה גבוהה יכול לבלוט ב-Top Mentions בלי לייצג אף אחד מלבד הכותב.
- איפה בדיוק נמצאים הכותבים. כפי שראינו, הסיווג הגיאוגרפי חלקי.
- אם הסנטימנט נכון. הסיווג אוטומטי, והמדריך הרשמי עצמו ממליץ לבדוק שהוא מדויק.
מה כל זה אומר עליך ועל הרעיון
החלק הכי קשה במחקר כזה הוא המחקר על עצמכם. מי שכבר התאהב ברעיון יקרא כל שאלה כהוכחה לביקוש, וידלג על כל שתיקה. לכן כדאי לרשום מראש, עוד לפני שפותחים את הפרויקט, מה ייחשב אצלכם אות לעצור. למשל: אם אחרי תקופת מעקב שקבעתם מראש כמעט לא עולות תלונות על הפתרונות הקיימים. ואז לקרוא את המסך לפי הטבלה, לא לפי התקווה:
| מה רואים במסך | מה זה עשוי לרמוז | מה זה עדיין לא אומר |
|---|---|---|
| שאלות חוזרות על הבעיה ב-Mentions | אולי יש צורך שלא מקבל מענה | שמישהו ישלם על פתרון |
| ביטוי תלונה שחוזר ב-Most Important Phrases | כאב שחוזר בתחום | שהפתרון שלכם הוא מה שחסר |
| קו עולה ב-Occurrences | הנושא מדובר יותר לאורך זמן | שהעלייה לא נובעת מאירוע חד-פעמי |
| Sentiment Share נוטה לשלילי | חוסר שביעות רצון מהקיים | שהסיווג מדויק בלי בדיקה ידנית |
| כמעט אין אזכורים | אולי המילים לא נכונות | שאין ביקוש |
מה שהטבלה נותנת הוא שאלות טובות יותר לשלב הבא, שבו מדברים עם אנשים ולא עם גרפים. אחרי שהמוצר יושק, אותו פרויקט יכול להמשיך לעקוב אחרי מה שאומרים עליו. על זה בעמוד משוב לקוחות. ומי שעוד לא התחייב למנוי יכול לבנות את כל התהליך לפי תוכנית העבודה לתקופת הניסיון.
חזרה למדריך המלא: מדריך Brand24 בעברית — לשמוע מה אומרים על העסק שלך ברשת.