תרחיש לדוגמה: חברת תוכנה או סטארטאפ

תרחיש לדוגמה: חברת תוכנה קטנה בפתח תקווה מוכרת לעסקים מערכת לתיאום משמרות לצוותי שטח. הלקוחות שלה בחו״ל, והשיחה על התחום מתנהלת באנגלית: בפורומים מקצועיים, באתרי ביקורות תוכנה ובלינקדאין. המייסדת ומנהל השיווק פותחים את Brand24 עם שלוש שאלות, ובכוונה משאירים אותן כשאלות. איפה מדברים על המוצר שלנו? מי מחפש חלופה למתחרה? מה המשתמשים מבקשים?

ההגדרה בנויה על שלושה פרויקטים

״פרויקט״ ב-Brand24 הוא אוסף של מילות מפתח שהכלי עוקב אחריהן, עם הגדרות משלו. המאמר של Brand24 על איתור לידים ממליץ לחלק את העבודה לשלושה תחומים. הראשון הוא המותג שלך, כדי למצוא לקוחות פוטנציאליים. השני הוא השוק, כדי למצוא לידים שמדברים על נושאים קרובים. השלישי הוא המתחרים, כדי לפגוש את הלקוחות שלהם וללמוד מהאסטרטגיה שלהם. בתרחיש שלנו החלוקה נראית כך:

• פרויקט המותג כל האזכורים של שם המוצר ושם החברה. זה הפרויקט שמתחיל לענות על השאלה ״איפה מדברים עלינו?״.
• פרויקט לכל מתחרה המסמך מנחה ליצור פרויקט אחד לכל מתחרה מרכזי, ולא לערבב כמה מתחרים בפרויקט אחד. כך אפשר לקרוא את השיח על כל מתחרה בנפרד. מכאן מגיעה התשובה לשאלה ״מי מחפש חלופה?״.
• פרויקט שוק מונחים שמתארים את התחום ואת הבעיה, בלי שמות של מותגים. הדוגמה במסמך לקוחה מעולם הקריפטו: פרויקטים למונחים כמו Bitcoin ו-Blockchain. בתרחיש שלנו המקבילה היא ניסוחים באנגלית של תיאום משמרות לצוותי שטח.

המסמך מציין שאת השלבים הבאים מתאימים לכל פרויקט בנפרד. לכן ההפרדה חשובה: כל פרויקט מקבל מילים, מקורות והתראות משלו.

מה מקלידים בשדות: מוצר, מתחרים ובעיה

בהגדרות הפרויקט יש מסך Required and Excluded Keywords. בעברית: מילים שחייבות להופיע באזכור, ומילים שמוציאות אזכור מהפיד. בתרחיש נכנסות אליו שלוש שכבות, ועוד שכבה אחת של ביטויי בקשה:

• שם המוצר בפרויקט המותג, בכל הצורות שבהן הקהל כותב אותו באנגלית.
• שמות המתחרים כל מתחרה בפרויקט שלו. מאמר הניתוח התחרותי ממליץ להוסיף גם את שמות המוצרים ואת שמות הקמפיינים של המתחרה, ולהחריג מונחים לא רלוונטיים.
• הבעיה שהמוצר פותר בפרויקט השוק, בניסוח שבו לקוח היה מתאר את הכאב, ולא בשפה השיווקית של החברה.
• ביטויי בקשה המסמך מציע לכלול ביטויים כמו recommendation, looking for ו-suggestions כדי לתפוס אנשים שמבקשים עצה. התרחיש מוסיף גם ניסוח של ״חלופה ל…״ ליד שם המתחרה. זו בחירה של התרחיש, לא של המסמך. המסמך מזכיר גם Boolean search, כלומר חיפוש שמצרף מילים עם תנאים כמו ״וגם״, ״או״ ו״בלי״.

איפה מדברים על המוצר: המקורות המקצועיים

חברה שמוכרת לעסקים לא תמצא את רוב השיח עליה בפוסטים צרכניים. היא תמצא אותו במקומות שבהם אנשי מקצוע משווים, שואלים ומדרגים. הטבלה מפרטת מה המסמכים הרשמיים שנאספו אומרים על כל סוג מקור, ומה לא נאמר בהם.

לינקדאין דורש תשומת לב מיוחדת. לפי המדריך הרשמי לחיבור לינקדאין, נכנסים לדף האינטגרציה בחשבון, לוחצים על Manage LinkedIn connection (ניהול החיבור ללינקדאין) ועוקבים אחרי החלון שנפתח. אחרי חיבור מוצלח מוסיפים את המקור בלשונית Additional Sources בהגדרות הפרויקט. צריך להוסיף אותו לכל פרויקט בנפרד. האיסוף אפשרי רק מעמודים ארגוניים שלך, או של משתמש Brand24 אחר בחשבון, שיש לו עליהם הרשאת superadministrator (מנהל-על). אין לך הרשאה כזו? המסמך מציע לבקש ממשתמש בחשבון שיש לו אותה לבצע את החיבור. המסמך אינו מתאר איסוף מעמודי לינקדאין של מתחרים, ולכן התרחיש לא בונה על זה.

מי מחפש חלופה: פרויקט נפרד לכל מתחרה

כאן פרויקטי המתחרים מתחילים לעבוד. מאמר הלידים מתאר סדר פעולות יומי לפרויקט של מתחרה, והתרחיש מאמץ אותו כמעט כמו שהוא:

• פותחים את Mentions tab לשונית האזכורים של פרויקט המתחרה. כאן רואים איפה ואיך מדברים עליו.
• מסננים לפי מקור מציגים רק אזכורים מרשתות חברתיות, מבלוגים ומפורומים, כפי שהמסמך מציע.
• מפעילים Sentiment filter מסנן הסנטימנט, שמפריד בין טון חיובי, שלילי וניטרלי. לפי המסמך, זו הדרך למצוא לקוחות לא מרוצים של המתחרה.
• מתייגים ושומרים Tags (תגיות) ו-Saved Filters (סינונים שמורים) חוסכים את הסינון מחדש בכל כניסה.
• מחברים התראות Slack Integration שולחת התראות בזמן אמת לסלאק. Storm Alerts שולחות התראות במייל לחברי צוות שבוחרים, כשקורה משהו משמעותי ברשת בזמן שאתם לא מול המסך. Email Reports הם דוח יומי או שבועי במייל.

המסמך ממליץ לפנות לאנשים האלה ״בטקט״. לא כל אזכור שלילי של מתחרה הוא ליד, ולא כל שאלה על חלופה מחכה להצעה. השיפוט נשאר אנושי: קוראים את השיחה המלאה לפני שעונים.

מה המשתמשים מבקשים: משוב שמגיע לצוות המוצר

השאלה השלישית שייכת לצוות המוצר יותר מאשר לשיווק. מאמר הניתוח התחרותי מציע לתייג אזכורים שיש בהם דעות, תלונות או המלצות, כך שבסוף החודש מצטברת תמונה של חוזקות, חולשות ותחושת הלקוחות. בתרחיש, אותה שיטה חלה גם על פרויקט המותג:

• Tags תגית שהצוות בוחר לבקשות פיצ'רים, ותגית נפרדת לתלונות. שמות התגיות הם החלטה שלכם.
• Analysis tab לשונית הניתוח, לזיהוי מגמות ונושאים פופולריים.
• AI Topic Analysis ניתוח נושאים בבינה מלאכותית, שמציג את הנושאים המדוברים ביותר סביב המותג.
• Context of discussion הקשר השיחה, בתוך לשונית Analysis. מציג את מילות המפתח המרכזיות שמתחברות למותג, והמסמך מציע לפתוח עליהן פרויקטים נוספים.
• Project Comparison Reports דוחות השוואת פרויקטים. מייצאים נתונים ובונים דוח שעוקב אחרי המתחרים לאורך זמן.
• User Management panel ניהול משתמשים. מזמינים את מנהל המוצר לחשבון ומגדירים לו תפקיד, כך שהוא קורא את המשוב ישירות.

משוב מהרשת הוא אות, לא מפרט. הוא מראה על מה חוזרים ומתלוננים, אבל ההחלטה מה לבנות נשארת אצל הצוות.

מה זה אומר עליך

• אם השאלות שלך דומות לשלוש שבעמוד, ההגדרה הזו היא נקודת פתיחה ולא תבנית סגורה. את המילים ואת המקורות מתאימים לתחום שלך.
• איכות הפיד תלויה במילים. שם מוצר שהוא מילה רגילה באנגלית ידרוש יותר עבודה ב-Excluded Keywords.
• בלינקדאין, לפי המסמך, נאסף רק מה שקשור לעמוד הארגוני שלכם ולתיוגים שלו. אם השיח בתחום שלך מתנהל שם בלי לתייג אתכם, קח את זה בחשבון.
• הפרדה בין פרויקטים מאפשרת לתת לכל שאלה מסך משלה: אזכורים למותג, טון שלילי למתחרה, ותגיות לצוות המוצר.

זה עמוד אחד בסדרה. התמונה המלאה נמצאת במדריך Brand24 בעברית. להעמקה בנושאים של העמוד: איתור לידים, משוב לקוחות, מחקר שוק ותוכנית עבודה לתקופת הניסיון.

מקורות

1. Brand24 Help Center — Lead generation
2. Brand24 Help Center — Competitive analysis
3. Brand24 Help Center — How to start collecting LinkedIn data

נכון ל-28/09/2026